本文選題：易腐食品　切入點：協(xié)同優(yōu)化　出處：《工業(yè)工程與管理》2017年02期

【摘要】：研究了一類生命周期服從負指數(shù)分布的易腐食品,綜合考慮配送的軟時窗約束以及需求和運輸時間的隨機性,以供應鏈整體利潤最大化為目標,建立了生產(chǎn)商-零售商二級供應鏈模式下易腐食品生產(chǎn)調(diào)度與配送路線協(xié)同優(yōu)化的數(shù)學模型。設計了改進的遺傳算法和隨機模擬技術(shù)相結(jié)合的混合智能算法求解模型。最后以某餐飲服務公司的生產(chǎn)調(diào)度和配送路線的協(xié)同優(yōu)化問題為例,并基于Solomon算例數(shù)據(jù)設計了不同規(guī)模的測試算例對模型和算法的有效性進行了驗證。
[Abstract]:In this paper, a class of perishable food with negative exponential distribution of life cycle clothing is studied. Considering the soft time window constraints of distribution and the randomness of demand and transportation time, the aim of this paper is to maximize the overall profit of the supply chain.A mathematical model of cooperative optimization of production scheduling and distribution route of perishable food under the two-stage supply chain model of producer and retailer is established.A hybrid intelligent algorithm based on improved genetic algorithm and stochastic simulation is designed.Finally, a collaborative optimization problem of production scheduling and distribution route of a catering service company is taken as an example, and the validity of the model and algorithm is verified by designing different scale test cases based on Solomon example data.
【作者單位】： 煙臺大學經(jīng)濟管理學院;大連理工大學管理與經(jīng)濟學部;魯東大學數(shù)學與統(tǒng)計科學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71372122,71672166) 山東省高校人文社會科學研究計劃(J15WB23) 山東省自然科學基金資助項目(ZR2016GL01)
【分類號】：C931

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本文編號：1720146