近年來,中國服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的對外直接投資規(guī)模呈現(xiàn)出強勁的上漲勢頭,而由服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的變動從而引發(fā)對外直接投資變化的相關(guān)關(guān)系已然成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點。本文通過對所收集的我國2003年-2016年服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率和服務(wù)業(yè)對外直接投資統(tǒng)計數(shù)據(jù)的相關(guān)性進行實證分析,并采用VAR模型分析方法進行AR根圖檢驗后發(fā)現(xiàn),服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率與服務(wù)業(yè)對外直接投資彼此間存在較顯著的互動關(guān)系,相互影響較為明顯,在此基礎(chǔ)上提出政策建議。 

【文章來源】：西部皮革. 2020,42(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 緒論
2 中國服務(wù)業(yè)對外直接投資發(fā)展現(xiàn)狀
3 服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率與服務(wù)業(yè)對外直接投資互動機制
    3.1 生產(chǎn)率對成本推動型服務(wù)業(yè)ODFI的影響機制
        3.1.1 高生產(chǎn)率服務(wù)行業(yè)的成本拉動機制
        3.1.2 低生產(chǎn)率服務(wù)行業(yè)的成本推動機制
    3.2 生產(chǎn)率對出口拉動型服務(wù)業(yè)OFDI的影響機制
4 服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率與對外直接投資相關(guān)性的實證分析
    4.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
        4.1.1 服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算
        4.1.2 數(shù)據(jù)來源
    4.2 VAR模型實證分析
        4.2.1 ADF單位根檢驗
        4.2.2 VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)確定
        4.2.3 VAR模型確定及檢驗
5 主要結(jié)論及建議
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 政策建議
        5.2.1 重視服務(wù)行業(yè)技術(shù)效率的提高以增強其國際市場的核心競爭力
        5.2.2 以供給側(cè)改革為契機，集中優(yōu)先發(fā)展高端服務(wù)業(yè)，維持TFP和OFDI協(xié)同發(fā)展
        5.2.3 根據(jù)行業(yè)區(qū)分影響OFDI的因素差異，制定多管齊下的對外投資方案


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率與對外直投資相關(guān)性研究[J]. 高國珍,張文倩.  國際經(jīng)濟合作. 2017(02)
[2]行業(yè)差異、全要素生產(chǎn)率與服務(wù)業(yè)對外直接投資——基于中國服務(wù)業(yè)行業(yè)面板的實證檢驗[J]. 陳景華.  世界經(jīng)濟研究. 2015(09)

碩士論文
[1]我國雙向FDI對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究[D]. 劉路.重慶工商大學(xué) 2018
[2]中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率對其OFDI的影響研究[D]. 張文倩.山西財經(jīng)大學(xué) 2017
[3]中國服務(wù)業(yè)對外直接投資的影響因素研究[D]. 張陽.西南財經(jīng)大學(xué) 2016



本文編號：3170426