環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)差異時空演變及影響因素分析
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第9期曾春水,王開泳,藺雪芹,等:環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)差異時空演變及影響因素分析81
問題也逐漸暴露[4-5]。但學(xué)術(shù)界很少關(guān)注經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部
服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的空間差異,缺乏區(qū)域視角的服務(wù)業(yè)空間異質(zhì)性分析框架,而這種差異在區(qū)域一體化的趨勢下就顯得尤為重要了[6]。
服務(wù)業(yè)差異的時空演變特征是服務(wù)業(yè)研究的重要議題,國內(nèi)外學(xué)者做了許多研究,如Daniels以區(qū)域尺度研究了歐盟服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間差異[7]Illeris研究表明,對西歐、大都市區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平普遍高于其北美典型國家1970、1980年代的實證;而他地區(qū)[8];申玉銘等研究了1990年代以來中國服務(wù)業(yè)地帶間和地帶內(nèi)部服務(wù)業(yè)整體水平的差異[9];陳丙林、張涑賢、趙浩興等人分別探討了江蘇省、陜西省和浙江省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平地區(qū)差異[10-12]。Gad和趙群毅分別以多倫多和北京都市區(qū)為例,分中心城和郊區(qū)兩個層次概括了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)地域結(jié)構(gòu),Coffey者服務(wù)業(yè)行業(yè)類型在都市區(qū)等以蒙特利爾都市區(qū)為例,而17個就業(yè)中心不同的發(fā)現(xiàn)不同的生產(chǎn)空間集聚,形成了以CBD綜合功能區(qū)和各專門化功能區(qū)組成的地域結(jié)構(gòu)模式[13-14];邵輝利用空間基尼系數(shù)、經(jīng)濟計量模型分析等方法分析北京市的金融服務(wù)業(yè)、信息咨詢服務(wù)業(yè)和計算機服務(wù)業(yè)的空間集聚特征存在明顯差異[15];林彰平等分析了轉(zhuǎn)型期廣州市金融服務(wù)業(yè)的空間格局變動[16]。
對于服務(wù)業(yè)差異的影響因素及機制方面研究,許多學(xué)者通過定性分析和以相關(guān)分析和回歸分析為主的定量分析方法對服務(wù)業(yè)差異的影響因素及機制進行深入探討,影響要素可歸納為人均GDP、人均收入、城市化水平、城市規(guī)模、人口密度、資源稟賦、地理位置優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)集聚特征、經(jīng)濟發(fā)展水平、科技發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場發(fā)育程度、交通通信水平、經(jīng)濟全球化水平、人力資源豐度、政策傾斜、后發(fā)優(yōu)勢和制度環(huán)境[17-24]。
通過對已有的文獻梳理,發(fā)現(xiàn)學(xué)者對服務(wù)業(yè)差異研究尺度主要集中于全國、地帶、省區(qū)、城市內(nèi)部,鮮見對經(jīng)濟區(qū)的研究;對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素做了許多探討,已經(jīng)注意到各要素之間的重要性程度是不一樣的,但忽視在不同的發(fā)展階段和時期,服務(wù)業(yè)的影響因素重要程度是變化的,有些要素重要性加強,而有些要素重要性減弱。環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)包括北京、天津、遼寧、河北和山東,是我國北方經(jīng)濟最活躍的地區(qū),也是服務(wù)業(yè)發(fā)展較好的區(qū)域,區(qū)域一體化進程加快。對其服務(wù)業(yè)差異的研究不僅可以為服務(wù)業(yè)區(qū)域一體化提供科學(xué)依據(jù),也可以為其他經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)一體化的研究提供借鑒。
1研究方法和數(shù)據(jù)來源
1.1錫爾系數(shù)
錫爾(Theil)系數(shù)可以把整體差異分解成組內(nèi)差異和組間差異,可以用于分析不同部分對于整體差異的貢獻[25],本文用于分析在省區(qū)差異和省區(qū)內(nèi)部差異對環(huán)渤海服務(wù)業(yè)差異的貢獻程度?紤]到一階段嵌套錫爾系數(shù)分解公式的特點、京津冀地理臨近性和京津冀都市圈的建設(shè)的推進,把京、津2個直轄市與河北省并為京津冀地區(qū),對錫爾系數(shù)進行一階段分解,就可以將環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)差異分解為遼寧省、京津冀和山東省三省區(qū)間的差異和三省區(qū)內(nèi)部之間的差異,其計算公式為(1)、(2)。
TYij
YijY總差異=∑()ln(i∑j)(1)ijT總差異=T省區(qū)間+T省區(qū)內(nèi)
=YYiYYYijYij/Yi(2)iiln(i)+∑(ii)[j
lni]iji式中:i為省區(qū)數(shù);j為i省區(qū)中第j地級市;Y為環(huán)渤
海經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)增加值;Yi為i省區(qū)服務(wù)業(yè)增加值;Yij為i省區(qū)中第j地級市服務(wù)業(yè)增加值;N為環(huán)渤海人口數(shù);Ni為i省區(qū)人口數(shù);Nij為i省區(qū)中第j地級市人口數(shù)。
1.2區(qū)域重心模型
設(shè)某一區(qū)域由n個平面空間單元構(gòu)成,其中第i個平面空間單元的重心坐標為(Xi,Y)i,Wi為該單元的人均服務(wù)業(yè)增加值,則這一區(qū)域的人均服務(wù)業(yè)增
加值的重心坐標(Xˉ,Yˉ)可按公式(3)計算。當人均服務(wù)業(yè)增加值的空間均值顯著區(qū)別于區(qū)域幾何中
心(重心偏離),表明服務(wù)業(yè)發(fā)展空間分布的不均衡。偏離的方向指示了服務(wù)業(yè)發(fā)展的“高密度”部位,偏離的距離則指示了服務(wù)業(yè)發(fā)展的均衡程度或偏離程度[26-27]。通過該方法測度環(huán)渤海服務(wù)業(yè)空間差異程度及演變。
Xˉ=∑n
Wn
ˉ=n
n
(3)
i=1
iXi/∑Wi=1
i,Y∑Wi=1
iYi/∑Wi=1
i
1.3收斂與發(fā)散判別指數(shù)
任何一個城市人均服務(wù)業(yè)增加值不管高于或低于研究區(qū)平均水平,,2000收斂的,—2010反之則為發(fā)散年間趨近研究區(qū)平均水平,假設(shè)只要在1992—2000或[28]。通過構(gòu)建α指數(shù)就認為它是(4)判定,城市服務(wù)業(yè)增長收斂會使整體區(qū)域服務(wù)業(yè)差異縮小,發(fā)散則使整體區(qū)域服務(wù)業(yè)差異擴大。用該方法
可以從城市單元看出服務(wù)業(yè)水平的高低,
更重要的
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