【摘要】：隨著服務(wù)業(yè)競爭的加劇,如汽車租賃、酒店、航空等行業(yè)越來越多地使用超售的方法來降低風(fēng)險,提高收入。所謂超售是指預(yù)售出的產(chǎn)品數(shù)量超過自身擁有的產(chǎn)品數(shù)量。汽車租賃、酒店、航空等行業(yè)的產(chǎn)品具有易逝性特點,如果產(chǎn)品當(dāng)天沒有被銷售出去,則該產(chǎn)品這一天為企業(yè)創(chuàng)造的收益為零。在實務(wù)中,這些行業(yè)的產(chǎn)品通過呼叫中心來提供預(yù)定服務(wù),但有的消費者預(yù)定產(chǎn)品后并沒有接受服務(wù)(No-show),而且這種情況在節(jié)假日表現(xiàn)得尤為明顯,因此這會造成產(chǎn)品的利用率低下。而使用超售策略就能夠有效地減小因取消預(yù)訂和No-show所造成的損失,增加收入。 目前收益管理領(lǐng)域內(nèi)的研究多從最優(yōu)控制的角度出發(fā),研究者往往假設(shè)決策者是絕對理性,這無異于把決策主體看作是精準的計算機器。但是在現(xiàn)實中,決策者往往沒有受過專門的優(yōu)化理論訓(xùn)練,也沒有專門的計算機系統(tǒng)幫助決策。因此無法快速精準地進行決策。啟發(fā)式算法可以有效解決這個問題,但是目前還少有人研究存在升級情況下的超售問題的啟發(fā)式算法。 本文研究了汽車租賃行業(yè)的超售決策問題,分析了無升級情況下以及存在升級情況下啟發(fā)式算法的性質(zhì),并進行了魯棒性分析,經(jīng)過分析,啟發(fā)式算法的適用性很強,汽車租賃行業(yè)的決策者無需借助計算機的精確計算也能進行快速有效的決策。針對傳統(tǒng)的最優(yōu)算法計算機搜索求解方法效率低下的問題,本文提出了兩處改進的地方。使用正太分布替代二項分布來模擬消費者的取車行為,加快計算速度,同時,在搜索最優(yōu)解時,本文給出了搜索初始值及搜索方向的計算方法。 根據(jù)啟發(fā)式算法的性質(zhì),我們設(shè)計了實驗來研究決策者的超售決策行為,并驗證啟發(fā)式算法的決策效果。發(fā)現(xiàn)實驗參與者在決策過程中存在反饋機制,隨著可用車輛數(shù)的變化,決策者對待風(fēng)險的態(tài)度也有所變化。實驗參與者同樣被要求參與對比實驗,最終的數(shù)據(jù)顯示,實驗參與者應(yīng)用啟發(fā)式算法后,決策效果顯著提高。與計算機的決策結(jié)果非常接近。
【圖文】：

圖2一1汽車租賃企業(yè)基本業(yè)務(wù)流程戶首先通過網(wǎng)絡(luò)或者呼叫中心進行租車請求，工作人員或者預(yù)訂系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)天水平和車輛的存量來決策是否接受請求。如果當(dāng)前的請求不能接受，那么工作者系統(tǒng)會推薦客戶選擇其他的車型。如果客戶拒絕接受推薦，則預(yù)訂過程結(jié)束，戶接受推薦，那么系統(tǒng)將生成新的租車請求。工作人員和系統(tǒng)再次判斷是否接。果系統(tǒng)接受訂單，客戶就有可能會取消預(yù)訂或者不來取車，這時訂單自動終止。戶到門店來取車，這時會有兩種情況。一種是門店有可用車輛，客戶直接取車;是無車，這時候門店的管理人員就要判斷是否進行升級(提供高一等級的車型

圖3一l總成本變化趨勢圖基于上文的描述，在建立模型前先定義以下假設(shè):1)客戶需求沒有上限;2)不同等級車型的訂單取消率可事先確定，且訂單取消變量服從二項分布;3)客戶車輛預(yù)定需求獨立發(fā)生;4)預(yù)定階段和客戶實際到達相互獨立，訂單接收過程不影響客戶的實際到達行為，客戶到達與取消行為互相獨立[3‘〕。本文研究兩個等級的汽車租賃超售問題，，用K來表示車輛等級，K=l，2.k司表示等級車型，k=l表示低等級車型。假設(shè)K等級產(chǎn)品的存量為s，超售量為x，訂單取消率為p，閑置成本為、。，售成本為。。，升級成本為“。。我們規(guī)定當(dāng)車型2的供給不足時，而車型1還有剩時，產(chǎn)品2可以升級，即以車型2的價格獲得車型1的服務(wù)。用Q為表示K等級的車型接受預(yù)訂的最在值，x、表示車型k超售的數(shù)量。有以下式成立:Qk=Sk+xk
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：F224;F719

【參考文獻】

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1 霍穎瑜,張國基;超訂收益模型及其簡化[J];工業(yè)工程;2005年05期

2 熊中楷;晏偉;梁喜;;汽車租賃閉環(huán)供應(yīng)鏈的回購策略及激勵問題[J];工業(yè)工程;2009年05期

3 王雅玲;;二項分布近似公式的限制條件及修正[J];大學(xué)數(shù)學(xué);2007年06期

4 梁喜;熊中楷;;汽車租賃供應(yīng)鏈中汽車制造商的回購定價策略[J];工業(yè)工程與管理;2009年01期

5 羅利,蕭柏春;收入管理理論的研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J];管理科學(xué)學(xué)報;2004年05期

6 肖文莉;周蓉;王昊;;租車行業(yè)收益管理研究現(xiàn)狀及前景展望[J];物流科技;2007年01期

7 宋天生;武振業(yè);;收益管理在集裝箱班輪運輸業(yè)中的應(yīng)用[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2006年04期

8 陳旭;基于收益管理的汽車出租定價與車輛配置[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2005年03期

9 張一兵;;汽車租賃的收益管理[J];運輸經(jīng)理世界;2006年Z1期

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1 卜祥智;基于收益管理的集裝箱班輪艙位分配隨機模型研究[D];西南交通大學(xué);2005年

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1 殷明;集裝箱班輪運輸企業(yè)應(yīng)用收益管理若干問題的研究[D];上海海事大學(xué);2004年

2 萬鳳嬌;我國特大城市汽車租賃業(yè)發(fā)展研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

3 吳曉東;基于收益管理的海運集裝箱運力分配研究[D];四川大學(xué);2007年

4 林志強;哈爾濱晨興汽車租賃公司服務(wù)管理體系[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

本文編號：2700652