本文關(guān)鍵詞：世博建設(shè)期上海市旅游住宿產(chǎn)業(yè)空間格局演化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

10期王朝輝等：世博建設(shè)期上海市旅游住宿產(chǎn)業(yè)空間格局演化1425商務(wù)、會議等)主要活動區(qū)域，分布有外灘、城隍廟、東方明珠、世博園、大世界、上海博物館、上�？萍拣^等吸引國內(nèi)外游客的重要景點以及旅游者在城市內(nèi)部空間活動組織的重要節(jié)點。②上海市中心城區(qū)約650km2，總?cè)丝?000余萬，人口占全市的1/2以上，經(jīng)濟總量占全市的大部分[36]。③上海市主要市級商業(yè)中心集中在中心城區(qū)，這些商務(wù)中心即是商務(wù)活動集中區(qū)域，也是國內(nèi)外政府、企業(yè)駐滬機構(gòu)集中分布區(qū)域。④2010上海世博園區(qū)位于中心城區(qū)范圍內(nèi)，且離研究邊界有一定距離，可以充分考查世博園在城市反方向一定范圍內(nèi)的住宿業(yè)態(tài)分布及發(fā)展狀況。⑤上海市旅游住宿產(chǎn)業(yè)絕大部分分布在研究范圍內(nèi)。2.2數(shù)據(jù)類型及來源

本文選取上海市旅游住宿產(chǎn)業(yè)作為研究對象。在旅游住宿產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)中，星級飯店和經(jīng)濟型飯店這兩類業(yè)態(tài)，，相對而言，具有投資成本高、企業(yè)規(guī)模大、進退壁壘高等特征，同時兼顧到數(shù)據(jù)資料的可得性，因此選取了這兩類業(yè)態(tài)為代表進行深入研究。對于在2002-2010年間轉(zhuǎn)型業(yè)態(tài)(部分星級酒店變成經(jīng)濟型酒店)，本研究以2010年實際業(yè)態(tài)進行歸類，按照這一原則實際在中心城區(qū)總共選取了590家住宿企業(yè)。

星級飯店數(shù)據(jù)主要來源于上海市旅委的電子信息網(wǎng)，結(jié)合《2003年上海旅游統(tǒng)計年鑒》、《2007年上海旅游統(tǒng)計年鑒》，對照《2010版上海市旅游地圖集》(中國2010年上海世博會專用版)，總共在中心城區(qū)查詢到220個樣本，其中五星級飯店48家，四星級飯店53家，三星級及以下飯店119家(三星82家，二星36，一星1家)。參照上海市旅游交通地圖，通過互聯(lián)網(wǎng)查詢這些星級飯店的詳細地址、開業(yè)時間、等級類型等綜合信息。經(jīng)濟型飯店信息來源各集團公司網(wǎng)站，結(jié)合上海市旅委電子信息網(wǎng)公開的經(jīng)濟型飯店信息，通過互聯(lián)網(wǎng)查詢在上海已有的經(jīng)濟飯店集團網(wǎng)站，選取錦江之星、如家快捷、莫泰168、7天連鎖、漢庭快捷、格林豪泰、IBIS、HOLIDAYINNEXPRESS、SUPER8等9家經(jīng)濟飯店集團，通過這些經(jīng)濟型飯店集團網(wǎng)站，查詢上述集團在上海所有門店分布情況，獲取中心城區(qū)全部門店信息。進一步查詢這些門點的詳細地址、開業(yè)時間、規(guī)模類型等，總共獲得370家企業(yè)信息，其中包括上海錦江之星59家、如家快捷59家、莫泰168共68家、7天連鎖36家、漢庭快捷78家、格林豪泰50家，SUPER8共8家，IBIS和HOLIDAYINNEXPRESS各6家。

本文信息采集和空間分析的基礎(chǔ)底圖為2009年版上海市旅游交通圖，將上海市旅游地圖進行掃描，參照2010版上海市旅游地圖集《中國2010年上海世博會專用版》與GoogleEarth上的坐標值對掃描地圖進行配準，參照GoogleEarth上企業(yè)位置的坐標值，對所查詢的590家住宿企業(yè)樣本進行準確定位，對配準后的地圖進行數(shù)字化，圖像和數(shù)據(jù)處理采用ArcGIS9.2軟件。2.3研究方法

本文采取定性與定量相結(jié)合的研究方法。由于產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展過程具有復(fù)雜性，長期以來相關(guān)研究都以定性研究為主。定性研究主要是通過空間形態(tài)發(fā)展歷史的圖像比較，通過對產(chǎn)業(yè)分布的外部形態(tài)與內(nèi)部結(jié)構(gòu)分布特征與變化發(fā)展進行直觀的描述。定性研究往往比較生動直觀，但缺少科學(xué)性與說服力。本研究除進行定性研究外，還采取GIS空間分析模塊中的密度分析、度量空間分布工具集中的均值中心分析、分析模式工具集中的平均最鄰近距離分析等多種分析方法。

GIS空間密度分析是根據(jù)輸入要素數(shù)據(jù)集，計算整個區(qū)域的數(shù)據(jù)集聚狀況，從而產(chǎn)生連續(xù)的密度表面，它主要是基于點數(shù)據(jù)生成，以每個待計算格網(wǎng)點為中心，進行圓形區(qū)域的搜索，在計算過程中，越鄰近目標點的搜索范圍其權(quán)重越大，進而來計算每個格網(wǎng)點的密度值。從本質(zhì)上講，密度分析是一個同離散樣點進行表面內(nèi)插的過程，其結(jié)果可以用來平滑地識別并表示樣本在研究區(qū)域內(nèi)的集聚與分散情況。本研究采用密度分析工具中的

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