本文關(guān)鍵詞：影響我國(guó)房?jī)r(jià)因素的區(qū)域差異性分析

  更多相關(guān)文章： 房?jī)r(jià) 區(qū)域差異 預(yù)期 變量選擇 BMA模型

【摘要】：房地產(chǎn)市場(chǎng)在我國(guó)已經(jīng)有十幾年的發(fā)展,近年來(lái),房?jī)r(jià)不斷升溫,國(guó)家雖然出臺(tái)了一些政策,但效果不佳。對(duì)房?jī)r(jià)的形成和影響房?jī)r(jià)因素的研究一直在不斷進(jìn)行。由于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的區(qū)域差異性,房?jī)r(jià)的影響因素也應(yīng)該具有區(qū)域差異性。文章在這種背景下,主要討論影響房?jī)r(jià)因素的區(qū)域差異性。文章選取了30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(港澳臺(tái)、西藏除外)2005-2012年的面板數(shù)據(jù),將其劃分為東中西三個(gè)區(qū)域進(jìn)行分析。主要選取了15個(gè)影響房?jī)r(jià)的變量：人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口、M2發(fā)行量、城市綠地面積、道路保潔面積、普通高中學(xué)校數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)、公共圖書(shū)館機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口、城鎮(zhèn)住宅投資、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)、一級(jí)等級(jí)公路里程數(shù)和普通高等學(xué)校數(shù),研究這些變量在不同區(qū)域內(nèi)對(duì)房?jī)r(jià)的影響。本文主要的研究方法有：運(yùn)用固定效應(yīng)模型研究靜態(tài)面板數(shù)據(jù)；運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法研究加入預(yù)期后各個(gè)變量對(duì)房?jī)r(jià)的影響以及利用BMA模型平均的方法,解決變量選擇問(wèn)題。經(jīng)對(duì)比,本文分析得出BMA模型平均的估計(jì)效果要優(yōu)于其他模型的估計(jì)效果,并且,不同區(qū)域影響房?jī)r(jià)的因素存在明顯的差異性。因此,文章建議在制定房?jī)r(jià)政策時(shí),在管理成本允許的條件下應(yīng)該因地制宜的完善我國(guó)房產(chǎn)市場(chǎng)的建設(shè)。
【關(guān)鍵詞】：房?jī)r(jià) 區(qū)域差異 預(yù)期 變量選擇 BMA模型
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F299.23
【目錄】：

• 中文摘要7-8
• Abstract8-9
• 第一章 導(dǎo)言9-12
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究思路及方法9-10
• 1.3 文章創(chuàng)新點(diǎn)與不足10-12
• 第二章 文獻(xiàn)綜述12-16
• 2.1 房?jī)r(jià)影響因素研究12-13
• 2.2 房?jī)r(jià)的區(qū)域差異研究即空間研究13-14
• 2.3 貝葉斯方法在房?jī)r(jià)研究中的應(yīng)用14
• 2.4 宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與房?jī)r(jià)關(guān)系的研究14-16
• 第三章 數(shù)據(jù)描述16-28
• 3.1 樣本選擇16
• 3.2 數(shù)據(jù)特征16-28
• 第四章 固定效應(yīng)模型實(shí)證分析28-32
• 4.1 模型及回歸結(jié)果28-29
• 4.2 估計(jì)結(jié)果分析29-32
• 第五章 預(yù)期對(duì)房?jī)r(jià)影響32-36
• 5.1 理論基礎(chǔ)及估計(jì)結(jié)果32-34
• 5.2 實(shí)證結(jié)果分析34-36
• 第六章 BMA模型及變量選擇問(wèn)題36-45
• 6.1 理論基礎(chǔ)36-37
• 6.2 BMA模型實(shí)證37-43
• 6.3 本章小結(jié)43-45
• 第七章 穩(wěn)健性對(duì)比45-54
• 7.1 穩(wěn)健性對(duì)比45-52
• 7.2 本章小結(jié)52-54
• 第八章 結(jié)論及政策建議54-57
• 8.1 結(jié)論54-55
• 8.2 政策建議55-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 致謝60-61
• 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表61

【相似文獻(xiàn)】

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1 何青青;朱智;;我國(guó)房?jī)r(jià)的走勢(shì)與抑制房?jī)r(jià)非正常上漲的政策措施探討[J];市場(chǎng)周刊(理論研究);2013年02期

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4 吳�；�;我國(guó)房?jī)r(jià)與居民收入比高出世界其他國(guó)家[N];中國(guó)改革報(bào);2008年

5 南開(kāi)大學(xué)金融學(xué)教授、金融發(fā)展研究院負(fù)責(zé)人 田利輝;我國(guó)房?jī)r(jià)能不能暴跌[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2014年

6 上海大學(xué)社會(huì)學(xué)教授 顧駿;解釋高房?jī)r(jià) 專業(yè)不如常識(shí)[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2013年

7 記者 龐東梅　陳蘭君子;3月份我國(guó)房?jī)r(jià)環(huán)比上漲城市增至68個(gè)[N];金融時(shí)報(bào);2013年

8 記者 龐東;2月份我國(guó)房?jī)r(jià)環(huán)比上漲城市增至66個(gè)[N];金融時(shí)報(bào);2013年

9 鮑仁;2月我國(guó)房?jī)r(jià)環(huán)比上漲城市擴(kuò)至66個(gè)[N];期貨日?qǐng)?bào);2013年

10 本報(bào)特約記者 忠洲;我國(guó)房?jī)r(jià)接近國(guó)際房?jī)r(jià)難承受地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)[N];中國(guó)改革報(bào);2007年

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2 祝婕;影響我國(guó)房?jī)r(jià)因素的區(qū)域差異性分析[D];山東大學(xué);2016年

3 張微微;我國(guó)房?jī)r(jià)特異性內(nèi)在根源研究[D];哈爾濱商業(yè)大學(xué);2015年

4 張明麗;中國(guó)房?jī)r(jià)特質(zhì)性及其長(zhǎng)效穩(wěn)定機(jī)制構(gòu)建[D];哈爾濱商業(yè)大學(xué);2014年

5 陳超;我國(guó)房?jī)r(jià)的非理性波動(dòng)研究[D];東北師范大學(xué);2007年

6 牟鋒;近年來(lái)我國(guó)房?jī)r(jià)上漲原因分析[D];華南理工大學(xué);2010年

7 楊威;當(dāng)前我國(guó)房?jī)r(jià)快速上漲的社會(huì)原因分析[D];吉林大學(xué);2008年

8 路偉;金融因素對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)影響的理論與實(shí)證分析[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年

9 張斌彬;我國(guó)房?jī)r(jià)上漲的尋租經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

10 饒煜東;我國(guó)房?jī)r(jià)與地價(jià)關(guān)系研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：810071