中國城市群中心城市服務業(yè)內部就業(yè)結構特征及其演變
發(fā)布時間:2021-02-01 18:41
以我國19個城市群32個主要中心城市為研究對象,使用區(qū)位基尼系數(shù)、行業(yè)集中度、區(qū)位熵、局部多項式回歸等方法,分析了中心城市服務業(yè)就業(yè)的內部結構、演變特點和專業(yè)化水平。表明我國城市群中心城市之間服務業(yè)就業(yè)存在明顯的階梯式差異。中心城市服務業(yè)內部結構分化與趨同并存,生活性服務業(yè)就業(yè)占據(jù)主導地位且城市間差異逐漸縮小,中、西、東北部城市群生活性服務業(yè)比重漲幅較大。公共服務業(yè)就業(yè)占比快速下降且區(qū)域差異擴大。生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)占比城市間差異擴大,國家級、東部城市群快速增長。近四分之三的中心城市已形成生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)專業(yè)化分工格局。
【文章來源】:蘭州大學學報(社會科學版). 2020,48(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
中心城市三類服務業(yè)就業(yè)人口比重及其變異系數(shù)變化(1)
公共服務業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)、生活性服務業(yè)就業(yè)比值隨著人均GDP的提高而降低,即1個生產(chǎn)性服務業(yè)或生活性服務業(yè)就業(yè)人口匹配的公共服務業(yè)就業(yè)人口越來越少。公共服務業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)比值隨人均GDP提高從1.5左右下降到0.5左右;公共服務業(yè)與生活性服務業(yè)的比值隨人均GDP的提高而下降的速度,在4~10萬元人均GDP區(qū)間內明顯放緩,基本穩(wěn)定在0.3~0.6之間,即1個生活性服務業(yè)就業(yè)人口匹配0.3~0.6個公共服務業(yè)就業(yè)人口(圖3),說明公共服務業(yè)與生活性服務業(yè)就業(yè)人口之間存在一個門檻閾值,兩者比值并不是隨著人均GDP提高無限度減小。五、城市功能與中心城市服務業(yè)就業(yè)專業(yè)化水平
我國大多數(shù)城市群服務業(yè)集聚水平不斷提高,就業(yè)人口向中心城市集聚趨勢不斷上升。其中,成渝、海峽西岸、中原和晉中城市群的服務業(yè)集聚水平上升幅度最大,均超過20%(圖1)。通過計算各城市群2005年和2018年的行業(yè)集中度CR2,CR4,CR8發(fā)現(xiàn)(1),服務業(yè)就業(yè)人口占城市群總服務業(yè)人口占比的首位基本被中心城市占據(jù),且總份額不斷增加。長三角和海峽西岸城市群變化最為明顯,其中長三角的中心城市合肥從2005年的第7位為上升至2018年的第5位,海峽西岸的中心城市廈門從2005年的第5位為上升至2018年的第2位。值得注意的是,京津冀服務業(yè)集聚水平稍有下降,但就業(yè)人口仍主要集中在中心城市北京、天津,只是份額有所下降,這與近年來北京產(chǎn)業(yè)疏解和京津冀協(xié)同發(fā)展不無關系。從總體上看,我國服務業(yè)已經(jīng)占據(jù)中心城市全社會就業(yè)的“半壁江山”,是城市群中心城市創(chuàng)造就業(yè)的主力,并且中心城市之間呈現(xiàn)階梯式差異特點。其中,2018年,北京服務業(yè)就業(yè)人口占比超過80%,居我國城市群中心城市的首位。占比在60%以上的中心城市還有烏魯木齊、上海、太原、天津和廣州。超過半數(shù)的中心城市服務業(yè)就業(yè)占比在50%~60%之間,深圳服務業(yè)就業(yè)占比為57.5%,低于其他一線城市,這可能與深圳集聚著大量以知識、技術為核心的高新技術產(chǎn)業(yè)有關,制造業(yè)從業(yè)人員占比較高。呼和浩特、重慶、長春、青島、長沙和南昌的服務業(yè)就業(yè)占比尚未超過50%(表1),這些城市都是中國老工業(yè)基地,服務業(yè)就業(yè)無論從規(guī)模還是質量上都有很大的提升空間。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“十四五”時期中國城市群分類治理的政策[J]. 郭銳,孫勇,樊杰. 中國科學院院刊. 2020(07)
[2]“十四五”時期生活性服務業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略需求和基本思路[J]. 姜長云. 區(qū)域經(jīng)濟評論. 2020(03)
[3]產(chǎn)業(yè)疏解背景下北京市人口保有規(guī)模測算[J]. 童玉芬,單士甫,宮倩楠. 人口與經(jīng)濟. 2020(02)
[4]功能疏解背景下北京產(chǎn)業(yè)結構調整的思考[J]. 李佳洺. 智庫理論與實踐. 2019(06)
[5]中國城市群生產(chǎn)性服務業(yè)分布動態(tài)、差異分解與收斂性[J]. 梁紅艷. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2018(12)
[6]城市群功能分工、技術進步差異與全要素生產(chǎn)率分化——基于中國城市群面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 齊謳歌,趙勇,白永秀. 寧夏社會科學. 2018(05)
[7]人口分布、增長極與世界級城市群孵化——基于美國東北部城市群和京津冀城市群的比較[J]. 尹德挺,史毅. 人口研究. 2016(06)
[8]中國生產(chǎn)性服務業(yè)市場潛能與空間分布——基于面板工具模型的實證研究[J]. 席強敏,陳曦,李國平. 地理科學. 2016(01)
[9]我國省域服務業(yè)創(chuàng)新水平的時空演變及其動力機制——基于空間計量模型的實證研究[J]. 畢斗斗,方遠平,謝蔓,唐瑤,林彰平. 經(jīng)濟地理. 2015(10)
[10]中國城市群核心城市服務業(yè)發(fā)展的基本特征[J]. 申玉銘,柳坤,邱靈. 地理科學進展. 2015(08)
本文編號:3013248
【文章來源】:蘭州大學學報(社會科學版). 2020,48(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
中心城市三類服務業(yè)就業(yè)人口比重及其變異系數(shù)變化(1)
公共服務業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)、生活性服務業(yè)就業(yè)比值隨著人均GDP的提高而降低,即1個生產(chǎn)性服務業(yè)或生活性服務業(yè)就業(yè)人口匹配的公共服務業(yè)就業(yè)人口越來越少。公共服務業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)比值隨人均GDP提高從1.5左右下降到0.5左右;公共服務業(yè)與生活性服務業(yè)的比值隨人均GDP的提高而下降的速度,在4~10萬元人均GDP區(qū)間內明顯放緩,基本穩(wěn)定在0.3~0.6之間,即1個生活性服務業(yè)就業(yè)人口匹配0.3~0.6個公共服務業(yè)就業(yè)人口(圖3),說明公共服務業(yè)與生活性服務業(yè)就業(yè)人口之間存在一個門檻閾值,兩者比值并不是隨著人均GDP提高無限度減小。五、城市功能與中心城市服務業(yè)就業(yè)專業(yè)化水平
我國大多數(shù)城市群服務業(yè)集聚水平不斷提高,就業(yè)人口向中心城市集聚趨勢不斷上升。其中,成渝、海峽西岸、中原和晉中城市群的服務業(yè)集聚水平上升幅度最大,均超過20%(圖1)。通過計算各城市群2005年和2018年的行業(yè)集中度CR2,CR4,CR8發(fā)現(xiàn)(1),服務業(yè)就業(yè)人口占城市群總服務業(yè)人口占比的首位基本被中心城市占據(jù),且總份額不斷增加。長三角和海峽西岸城市群變化最為明顯,其中長三角的中心城市合肥從2005年的第7位為上升至2018年的第5位,海峽西岸的中心城市廈門從2005年的第5位為上升至2018年的第2位。值得注意的是,京津冀服務業(yè)集聚水平稍有下降,但就業(yè)人口仍主要集中在中心城市北京、天津,只是份額有所下降,這與近年來北京產(chǎn)業(yè)疏解和京津冀協(xié)同發(fā)展不無關系。從總體上看,我國服務業(yè)已經(jīng)占據(jù)中心城市全社會就業(yè)的“半壁江山”,是城市群中心城市創(chuàng)造就業(yè)的主力,并且中心城市之間呈現(xiàn)階梯式差異特點。其中,2018年,北京服務業(yè)就業(yè)人口占比超過80%,居我國城市群中心城市的首位。占比在60%以上的中心城市還有烏魯木齊、上海、太原、天津和廣州。超過半數(shù)的中心城市服務業(yè)就業(yè)占比在50%~60%之間,深圳服務業(yè)就業(yè)占比為57.5%,低于其他一線城市,這可能與深圳集聚著大量以知識、技術為核心的高新技術產(chǎn)業(yè)有關,制造業(yè)從業(yè)人員占比較高。呼和浩特、重慶、長春、青島、長沙和南昌的服務業(yè)就業(yè)占比尚未超過50%(表1),這些城市都是中國老工業(yè)基地,服務業(yè)就業(yè)無論從規(guī)模還是質量上都有很大的提升空間。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“十四五”時期中國城市群分類治理的政策[J]. 郭銳,孫勇,樊杰. 中國科學院院刊. 2020(07)
[2]“十四五”時期生活性服務業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略需求和基本思路[J]. 姜長云. 區(qū)域經(jīng)濟評論. 2020(03)
[3]產(chǎn)業(yè)疏解背景下北京市人口保有規(guī)模測算[J]. 童玉芬,單士甫,宮倩楠. 人口與經(jīng)濟. 2020(02)
[4]功能疏解背景下北京產(chǎn)業(yè)結構調整的思考[J]. 李佳洺. 智庫理論與實踐. 2019(06)
[5]中國城市群生產(chǎn)性服務業(yè)分布動態(tài)、差異分解與收斂性[J]. 梁紅艷. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2018(12)
[6]城市群功能分工、技術進步差異與全要素生產(chǎn)率分化——基于中國城市群面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 齊謳歌,趙勇,白永秀. 寧夏社會科學. 2018(05)
[7]人口分布、增長極與世界級城市群孵化——基于美國東北部城市群和京津冀城市群的比較[J]. 尹德挺,史毅. 人口研究. 2016(06)
[8]中國生產(chǎn)性服務業(yè)市場潛能與空間分布——基于面板工具模型的實證研究[J]. 席強敏,陳曦,李國平. 地理科學. 2016(01)
[9]我國省域服務業(yè)創(chuàng)新水平的時空演變及其動力機制——基于空間計量模型的實證研究[J]. 畢斗斗,方遠平,謝蔓,唐瑤,林彰平. 經(jīng)濟地理. 2015(10)
[10]中國城市群核心城市服務業(yè)發(fā)展的基本特征[J]. 申玉銘,柳坤,邱靈. 地理科學進展. 2015(08)
本文編號:3013248
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/fwjj/3013248.html