本文選題：服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)　切入點(diǎn)：就業(yè)效應(yīng)　出處：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：我國(guó)目前正處于供給側(cè)改革的新時(shí)期,在結(jié)構(gòu)性產(chǎn)能過(guò)剩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的背景下,就業(yè)形勢(shì)依然嚴(yán)峻。服務(wù)業(yè)已然成為我國(guó)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),大力發(fā)展服務(wù)業(yè)不僅能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),開(kāi)拓市場(chǎng),拉動(dòng)內(nèi)需,而且能夠創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。然而改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后,內(nèi)部行業(yè)差異明顯,就業(yè)增速緩慢。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,仍然存在較大的差距。因此研究服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就業(yè)效應(yīng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)具有重要的政策導(dǎo)向和現(xiàn)實(shí)意義。首先,以配第·克拉克定理為基本經(jīng)濟(jì)理論,結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)內(nèi)容,分別對(duì)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、服務(wù)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、服務(wù)業(yè)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了動(dòng)態(tài)特征分析并指出服務(wù)業(yè)就業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題。從就業(yè)彈性、比較勞動(dòng)生產(chǎn)率以及結(jié)構(gòu)偏離度的視角對(duì)服務(wù)業(yè)及其內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果顯示,服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)在我國(guó)均占主要地位。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增速緩慢,就業(yè)趨于飽和;現(xiàn)代服務(wù)業(yè)拉動(dòng)就業(yè)效果顯著,行業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出。其次,基于靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型、Cobb-Douglas雙對(duì)數(shù)模型,分別從整體到局部、數(shù)據(jù)特性到經(jīng)濟(jì)含義研究服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)效應(yīng)。以結(jié)構(gòu)變化值的格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)明確產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)效應(yīng)。從混合回歸、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)三方面檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的就業(yè)效應(yīng),得出產(chǎn)業(yè)就業(yè)與產(chǎn)值之間構(gòu)成固定效應(yīng)模型、就業(yè)受產(chǎn)業(yè)個(gè)體影響的結(jié)論。從服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)整體看來(lái),產(chǎn)值對(duì)就業(yè)的邊際影響較為微弱。此外運(yùn)用雙對(duì)數(shù)模型,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析,引入滯后變量并從經(jīng)濟(jì)含義上分析三次產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)之間的就業(yè)效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果顯示,各行業(yè)當(dāng)期就業(yè)與前期就業(yè)量密切相關(guān),且就業(yè)吸納彈性系數(shù)較大的行業(yè)具有廣闊的就業(yè)上升空間。最后,基于投入產(chǎn)出表,測(cè)算中間產(chǎn)品需求系數(shù)和投入系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)來(lái)分析服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)和波及作用。具體地,以中間投入為視角,建立完全就業(yè)貢獻(xiàn)模型,分析服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的直接和間接就業(yè)貢獻(xiàn)。其中教育業(yè)直接就業(yè)貢獻(xiàn)最大,金融業(yè)完全就業(yè)貢獻(xiàn)最顯著。以最終需求中的消費(fèi)、投資、出口為要素來(lái)衡量服務(wù)業(yè)的就業(yè)拉動(dòng)系數(shù),其中批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)以及金融業(yè)在三個(gè)要素的共同作用下,都有較高的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明,大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),加強(qiáng)人才素質(zhì)教育,合理優(yōu)化服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu),是促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)發(fā)展的重要方面。
[Abstract]:China is now in a new era of supply-side reform. Under the background of structural overcapacity, upgrading of industrial structure and transformation of development mode, the employment situation is still grim. Service industry has become the leading industry in China. Vigorously developing the service industry can not only promote economic growth, open up markets, stimulate domestic demand, but also create more employment opportunities. However, since the reform and opening up, the development of our service industry has lagged behind, and the differences in internal industries are obvious. The employment growth rate is slow. Compared with the developed countries, there is still a big gap. Therefore, the study of the employment effect of the service industry restructuring has important policy direction and practical significance to the national economy. Based on the basic economic theory of Matty 路Clark's theorem, combining with the related contents of industrial structure and employment structure, the paper analyzes the structure of tertiary industrial output value and service industry output value, respectively. This paper analyzes the internal employment structure of the service industry and points out the problems existing in the employment development of the service industry. A descriptive statistical analysis of the service industry and its internal employment structure is carried out from the perspective of comparative labor productivity and structural deviation. The results show that both the output value of the service industry and employment are dominant in China, and the growth rate of the output value of the traditional service industry is slow. The employment tends to saturation; the employment effect of modern service industry is remarkable, and the structural contradiction of the industry is prominent. Secondly, based on the static panel data model, Cobb-Douglas double logarithm model, from whole to part, Study on employment effect of service industry structure from data characteristics to economic meaning. Use Granger causality test of structural change value to clarify the dynamic correlation effect between output structure and employment structure. This paper examines the employment effect of panel data from three aspects of fixed effect and random effect, and draws the conclusion that the fixed effect model between industrial employment and output value is formed, and the employment is affected by industry individual. From the view of service industry structure as a whole, The marginal effect of output value on employment is weak. In addition, using the double logarithmic model, the sample data are tested for stability, cointegration analysis, the introduction of lag variables and the analysis of three industries from the economic meaning. The empirical results show that the employment in the current period is closely related to the previous employment, and the employment absorption elasticity coefficient has a broad employment rising space. Based on the input-output table, this paper calculates the demand coefficient and input coefficient of intermediate product, inductivity coefficient and influence coefficient to analyze the correlation and ripple effect of service industry. Specifically, from the perspective of intermediate input, the contribution model of full employment is established. This paper analyzes the direct and indirect employment contribution of the service industry to the national economy. Among them, the direct employment contribution of the education industry is the largest, and the financial industry is the most significant. Export is the key factor to measure the employment pull coefficient of the service industry, in which wholesale and retail trade, transportation, warehousing and post industry, and the financial industry all have higher employment pull effect under the joint action of the three factors. It is an important aspect to promote the employment development of the service industry to develop the modern service industry, strengthen the quality education of talents and optimize the employment structure of the service industry.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F719;F249.2

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本文編號(hào)：1635911