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考慮顧客行為的網(wǎng)絡(luò)訂餐二維預(yù)訂控制策略研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-25 07:47

  本文選題:網(wǎng)絡(luò)訂餐 + 隨機(jī)需求; 參考:《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》2013年01期


【摘要】:研究了隨機(jī)需求下顧客需求受剩余座位數(shù)量影響的網(wǎng)上餐廳二維收益管理動(dòng)態(tài)能力分配問(wèn)題.通過(guò)假設(shè)顧客訂餐需求到達(dá)服從時(shí)齊泊松過(guò)程,并且到達(dá)顧客的預(yù)訂決策受剩余座位數(shù)量的影響,構(gòu)建了餐廳能力分配的隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型.通過(guò)分析模型的結(jié)構(gòu)性質(zhì),并采用分解降維的方式對(duì)模型進(jìn)行求解,得出了最優(yōu)預(yù)訂控制策略以最大化來(lái)自顧客通過(guò)網(wǎng)上預(yù)訂的收益.研究結(jié)果表明由于顧客預(yù)訂需求率受到剩余可用座位數(shù)量的影響,在兩個(gè)能力維度的情況下,期望收益不具有單調(diào)性.
[Abstract]:In this paper, the dynamic capacity allocation problem of two dimensional revenue management for online restaurant is studied, in which customer demand is affected by the number of remaining seats under random demand. The stochastic dynamic programming model of restaurant capacity allocation was constructed by assuming that the customer's order demand arrived at the time of arrival service and the arrival customer's reservation decision was affected by the number of seats left. By analyzing the structural properties of the model and solving the model by decomposing and reducing dimension, the optimal reservation control strategy is obtained to maximize the revenue from customers' online booking. The results show that due to the influence of the number of available seats, the expected income is not monotonic in the case of two capacity dimensions.
【作者單位】: 電子科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71172096);國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(70932005)
【分類(lèi)號(hào)】:F270.7;F719.3;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2065198

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