電子口碑對(duì)餐廳在線瀏覽量影響研究
本文關(guān)鍵詞:電子口碑對(duì)餐廳在線瀏覽量影響研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
當(dāng)前所在位置:中國論文網(wǎng) > 藝術(shù)論文發(fā)表 > 電子口碑對(duì)餐廳在線瀏覽量影響研究
電子口碑對(duì)餐廳在線瀏覽量影響研究
發(fā)布日期: 2014-01-17 發(fā)布:
2014年1期目錄 本期共收錄文章12篇
[摘要]Web 2-0技術(shù)和用戶創(chuàng)造內(nèi)容的發(fā)展改變了人們搜索和分享信息的方式, 電子口碑作為傳統(tǒng)口碑在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展產(chǎn)物,日漸成為消費(fèi)者收集信息和進(jìn)行決策的主要渠道。特別是近年來第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站數(shù)量不斷增加,匯集了海量的信息,形成電子口碑效應(yīng),但是目前對(duì)這種效應(yīng)的評(píng)價(jià)和測量研究不足。因此,文章借助第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站,研究消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)和編輯點(diǎn)評(píng)對(duì)餐廳網(wǎng)頁瀏覽量的影響以及點(diǎn)評(píng)網(wǎng)上呈現(xiàn)餐廳的哪些口碑因素是吸引消費(fèi)者瀏覽餐廳網(wǎng)頁最重要的因素。研究發(fā)現(xiàn),這兩種形式的電子口碑對(duì)增加餐廳網(wǎng)頁瀏覽量都具有顯著的作用, 編輯點(diǎn)評(píng)的重要性開始凸顯,但消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)的作用更強(qiáng)。其中,點(diǎn)評(píng)數(shù)量是影響消費(fèi)者瀏覽餐廳網(wǎng)頁的最重要因素,其次是價(jià)格因素和消費(fèi)者在餐廳網(wǎng)頁上發(fā)布的圖片。在餐廳體驗(yàn)的3個(gè)基本因素中,食物味道是影響餐廳網(wǎng)頁瀏覽量最重要的因素。研究結(jié)果對(duì)第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站和旅游企業(yè)都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
中國論文網(wǎng)
[關(guān)鍵詞]電子口碑;消費(fèi)者點(diǎn)評(píng);網(wǎng)頁瀏覽量
[中圖分類號(hào)]F59
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
[文章編號(hào)]1002-5006(2014)01-0111-08
1引言
口碑被認(rèn)為是人類社會(huì)發(fā)展以來最有影響的信息傳播來源[1],是人們進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)信息分享的重要方式。所謂口碑,是指消費(fèi)者之間針對(duì)某一產(chǎn)品、品牌、組織或者服務(wù)所進(jìn)行的面對(duì)面的、非商業(yè)性的、非正式的信息交流[2]。隨著Web 2-0技術(shù)和用戶創(chuàng)造內(nèi)容的發(fā)展,人們搜索和分享信息的方式不斷改變,口碑已突破傳統(tǒng)的交流方式擴(kuò)展到電子媒體,如BBS、Blog、點(diǎn)評(píng)網(wǎng)等在線社交媒體[3],電子口碑應(yīng)運(yùn)而生。亨尼米奧(HennigThurau)認(rèn)為,電子口碑是由潛在的或?qū)嶋H顧客通過討論區(qū)、電子郵件或者聊天室等電子媒介對(duì)一個(gè)公司或者產(chǎn)品發(fā)表正面或者負(fù)面的意見,顧客可以通過瀏覽網(wǎng)頁收集其他網(wǎng)友發(fā)布的產(chǎn)品信息,或者加入主題討論,并可針對(duì)特定主題進(jìn)行自身經(jīng)驗(yàn)、意見與相關(guān)知識(shí)的分享[4]。里特維(Litvin)將其概念進(jìn)一步拓寬, 定義電子口碑是消費(fèi)者基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)特定產(chǎn)品和服務(wù)的使用和特點(diǎn)做出的所有非正式交流[5]。基于此,本文認(rèn)為,電子口碑是早期的、現(xiàn)在的或潛在的消費(fèi)者通過電子媒介就公司、產(chǎn)品或服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的所有非正式交流以及相關(guān)信息的分享。
網(wǎng)絡(luò)全球化的本質(zhì)是在從未謀面的消費(fèi)者之間創(chuàng)造電子口碑的傳播媒介,使得消費(fèi)者具有“恒久”的電子口碑交流機(jī)會(huì)[6],在消費(fèi)者和生產(chǎn)者之間產(chǎn)生新的交流平臺(tái),方便B2C 和C2C在平臺(tái)上共享產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)和信息[7]。不同于傳統(tǒng)口碑,電子口碑具有更容易獲得、時(shí)間更持久、更容易測量等特征,克服了傳統(tǒng)口碑的局限[8]。
信息技術(shù)的快速發(fā)展徹底改變了旅游業(yè),互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為旅游企業(yè)與游客交流、為游客提供服務(wù)的最重要方式[9]。近年來,第三方的旅游點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站數(shù)量不斷增長,匯集了大量餐廳、酒店和景區(qū)景點(diǎn)信息。這些旅游點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站已經(jīng)成為旅游電子口碑重要的匯集場所。旅游評(píng)價(jià)作為旅游電子口碑最重要的形式之一,不僅是旅游者對(duì)旅游產(chǎn)品或服務(wù)的簡短描述,更直接服務(wù)于其他消費(fèi)者[10],來自其他消費(fèi)者的建議往往比來自專家的建議更能有效地影響消費(fèi)者的主觀選擇[11]。因此,第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站必然對(duì)旅游者的購買決策行為產(chǎn)生重要影響。
餐廳點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站是連接潛在消費(fèi)者與現(xiàn)實(shí)消費(fèi)者的紐帶,匯集了大量可選餐廳的信息。消費(fèi)結(jié)束后,消費(fèi)者通過第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站對(duì)餐廳的食物味道、服務(wù)、環(huán)境、價(jià)格等做出正面、負(fù)面或者中性的評(píng)價(jià),并上傳餐廳照片,最終形成了影響餐廳電子口碑的主要因素。這些電子口碑因素體現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)餐廳產(chǎn)品或服務(wù)的滿意程度,為潛在消費(fèi)者的消費(fèi)決策提供參考,吸引潛在消費(fèi)者瀏覽餐廳網(wǎng)頁。特魯曼(Trueman)發(fā)現(xiàn),在測量網(wǎng)站的產(chǎn)品銷售量方面,除了股票價(jià)格之外,網(wǎng)頁瀏覽量比企業(yè)的凈收益有著更高的解釋力[12]。因此,吸引足夠?yàn)g覽者和延長他們的瀏覽時(shí)間是推動(dòng)餐廳網(wǎng)絡(luò)品牌發(fā)展的動(dòng)力,顯然,消費(fèi)者瀏覽餐廳網(wǎng)頁時(shí)停留的時(shí)間都足以構(gòu)成企業(yè)間的競爭。
第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站主要有兩種評(píng)論形式:消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)和編輯點(diǎn)評(píng)[13];谏鲜龇治,本研究主要關(guān)注消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)和網(wǎng)上編輯點(diǎn)評(píng)對(duì)餐廳在線瀏覽量的影響,以及點(diǎn)評(píng)網(wǎng)上呈現(xiàn)的哪些口碑因素是影響餐廳在線瀏覽量的主要因素。
2文獻(xiàn)回顧
2-1國外文獻(xiàn)評(píng)述
電子口碑作為傳統(tǒng)口碑在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展產(chǎn)物,日漸成為消費(fèi)者收集產(chǎn)品和服務(wù)信息的主要來源,具有重要的參考價(jià)值。貝克卡特(Bickart)研究發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者通過BBS、博客、社交網(wǎng)站等將其對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的反饋意見形成以“寫”為形式的電子口碑,比市場經(jīng)營者在網(wǎng)上發(fā)布的信息來源更具有可信性[14]。帕克(Park)討論了網(wǎng)上消費(fèi)者的點(diǎn)評(píng)所扮演的雙重角色:信息的提供者和建議者[15]。電子口碑對(duì)消費(fèi)者態(tài)度和購買行為的影響最終會(huì)反映在產(chǎn)品或服務(wù)的銷量上。例如,舍瓦利艾和梅姿琳(Chevalier & Mayzlin)通過研究消費(fèi)者在上的在線書評(píng)對(duì)書籍銷量的影響,發(fā)現(xiàn)五星級(jí)評(píng)論會(huì)提高銷量,一星級(jí)的評(píng)論會(huì)降低銷量[16]。劉(Liu)分析Yahoo網(wǎng)站的每周電影點(diǎn)評(píng)數(shù)量對(duì)下周票房收入的影響,發(fā)現(xiàn)電子口碑是電影票房收入的指示器,點(diǎn)評(píng)數(shù)量越多,電影票房越高[17]。伯格等(Berger,et al.)通過實(shí)證研究證明“任何宣傳都是好的宣傳”,他們發(fā)現(xiàn)即使是差的電子口碑亦能增加產(chǎn)品的知名度[18]。方和布爾頓(Fong & Burton)從消費(fèi)者角度來研究電子口碑,基于美國和中國網(wǎng)上討論版的質(zhì)性分析,對(duì)消費(fèi)者電子口碑的跨文化進(jìn)行對(duì)比研究[19]。張(Cheung)借助社會(huì)心理學(xué)的理論,發(fā)現(xiàn)促使消費(fèi)者口碑傳播的最主要?jiǎng)訖C(jī)是聲望,其次是歸屬感和為他人提供幫助[20]。
網(wǎng)上點(diǎn)評(píng)已成為旅游者獲取信息的主要來源[21],對(duì)旅游者購買行為產(chǎn)生越來越重要的影響。里特維(Litvin)發(fā)現(xiàn),旅游者對(duì)餐廳的選擇主要來自親友建議或酒店員工推薦,很少受到書籍、雜志等媒體廣告的影響[22]。弗慕倫和森格斯(Vermeulen & Seegers) 發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)會(huì)加深潛在旅游者對(duì)酒店的認(rèn)知,積極的評(píng)價(jià)會(huì)改善旅游者對(duì)酒店的態(tài)度[23]。葉(Ye)通過實(shí)證研究證明,旅游者評(píng)論對(duì)酒店的在線銷售具有重要影響,旅游評(píng)論每增加10%,酒店的在線銷售額就會(huì)增加5%[24]。斯帕克(Sparks)通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),積極的評(píng)價(jià)信息會(huì)增加酒店的預(yù)訂率,但是消費(fèi)者對(duì)酒店的選擇更易受消極網(wǎng)絡(luò)評(píng)論影響[25]。 除了消費(fèi)者的點(diǎn)評(píng),在很多點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站上也能看到商戶評(píng)價(jià)的“信譽(yù)等級(jí)”,這些商戶的“信譽(yù)等級(jí)”是網(wǎng)站編輯據(jù)網(wǎng)站眾多會(huì)員的點(diǎn)評(píng)而給出商戶的總體評(píng)價(jià)。陳和謝(Chen & Xie)的研究發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)和基于消費(fèi)者評(píng)價(jià)的編輯點(diǎn)評(píng)具有不同的特點(diǎn),但是沒有進(jìn)一步的實(shí)證研究分析這兩種形式的評(píng)論對(duì)產(chǎn)品的銷售或者是產(chǎn)品的知名度產(chǎn)生什么影響[26]。
從以上的研究來看,國外的研究主要集中在電子口碑信息的認(rèn)知、電子口碑對(duì)消費(fèi)者購買態(tài)度和購買行為的影響以及網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)的意義和價(jià)值、點(diǎn)評(píng)和購買之間的關(guān)系等幾個(gè)方面,而在電子口碑的應(yīng)用方面主要以“酒店”的點(diǎn)評(píng)為主。
2-2國內(nèi)文獻(xiàn)評(píng)述
國內(nèi)關(guān)于電子口碑的研究主要集中在消費(fèi)者口碑傳播影響因素方面,例如姜瀟等通過建立網(wǎng)上口碑對(duì)消費(fèi)者購買決策影響的模型,研究得出社區(qū)同嗜性、消費(fèi)者與網(wǎng)站關(guān)系、網(wǎng)站感知質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)口碑搜尋偏好是口碑效應(yīng)的4個(gè)影響因素[27]。唐雪梅等從網(wǎng)絡(luò)口碑信息特征視角研究網(wǎng)絡(luò)口碑信息的正負(fù)性、情緒性對(duì)受眾信息再傳播意愿的影響[28]。黃敏學(xué)等通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)調(diào)查發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下心理收益是導(dǎo)致消費(fèi)者負(fù)面口碑傳播意愿的主要因素[29]。
陳亮等通過扎根理論的研究方法分析網(wǎng)絡(luò)論壇的熱點(diǎn)帖子標(biāo)題,構(gòu)建中國網(wǎng)民心理感知過程模型,發(fā)現(xiàn)心理距離和共同感知是影響中國網(wǎng)民瀏覽帖子行為的主要因素[30]。
而旅游電子口碑方面的研究相對(duì)較少,僅僅集中在旅游電子口碑傳播模型和影響方面,例如鄧衛(wèi)華等以攜程網(wǎng)的旅游虛擬社區(qū)為例,研究基于信息過程模型的虛擬社區(qū)口碑傳播的環(huán)節(jié)以及初始傳播和再傳播過程模式[31]。楊琳通過校園BBS上的旅游版內(nèi)容對(duì)旅游決策過程中的口傳進(jìn)行定性和定量研究[32]。柴海燕討論了旅游地網(wǎng)絡(luò)口碑的數(shù)量、類型及旅游產(chǎn)品體驗(yàn)的特性對(duì)潛在旅游者的購前影響[33]。羅霞等通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)旅游口碑語調(diào)、關(guān)系強(qiáng)度和信任與旅游口碑傳播影響力和游客購買決策存在顯著正相關(guān)[34]。
綜上可知,國內(nèi)電子口碑的研究相當(dāng)廣泛,但是在旅游領(lǐng)域的電子口碑研究比較缺乏,幾乎沒有涉及電子口碑的應(yīng)用方面的研究。
3數(shù)據(jù)采集與研究假設(shè)
3-1數(shù)據(jù)來源
大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)(http://www.dianping.com)是全球最早建立的第三方獨(dú)立消費(fèi)點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站,致力于為網(wǎng)友提供餐飲、購物、休閑娛樂及生活服務(wù)等領(lǐng)域的商戶信息、消費(fèi)優(yōu)惠以及發(fā)布消費(fèi)評(píng)價(jià)的互動(dòng)平臺(tái),收錄的商戶數(shù)量超過150萬家,覆蓋全國2300多個(gè)城市。截止到2012年第二季度,大眾點(diǎn)評(píng)月活躍用戶數(shù)超過4800萬,點(diǎn)評(píng)數(shù)量超過2000萬條,點(diǎn)評(píng)月綜合瀏覽量(網(wǎng)站及移動(dòng)客戶端)近10億http://www.dianping.com/aboutus.。
本文研究所使用的數(shù)據(jù)來源大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站,隨機(jī)選擇西安市碑林區(qū)的餐廳作為樣本。由于點(diǎn)評(píng)網(wǎng)上信息不斷的更新,本文所選樣本的時(shí)間跨度是2012年7~8月。西安碑林區(qū)在點(diǎn)評(píng)網(wǎng)上注冊的餐廳一共有3610家,筆者隨機(jī)選擇396家商戶餐廳,收集其在點(diǎn)評(píng)網(wǎng)頁上呈現(xiàn)的所有信息,包括消費(fèi)者對(duì)餐廳食物味道、環(huán)境以及服務(wù)的評(píng)價(jià)等級(jí);平均消費(fèi);消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)數(shù)量、消費(fèi)者發(fā)布的餐廳圖片數(shù)量;綜合等級(jí);網(wǎng)頁的瀏覽數(shù)量(表1)。其中,綜合等級(jí)分為五級(jí),一級(jí)=很差、二級(jí)=差、三級(jí)=還行、四級(jí)=好、五級(jí)=很好;而味道、環(huán)境、服務(wù)這三個(gè)總體測量值的測量是根據(jù)點(diǎn)評(píng)網(wǎng)自身系統(tǒng)的計(jì)算方式,即會(huì)員按照“差=0分;一般=1分;好=2分;很好=3分;非常好=4分”的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)該商戶的口味、環(huán)境、服務(wù)等打分,網(wǎng)站將所有會(huì)員的打分進(jìn)行平均,再乘以10,即得到該商戶該指標(biāo)的基本評(píng)分。點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)收集的描述性分析見表2。
3-2研究假設(shè)
葉發(fā)現(xiàn)積極的評(píng)價(jià)會(huì)增加酒店的預(yù)訂率[35],因此,本文推測積極的餐廳評(píng)價(jià)必然會(huì)對(duì)餐廳的在線瀏覽產(chǎn)生重要的影響,促進(jìn)餐廳產(chǎn)品的銷售;食物味道、環(huán)境和服務(wù)是測量餐廳體驗(yàn)的3個(gè)基本因素,這已經(jīng)為大眾所接受[36,37];诖耍疚倪M(jìn)行如下假設(shè):
H1:餐廳食物質(zhì)量評(píng)價(jià)和餐廳網(wǎng)頁瀏覽量正相關(guān)。
H2:餐廳環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)和餐廳網(wǎng)頁瀏覽量正相關(guān)。
H3:對(duì)餐廳服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)和餐廳網(wǎng)頁瀏覽量正相關(guān)。
除了上述3個(gè)基本因素之外,價(jià)格也是影響消費(fèi)者滿意度的重要因素[38]。金姆(Kim)發(fā)現(xiàn)價(jià)格是食物因素之后影響消費(fèi)者餐廳體驗(yàn)滿意度最重要的因素[39]。胡(Hu)通過實(shí)證研究證明消費(fèi)者常用價(jià)格來判斷產(chǎn)品質(zhì)量,并得出高價(jià)位會(huì)導(dǎo)致銷售量增加的結(jié)論[40],因此本文進(jìn)行如下假設(shè):
H4:價(jià)格對(duì)消費(fèi)者瀏覽餐廳網(wǎng)頁會(huì)產(chǎn)生重要的影響。
消費(fèi)者評(píng)論對(duì)某一產(chǎn)品提供了可信的產(chǎn)品價(jià)值信息[41]。評(píng)論數(shù)量越多,消費(fèi)者越認(rèn)為評(píng)論的信息更具有用性。評(píng)價(jià)數(shù)量越多說明有越多的消費(fèi)者參與產(chǎn)品討論,就有越大的機(jī)會(huì)引起其他消費(fèi)者對(duì)該產(chǎn)品的關(guān)注[42]。因此進(jìn)行如下假設(shè):
假設(shè)H5:餐廳點(diǎn)評(píng)數(shù)量和餐廳網(wǎng)頁瀏覽量正相關(guān)。
在最初的網(wǎng)頁瀏覽中,漂亮的網(wǎng)頁和目的地照片是網(wǎng)站最流行的內(nèi)容[43]。圖片是一個(gè)人身體力行訪問過某地的證據(jù)[44],在形成事件體驗(yàn)的過程中起到了相當(dāng)重要的作用[45]。網(wǎng)友“Justin”的案例作為經(jīng)典案例經(jīng)常被引用。“Justin”是一位臺(tái)灣旅游者,他從愛琴海旅游歸來后,將自己旅游所拍的照片放到一個(gè)知名網(wǎng)站上,引起了該網(wǎng)站一天60000的瀏覽量[46]。因此,消費(fèi)者在點(diǎn)評(píng)網(wǎng)上發(fā)布的圖片對(duì)吸引消費(fèi)者瀏覽餐廳網(wǎng)頁占據(jù)著重要的位置。綜上得到如下假設(shè):
H6:消費(fèi)者發(fā)布餐廳的圖片數(shù)量和餐廳網(wǎng)頁瀏覽量正相關(guān)。
積極的編輯點(diǎn)評(píng)有助于吸引更多消費(fèi)者,因?yàn)樗腔谙M(fèi)者的綜合評(píng)價(jià)而產(chǎn)生的商戶信譽(yù)等級(jí),代表著產(chǎn)品質(zhì)量的可信度。從而可知,編輯點(diǎn)評(píng)在吸引消費(fèi)者和提高產(chǎn)品的知名度方面具有重要的影響。因此本文得出如下假設(shè): H7:編輯的評(píng)價(jià)等級(jí)與餐廳網(wǎng)頁瀏覽量的增加有著積極的關(guān)系。
4結(jié)果分析
4-1回歸分析
由于餐廳每個(gè)月的網(wǎng)頁瀏覽量相對(duì)穩(wěn)定,所以上一個(gè)月餐廳的網(wǎng)頁瀏覽量往往可用來測量因變量,因此,本文收集上一個(gè)月餐廳的網(wǎng)頁瀏覽量來測量因變量,本文假設(shè)餐廳網(wǎng)頁瀏覽量與電子口碑之間有著重要的關(guān)系。本文所采用的回歸模型經(jīng)過相關(guān)研究證實(shí)已相對(duì)成熟。舍瓦利艾和梅姿琳(Chevalier & Mayzlin)首次運(yùn)用該模型,以為例,研究消費(fèi)者評(píng)論和亞馬遜書籍銷售量之間的關(guān)系[16];高斯和尹裴茹提思(Ghose & Ipeirotis)對(duì)該模型進(jìn)行修正,研究上消費(fèi)者評(píng)論內(nèi)容的類型和產(chǎn)品銷售量之間的關(guān)系[47];葉和勞(Ye & Law)對(duì)該模型進(jìn)行因素修正,研究上的用戶創(chuàng)造內(nèi)容對(duì)酒店客房銷售的影響[35];其中,該模型的自變量取對(duì)數(shù)是為了減少自變量間的偏差,最終使數(shù)值解釋一致。基于此,本文采用這一成熟模型,測量電子口碑各個(gè)因素對(duì)餐廳網(wǎng)頁瀏覽量的影響。回歸模型如下所示:
Pa(Log)=β0+β1Tai+β2Eni+β3Sei+β4Re Numi+β5Sti+β6Pii(log)+β7Exi(log)+εi
Pa:網(wǎng)頁瀏覽量(Pageviews);Ta:味道(Taste);En:環(huán)境(Environment);Se:服務(wù)(Service);
Re num:點(diǎn)評(píng)數(shù)量(Review num);St: 星級(jí)(Star);Pi:圖片(Picture);Ex:價(jià)格(Expense)
本文采用多元回歸進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。對(duì)7個(gè)自變量以強(qiáng)制進(jìn)入的方式,用SPSS17-0對(duì)因變量(餐廳網(wǎng)頁瀏覽量)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表3所示。從表3可以看出,以網(wǎng)頁瀏覽量為因變量,發(fā)現(xiàn)模型的契合結(jié)果很好,具有很強(qiáng)的解釋力,整體的R2值為0-703,調(diào)整后的R2為0-697,說明7個(gè)獨(dú)立變量可以解釋網(wǎng)頁瀏覽量69-7%的變化量。F檢驗(yàn)的值為130-961,效果顯著(p<0-01)。
4-2假設(shè)檢驗(yàn)
t檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)自變量是否對(duì)因變量具有顯著的解釋力,回歸系數(shù)beta用來檢測影響程度。從表3可知,消費(fèi)者對(duì)餐廳口味的積極評(píng)價(jià)對(duì)增加餐廳網(wǎng)頁瀏覽量具有顯著的正向影響,t檢驗(yàn)值7-464(p=0-000<0-01),beta=1-43,因此假設(shè)H1成立;消費(fèi)者對(duì)餐廳服務(wù)的積極評(píng)價(jià)對(duì)增加餐廳網(wǎng)頁瀏覽量具有顯著的正向影響,t檢驗(yàn)值1-976(p=0-049<0-05), beta=0-102,因此假設(shè)H3成立,但是強(qiáng)度只有中等水平。顯然,在餐廳體驗(yàn)的3個(gè)最基本因素中,對(duì)食物味道的積極評(píng)價(jià)是吸引網(wǎng)上消費(fèi)者瀏覽餐廳網(wǎng)頁的重要因素,其次是服務(wù)質(zhì)量。這與納姆金和蔣(Namkung & Jang)的研究結(jié)果相同,他們發(fā)現(xiàn),食物味道和服務(wù)質(zhì)量與消費(fèi)者滿意度和行為意向有著重要的相關(guān)性[48]。
另一方面消費(fèi)者對(duì)餐廳環(huán)境的積極評(píng)價(jià)對(duì)餐廳網(wǎng)頁瀏覽量的增加未達(dá)到顯著水平,t檢驗(yàn)值為1-148(p=0-252>0-05),beta=0-058,因此假設(shè)H2不成立。原因可能是,從表2可知,餐廳的平均價(jià)格在49元左右,相對(duì)于高消費(fèi)群體對(duì)服務(wù)和環(huán)境的高標(biāo)準(zhǔn)而言,普通的消費(fèi)者更注重實(shí)際的食物味道,良好的環(huán)境雖然會(huì)使消費(fèi)者愿意分享積極的評(píng)價(jià),但不能成為直接吸引潛在消費(fèi)者瀏覽餐廳網(wǎng)頁的關(guān)鍵因素。
價(jià)格對(duì)餐廳網(wǎng)頁瀏覽量具有重要的影響,t檢驗(yàn)值6-418(p=0-000<0-01), beta=0-194,因此假設(shè)H4成立。這說明低價(jià)戰(zhàn)略對(duì)于增加餐廳網(wǎng)頁瀏覽量的作用不顯著。高價(jià)位往往比低價(jià)位的產(chǎn)品更具有知名度,他們的品牌更好地被消費(fèi)者所接受。原因可能是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,消費(fèi)者文化素質(zhì)以及可支配收入不斷提高,消費(fèi)者的消費(fèi)觀念日益成熟,低價(jià)已經(jīng)不能成為吸引消費(fèi)者的關(guān)鍵因素,所以品牌往往比價(jià)格吸引消費(fèi)者。
消費(fèi)者在網(wǎng)上發(fā)布照片的數(shù)量對(duì)餐廳的瀏覽量具有非常顯著的正相關(guān),t檢驗(yàn)值5-09(p=0-000<0-01), beta=0-182,因此假設(shè)H5成立,即消費(fèi)者評(píng)論時(shí)同步發(fā)布的餐廳照片越多,該餐廳網(wǎng)頁的瀏覽量就越多,說明消費(fèi)者在點(diǎn)評(píng)網(wǎng)上發(fā)布的照片是影響餐廳網(wǎng)頁瀏覽量不可忽視的因素。原因是在互聯(lián)網(wǎng)世界中,過剩的信息引起了信息的負(fù)荷,這對(duì)消費(fèi)者的產(chǎn)品選擇產(chǎn)生了不利影響,消費(fèi)者很難在有限的時(shí)間內(nèi)對(duì)信息處理加工,從而引起消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知限制和決策困惑[49]。但是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展讓消費(fèi)者通過發(fā)布圖片真實(shí)的展示自己曾經(jīng)的經(jīng)歷,將無形的餐廳體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為“有形”的,提高了產(chǎn)品的可信性,最終促使?jié)撛谙M(fèi)者的購買決定。
消費(fèi)者的評(píng)論數(shù)量對(duì)增加餐廳的瀏覽量具有非常顯著的正向關(guān)系,t檢驗(yàn)值為10-625(p=0-000<0-01), beta=0-38,假設(shè)H6成立,證明消費(fèi)者對(duì)餐廳的點(diǎn)評(píng)數(shù)量是吸引消費(fèi)者訪問餐廳網(wǎng)頁的最重要因素。原因是從餐廳的評(píng)價(jià)數(shù)量消費(fèi)者可以簡單的推測出產(chǎn)品的價(jià)值。點(diǎn)評(píng)數(shù)量是產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)流行度的標(biāo)志之一,評(píng)價(jià)數(shù)量越多,餐廳的知名度就越高,消費(fèi)者就越有興趣瀏覽該餐廳的網(wǎng)頁以獲得更多的了解,最終轉(zhuǎn)向?qū)嶋H購買的可能性就變強(qiáng)。
編輯點(diǎn)評(píng)與餐廳網(wǎng)頁瀏覽量的增加有著積極的關(guān)系,t檢驗(yàn)值4-603(p=0-000<0-01), beta=0-175,所以假設(shè)H7成立,說明編輯點(diǎn)評(píng)是吸引消費(fèi)者瀏覽餐廳網(wǎng)頁日漸重要的因素。這與之前的研究結(jié)果不同,認(rèn)為編輯點(diǎn)評(píng)對(duì)餐廳瀏覽量沒有產(chǎn)生影響[50]。原因可能是:一方面,隨著第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站的日益成熟,網(wǎng)頁功能更加完善,越來越多的消費(fèi)者參與到第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站中,從而使得第三方網(wǎng)站提供給消費(fèi)者的信息越來越客觀,因此,基于消費(fèi)點(diǎn)評(píng)的餐廳信譽(yù)等級(jí)就更具可信性;另一方面,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)世界中充斥著大量過剩信息,消費(fèi)者搜索信息時(shí)也越來越缺乏耐心,因此,希望在更短的時(shí)間內(nèi)搜尋到自己想要的信息,而第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站給出的商戶等級(jí),能讓消費(fèi)者第一時(shí)間判斷產(chǎn)品的質(zhì)量,大大縮短了消費(fèi)者的時(shí)間。 5結(jié)果與討論
在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,電子口碑在吸引和維持消費(fèi)者方面扮演著重要的角色[51],但是,大量觸手可及的海量在線信息造成了消費(fèi)者信息迷失,因而產(chǎn)生了如何有效增加信息資源吸引力的需要。本研究借助第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站,研究消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)和編輯點(diǎn)評(píng)對(duì)餐廳網(wǎng)頁瀏覽量的影響以及點(diǎn)評(píng)網(wǎng)上呈現(xiàn)餐廳的哪些口碑因素是吸引網(wǎng)上消費(fèi)者瀏覽餐廳網(wǎng)頁最重要的因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn),這兩種形式的電子口碑對(duì)增加餐廳網(wǎng)頁瀏覽量都具有顯著的作用, 編輯點(diǎn)評(píng)的重要性開始凸顯,但消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)的作用更強(qiáng),其中,點(diǎn)評(píng)數(shù)量是影響消費(fèi)者訪問餐廳網(wǎng)頁的最重要因素,其次是價(jià)格因素和消費(fèi)者在餐廳網(wǎng)頁上發(fā)布的圖片。在影響餐廳網(wǎng)頁瀏覽量的3個(gè)餐廳體驗(yàn)基本因素中,食物味道是最重要的因素,其次是服務(wù)。
上述的研究結(jié)果對(duì)第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站和旅游企業(yè)都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。就第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站而言,研究證明,編輯點(diǎn)評(píng)對(duì)網(wǎng)頁訪問量的增加起著不可或缺的作用,這說明第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站提供的信息越來越具有客觀性,消費(fèi)者越來越信任第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站。但是,另一方面,消費(fèi)者會(huì)通過頻繁點(diǎn)擊消費(fèi)者的點(diǎn)評(píng)并對(duì)比自己親身經(jīng)驗(yàn),查看第三方的編輯點(diǎn)評(píng)是否與消費(fèi)者所提供的內(nèi)容一致,從而形成了自己對(duì)編輯點(diǎn)評(píng)的判斷。消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)和編輯點(diǎn)評(píng)是相互影響和印證的循環(huán)過程,因此,點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站的管理者應(yīng)該尋找更多的機(jī)會(huì)提高自身網(wǎng)站的可信度。
就旅游企業(yè)而言,有效合理的運(yùn)用旅游者評(píng)論能夠使旅游企業(yè)獲得更加有力的競爭優(yōu)勢。一方面,電子口碑是最具說服力的廣告,另一方面,電子口碑具有可儲(chǔ)存性,因此,餐廳管理者應(yīng)該通過第三方平臺(tái)時(shí)刻關(guān)注消費(fèi)者的評(píng)論,及時(shí)處理消費(fèi)者所提到的消極評(píng)論方面,滿足消費(fèi)者的需求,形成更好更專業(yè)的服務(wù)。此外,管理者也可以借助第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站的平臺(tái),利用各種方式來吸引消費(fèi)的眼球,例如會(huì)員限時(shí)折扣、代金券等。
本文研究仍存在不足,但也為未來的研究提供了一些方向。本文研究消費(fèi)者對(duì)餐廳體驗(yàn)的評(píng)論只集中在4個(gè)基本因素,即食物味道、環(huán)境、服務(wù)以及花費(fèi),但是像食物的種類等其他因素也會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)餐廳的選擇。因此,未來的研究可以考慮食物種類等其他因素和餐廳體驗(yàn)之間的相互影響;另一方面,該研究只考慮面對(duì)普通大眾的影響,但是消費(fèi)者的類型不同,所具備的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)不同,在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)的需求就會(huì)不同,這會(huì)是未來研究的一個(gè)方向。此外,深入研究消費(fèi)者的點(diǎn)評(píng)動(dòng)機(jī)對(duì)理論和實(shí)踐而言也具有非常重要的意義。
參考文獻(xiàn)(References)
[1]Maxham J G, Richard G N. Modeling customer perceptions of complaint handling over time: The effects of perceived justice on satisfaction and intent [J]. Journal of Retailing, 2002, 78(4):239-252.
[2]HarrisonWalker L J. The measurement of wordof\|mouth communication and investigation of service quality and customer commitment as potential antecedents [J]. Journal of Service Research, 2001, 4(1): 60-75.
[3]Lee M K O, Cheung C M K, Lim K H, et al. Understanding customer knowledge sharing in webbased discussion boards: An exploratory study [J]. Internet Research, 2006, 16 (3):289-303.
[4]HennigThurau T, Gwinner K P, Walsh G, et al. Electronic wordofmouth via consumeropinion platforms: What motivates consumers to articulate themselves on the internet? [J]. Journal of Interactive Marketing, 2004, 18 (1):38-52.
[5]Litvin S W, Goldsmith R E, Pan B. Eletrontic wordofmouth in hospitality and tourism management [J]. Tourism Management, 2008, 29(3):458-468.
[6]Gruen T W, Osmonbekov T, Czaplewski A J. eWOM: The impact of customertocustomer online knowhow exchange on customer value and loyalty [J]. Journal of Business Research, 2005, 59(4): 449-456.
[7]Jalilvand M R, Esfahani S S, Samiei N. Electronic wordofmouth: Challenges and opportunities [J]. Procedia Computer Science, 2011, (3):42-46.
[8]Godes D, Mayzlin D. Using online conversations to study word of mouth communication [J]. Marketing Science, 2004, 23(4):545-560. [9]Ho C I, Lee Y L. The development of an etravel service quality scale [J]. Tourism Management, 2007, 28(6):1434-1449.
[10]Yoo K H., Gretzel U. Inuence of personality on travelrelated consumergenerated media creation [J]. Computers in Human Behavior, 2011, 27(2):609-621.
[11]Park D H, Kim S. The effects of consumer knowledge on message processing of electronic wordofmouth via online consumer reviews [J]. Electronic Commerce Research and Applications, 2009,7(4):399-410.
[12]Trueman B, Wong M H F, Zhang X J. The eyeballs have it: Searching for the value in Internet stocks [J]. Journal of Accounting Research, 2000, 38:137-162.
[13]Law R, Qi S, Buhalis D. Progress in tourism management: A review of website evaluation in tourism research [J]. Tourism Management, 2010, 31(3):297-313.
[14]Bickart B, Schindler R M. Internet forums as influential sources of consumer information [J]. Journal of Interactive Marketing,2001, 15(3):31-40.
[15]Park D H, Lee J, Han J. The effect of online consumer reviews on consumer purchasing intention: The moderating role of involvement [J]. International Journal of Electronic Commerce, 2007, 11 (4):125-148.
[16]Chevlier J A, Mayzlin D. The effect of wordofmouth on sales: Online book reviews [J]. Journal of Marketing Research, 2006, 43(3):345-354.
[17]Liu Y. Wordofmouth for movies: Its dynamics and impact on box office receipts[J].Journal of Marketing, 2006, 70:74-89.
[18]Berger J, Sorensen A T, Rasmussen S J. Positive effects of negative publicity: When negative reviews increase sales [J]. Marketing Science, 2010, 29 (5):815-827.
[19]Fong J, Burton S. A crosscultural comparison of electronic wordofmouth and countryoforigin effects [J]. Journal of Business Research, 2008, 61(3):233-242.
[20]Cheung C M K, Lee M K O. What drives consumer to spread electronic wordofmouth in online consumeropinion platform [J]. Decision Support Systems, 2012, 53(1):218-225.
[21]Pan B, MacLaurin T, Crotts J. Travel blogs and the implications for destination marketing [J]. Journal of Travel Research, 2007,46 (1):35-45.
[22]Litvin S W, Blose J E, Laird S T. Tourist use of restaurant webpages: Is the Internet a critical marketing tool? [J]. Journal of Vacation Marketing,2004,11 (2), 155-161.
[23]Vermeulen I E, Seegers D. Tried and tested: The impact of online hotel reviews on consumer consideration [J]. Tourism Management, 2009, 30(1):123-127. [24]Ye Q, Law R, Gu B, et al. The inuence of usergenerated content on traveler behavior: An empirical investigation on the effects of ewordofmouth to hotel online bookings [J]. Computers in Human Behavior, 2011, 27(2):634-639.
[25]Sparks B A, Browning V. The impact of online reviews on hotel booking intentions and perception of trust [J] Tourism Management, 2011, 32(6):1310-1323.
[26]Chen Y, Xie J. 2008. Online consumer review: Wordofmouth as a new element of the marketing communication mix [J]. Management Science, 2008, 54 (3):477-491.
[27]Jiang Xiao, Du Rong, Guan Xi. The empirical study of online wordofmouth on consumer purchasing decisions[J].Journal of Intelligence, 2010, 29(9):200-203.[姜瀟,杜榮,關(guān)西.網(wǎng)上口碑對(duì)消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志, 2010, 29(9):200-203.]
[28]Tang Xuemei, Lai Shengqiang, Zhu Min. Influence of eWOM message on receivers’ rediffusion intention [J]. Journal of Intelligence, 2012, 31(4):133-137.[唐雪梅,賴勝強(qiáng),朱敏.網(wǎng)絡(luò)口碑信息特征對(duì)受眾再傳播意愿影響研究[J].情報(bào)雜志, 2012, 31(4):133-137.]
[29]Huang Minxue, Feng Xiaoliang, Wang Feng, et al. Study on the dissatisfied consumers’ online negative wordofmouth communication [J]. Wuhan University Journal (Philosophy & Social Sciences Edition), 2010,63(3):440-445.[黃敏學(xué),馮小亮,王峰,等.不滿意消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)負(fù)面口碑機(jī)制研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版), 2010,63(3):440-445.]
[30]Chen Liang, Cao Jialin, Chen Zhong. On the psychological sensing process of constructing public opinion in the Internet mass events [J]. Journal of Intelligence, 2012, 31(3):29-35.[陳亮,曹嘉霖,陳忠.網(wǎng)民瀏覽帖子的影響因素及其心理感知過程研究[J].情報(bào)雜志, 2012,31(3):29-35.]
[31]Deng Weihua,, Yi Ming. The study of the oral spreading of virtual community based on information process model [J]. The Resource of Intelligence, 2011,(2):36-39.[鄧衛(wèi)華,易明.基于信息過程模型的虛擬社區(qū)口碑傳播研究[J]
.情報(bào)資料工作,2011,(2):36-39.]
[32]Yang Lin. The Research on Wordofmouth within Travel Decisionmaking Proeesses [D].Hangzhou: Zhejiang University, 2002.[楊琳.旅游決策過程中的口傳研究[D].杭州:浙江大學(xué),2002.]
[33]Chai Haiyan. Effects of Internet wordofmouth of destination on consumer behavior and marketing strategy [J]. Journal of China University of Geosciences (Social Sciences Edition), 2009, 9(6):104-107.[柴海燕.旅游地網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)行為的影響及營銷對(duì)策[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2009, 9(6):104-107.]
[34]Luo Xia, Zhang Lili. Study on tourism public praise tone and its influence [J].Journal of Anhui Agricultural Science, 2009, 37(10):4805-4808.[羅霞,張俐俐.旅游口碑及其傳播影響力研究.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)[J], 2009,37(10):4805-4808.]
[35]Ye Q, Law R, Gu B. The impact of online user reviews on hotel room sales [J]. International Journal of Hospitality Management, 2009, 28 (1):180-182. [36]Ha J, Jang S. Effects of service quality and food quality: The moderating role of atmospherics in an ethnic restaurant segment [J]. International Journal of Hospitality Management, 2010, 29 (3):520-529.
[37]Jang S, Namkung Y. Perceived quality, emotions, and behavioral intentions: Application of an extended Mehrabian
。軀Russell model to restaurants [J]. Journal of Business Research, 2009, 62 (4):451-460.
[38]Jeong E, Jang S. Restaurant experience triggering positive electronic wordofmouth (eWOM) motivations [J]. International Journal of Hospitality Management, 2011, 30(2):356-366.
[39]Kim W G, Ng C Y N, Kim Y S. Inuence of institutional DINESERV on customer satisfaction, return intention, and wordofmouth [J]. International Journal of Hospitality Management, 2009, 28 (1):10-17.
[40]Hu N, Liu L, Sambamurthy V. Fraud detection in online consumer reviews [J]. Decision Support Systems, 2011, 50(3):614-626.
[41]Cohen J B, Golden E. Informational social inuence and product evaluation [J]. Journal of Allied Psychology, 1972, 56(1):54-59.
[42]Dellarocas C N, Zhang X M, Neveen A F. Exploring the value of online product reviews in forecasting sales: The case of motion pictures[J]. Journal of Interactive Marketing, 2007, 21(4):23-45.
[43]Hanna J R P, Millar R J. Promoting tourism on the Internet[J]. Tourism Management, 1997, 18(7):469-470.
[44]Hillman W. Travel authenticated: Postcards, tourist brochures, and travel photography [J]. Tourism Analysis, 2007, 12(2):135-148.
[45]Garlick S. Revealing the unseen: Tourism, art and photography [J]. Cultural Studies, 2002, 16(2):289-305.
[46]Lin Y S, Huang J Y. Internet blogs as a tourism marketing medium: A case study [J]. Journal of Business Research, 2006, 59(10-11):1201-1205.
[47]Ghose A, Ipeirotis P. Designing novel review ranking systems: Predicting the usefulness and impact of reviews[A].//: Minneapolis Proceedings of the Ninth International Conference on Electronic Commerce[C].2007-303-310.
[48]Namkung Y, Jang S. Does food quality really matter in restaurants? Its impact on customer satisfaction and behavioral intentions [J].Journal of Hospitality and Tourism Research, 2007, 31(3):387-409.
[49]Malhotra N K. Reections on the information overload paradigm in consumer decision making [J]. Journal of Consumer Research, 1984, 10 (4):436-440.
[50]Zhang Z, Ye Q, Law R, et al. The impact of ewordofmouth on the online popularity of restaurants: A comparison of consumer reviews and editor reviews [J]. International Journal of Hospitality Management, 2010, 29(4):694-700.
[51]Gruen T W, Osmonbekov T L, Czaplewski A J. eWOM: The impact of customertocustomer online knowhow exchange on customer value and loyalty [J]. Journal of Business Research, 2006, 59(4):449-456.
本文關(guān)鍵詞:電子口碑對(duì)餐廳在線瀏覽量影響研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):142620
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/fwjj/142620.html