發(fā)布時(shí)間：2018-12-06 11:58

【摘要】：本文在歸納新興服務(wù)業(yè)孵化驅(qū)動(dòng)影響因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了元胞自動(dòng)機(jī)模型以闡述新興服務(wù)業(yè)孵化演化機(jī)理,并進(jìn)一步運(yùn)用Matlab數(shù)值模擬進(jìn)行各驅(qū)動(dòng)因素參數(shù)變動(dòng)對(duì)新興服務(wù)業(yè)孵化影響的量化仿真分析。結(jié)果表明:新興服務(wù)業(yè)孵化依次受到企業(yè)硬要素資源離散度、環(huán)境資源、企業(yè)身份差異程度和軟要素資源這四類(lèi)因素由大到小不同程度的影響,且盡管新興服務(wù)業(yè)孵化對(duì)環(huán)境資源以及軟要素資源的要求頗高,但一旦它們處于優(yōu)化取值范圍,企業(yè)孵化數(shù)量將大幅增加。
[Abstract]:On the basis of summarizing the influencing factors of hatching drive of emerging service industry, this paper constructs a cellular automata model to explain the mechanism of hatching and evolution of emerging service industry. Furthermore, the Matlab numerical simulation is used to analyze the influence of the parameters of each driving factor on the hatching of new service industry. The results show that the hatching of emerging service industry is influenced by the four factors: the dispersion of enterprise hard factor resources, the environmental resources, the degree of enterprise identity difference and the soft factor resources. Although the requirements of environmental resources and soft factor resources are quite high in the emerging service industry, once they are in the optimal range, the number of incubators will increase significantly.
【作者單位】： 東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目“加快江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展研究”(2011ZDAXM010) 南京市江寧區(qū)軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“協(xié)同創(chuàng)新培育江寧區(qū)低碳新興服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的機(jī)制和路徑研究”(2013Ed02)階段性成果
【分類(lèi)號(hào)】：F719

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 文Z，

本文編號(hào)：2365989