【摘要】：通過建立向量自回歸模型,使用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解法對西安市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。結(jié)果表明,西安市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間存在長期協(xié)整關(guān)系,但兩者協(xié)同效應(yīng)存在一定的單向性,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)表現(xiàn)出一定程度的支撐作用,而制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)作用并不明顯。并結(jié)合檢驗(yàn)結(jié)論分析原因,提出了促進(jìn)西安市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)發(fā)展的幾點(diǎn)對策建議。
【圖文】：

2可以看出，兩個(gè)方程的擬合優(yōu)度均很好，超過90%，且方程(1)中的lnPt－1與方程(2)中l(wèi)nMt－1系數(shù)統(tǒng)計(jì)量的t值均有95%的可能性不為零，即顯著性較強(qiáng)�？傻贸鼋Y(jié)論:西安市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間存在相對良好協(xié)同發(fā)展關(guān)系，兩者的發(fā)展均受自身發(fā)展基礎(chǔ)影響，同時(shí)更多的受對方上年度發(fā)展情況影響。(三)脈沖響應(yīng)函數(shù)脈沖響應(yīng)函數(shù)(ImpulseResponseFunction，IRF)衡量某一沖擊對內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所產(chǎn)生的影響程度。使用Eviews5．0得到有關(guān)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，如(圖1)和(圖2)所示。圖1lnMt對一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差lnPt新息的響應(yīng)由(圖1)可以看出，當(dāng)在本期給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)一個(gè)正沖擊時(shí)，制造業(yè)在第2期達(dá)到最高點(diǎn)，隨后逐漸減弱，，并趨于穩(wěn)定。表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的某一沖擊會(huì)給制造業(yè)帶來同向沖擊，使其在一年后對制造業(yè)的增加產(chǎn)生拉動(dòng)作用。由(圖2)可以看出，當(dāng)在本期給制造業(yè)一個(gè)正沖擊時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)在同期出現(xiàn)反向變動(dòng)，隨后開始回升并在第4期達(dá)到峰值后逐漸趨于穩(wěn)定。由此可得出，西安市制造業(yè)對同期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有一定的“擠出效應(yīng)”，雖然這種反向效應(yīng)在接下來

68幾年內(nèi)會(huì)消減并對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生同向拉動(dòng)作用。說明西安市制造業(yè)并沒有很好的支持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。短時(shí)間內(nèi)兩者不但沒有形成“互補(bǔ)”的協(xié)同效應(yīng)，反而出現(xiàn)了具有“替代”性的沖突效應(yīng)。圖2lnPt對一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差lnMt新息的響應(yīng)(四)方差分解方差分解法是通過分析每個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化產(chǎn)生影響的程度來評價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。通過Eviews5．0軟件得出西安市制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的方差分解圖，如(圖3)和(圖4)所示。圖3lnPt對lnMt的貢獻(xiàn)率由圖3可以看出，lnPt對lnMt的貢獻(xiàn)率從第2期開始增長到40%左右，此后一直維持在60%左右，說明西安市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的發(fā)展起著穩(wěn)定的支撐作用。圖4lnMt對lnPt的貢獻(xiàn)率由(圖4)可以看出，lnMt對lnPt的貢獻(xiàn)率在前3期比較微弱，從第4期開始基本維持在20%左右。這點(diǎn)與IRF分析結(jié)果相對應(yīng)，即制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支撐和拉動(dòng)效果不顯著并具有滯后效應(yīng)。綜上所述，可以得出以下結(jié)論:初步檢驗(yàn)可得出西安市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在著長期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，且制造業(yè)的前期變化能有效的解釋生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的變化，反之亦然。說明兩者發(fā)展呈現(xiàn)出一定的協(xié)調(diào)性。VAR模型的估計(jì)結(jié)果說明制造業(yè)受前期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響顯著，達(dá)到54%左右;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也同樣受前期制造業(yè)影響，達(dá)到53%左右。兩者發(fā)展均受自身發(fā)展基礎(chǔ)影響，但更多的受對方上年度發(fā)展情況影響。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解得出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的某一沖擊會(huì)給制造業(yè)帶來同向沖擊，使其在一年后對制造業(yè)的增加產(chǎn)生60%的拉動(dòng)作用并維持不變。制造業(yè)一個(gè)正沖擊會(huì)使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在同期出現(xiàn)反向變動(dòng)，隨后開始回升并在第4期開始維持20%的拉動(dòng)作用。西安市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的發(fā)展起著相對穩(wěn)定的支撐作用
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)人文學(xué)院;
【分類號】：F719;F427;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 江靜;劉志彪;;商務(wù)成本:長三角產(chǎn)業(yè)分布新格局的決定因素考察[J];上海經(jīng)濟(jì)研究;2006年11期

3 高傳勝;李善同;;經(jīng)濟(jì)服務(wù)化的中國悖論與中國推進(jìn)經(jīng)濟(jì)服務(wù)化的戰(zhàn)略選擇[J];經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯;2007年04期

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 龔洋龍;制造業(yè)能源消費(fèi)綜合評價(jià)及發(fā)展對策研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

7 曹曉超;中國制造業(yè)的投入產(chǎn)出分析[D];對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

8 姚芳;我國制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警研究[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2008年

9 步曉明;制造業(yè)綠色產(chǎn)品集成評價(jià)方法研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2007年

10 吳孔麗;武漢制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其影響因素研究[D];華中科技大學(xué);2007年

本文編號：2518167