【摘要】：針對(duì)餐飲客流量自身特點(diǎn),提出了以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的樣本分類為基礎(chǔ)、綜合利用BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色-馬爾科夫鏈組合的預(yù)測(cè)方法,并以某餐飲企業(yè)為例證明了方法的有效性,客流量預(yù)測(cè)誤差從企業(yè)原來(lái)的±20%下降到±5%左右.
[Abstract]:According to the characteristics of catering passenger flow, a prediction method based on the sample classification of experimental design method and the combination of BP (back propagation) neural network and gray Markov chain is put forward. Taking a catering enterprise as an example, the validity of the method is proved. The forecasting error of passenger flow decreases from 鹵20% to 鹵5%.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院;上海大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：上海市博士后基金(11R21416500)
【分類號(hào)】：F719

【共引文獻(xiàn)】

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3 羅小剛;謝新莘;;應(yīng)用于卟啉陣列氣體檢測(cè)系統(tǒng)的識(shí)別算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2014年11期

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10 代成龍;皮德常;方針;彭慧;;半球諧振陀螺儀壽命的一種長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)方法[J];宇航學(xué)報(bào);2015年01期

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10 穆森輝;基于小波變換和最小二乘支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D];蘭州大學(xué);2014年

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3 楊澤民,屠仁壽;兩種值得發(fā)展的預(yù)測(cè)方法[J];預(yù)測(cè);1988年01期

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2 魯守棟;孫晉海;;體育系統(tǒng)預(yù)測(cè)研究的現(xiàn)狀分析及對(duì)策研究[A];第七屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編（一）[C];2004年

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4 鮑蕊;魏英魁;張建宇;費(fèi)斌軍;;基于概率斷裂力學(xué)的多部位損傷發(fā)生概率預(yù)測(cè)方法[A];第十五屆全國(guó)疲勞與斷裂學(xué)術(shù)會(huì)議摘要及論文集[C];2010年

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2 辛和;北京科技新星課題通過(guò)專家鑒定[N];中國(guó)建設(shè)報(bào);2009年

3 王志剛（作者單位 甘肅省電力公司武威供電公司）;預(yù)測(cè)是抓好預(yù)算的關(guān)鍵[N];甘肅經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2005年

4 本報(bào)記者 孟凡君;Meta分析法可用于找礦預(yù)測(cè)研究[N];中國(guó)礦業(yè)報(bào);2010年

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3 池可;服裝銷售預(yù)測(cè)方法及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[D];蘇州大學(xué);2009年

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5 張飛飛;云資源管理中預(yù)測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

6 陳實(shí);貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

7 李夢(mèng);基于優(yōu)化算法的物流預(yù)測(cè)方法與應(yīng)用研究[D];北京化工大學(xué);2014年

8 沈e，

本文編號(hào)：2406480