發(fā)布時(shí)間：2017-08-27 11:11

  本文關(guān)鍵詞：基于地理加權(quán)回歸的合肥市住宅價(jià)格空間分異及影響因素研究

  更多相關(guān)文章： 住宅價(jià)格 地理加權(quán)回歸(GWR) 特征價(jià)格模型 空間分異

【摘要】：房地產(chǎn)業(yè)中有一句俗語：房地產(chǎn)最重要的三個(gè)特征,一是區(qū)位,二是區(qū)位,三是區(qū)位,其充分地說明了區(qū)位對房地產(chǎn)價(jià)格的重要影響。不同區(qū)位條件下,城市資源分布及發(fā)展程度存在很大差異,房地產(chǎn)價(jià)格也會由此存在明顯的空間差異。研究城市住宅價(jià)格的這種空間差異性,可以為政府管理政策的制定、房地產(chǎn)開發(fā)商項(xiàng)目方案的制定、購房者的購房選擇提供決策依據(jù)。本文以合肥市為研究區(qū)域,收集了4954個(gè)住宅價(jià)格樣本,采用地理加權(quán)回歸模型(GWR)對合肥市住宅價(jià)格的空間分異性和影響因素進(jìn)行研究。采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法探討住宅價(jià)格的空間變化趨勢,結(jié)果表明合肥市住宅價(jià)格在東西和南北兩個(gè)方向上都呈現(xiàn)拋物線的變化趨勢；進(jìn)一步進(jìn)行空間自相關(guān)分析,得出合肥市住宅價(jià)格分布存在顯著的集聚性,并借助克里金插值技術(shù),描述其分布特征。本文選取了10個(gè)影響因素,建立地理加權(quán)回歸模型,深入探討住宅價(jià)格各影響因素的作用機(jī)理,并與特征價(jià)格模型進(jìn)行對比。結(jié)果表明地理加權(quán)回歸模型較特征價(jià)格模型具有很大優(yōu)越性,從地理加權(quán)回歸模型的結(jié)果看,各影響因素對住宅價(jià)格的影響是雙向的,隨著空間位置的變化發(fā)生正負(fù)向變化,文章同時(shí)運(yùn)用克里金插值技術(shù)進(jìn)行可視化處理,直觀地描述了各因素對住宅價(jià)格的影響力度和影響方向。
【關(guān)鍵詞】：住宅價(jià)格 地理加權(quán)回歸(GWR) 特征價(jià)格模型 空間分異
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F299.23
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 緒論14-22
• 1.1 研究背景及意義14-15
• 1.1.1 研究背景14
• 1.1.2 研究意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-19
• 1.2.1 住宅價(jià)格分異性研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.2 地理加權(quán)回歸模型的研究現(xiàn)狀17-19
• 1.2.3 文獻(xiàn)述評19
• 1.3 研究內(nèi)容和方法19-21
• 1.3.1 研究內(nèi)容19-21
• 1.3.2 研究方法21
• 1.4 論文的創(chuàng)新之處21-22
• 第二章 基本概念界定及相關(guān)理論基礎(chǔ)22-27
• 2.1 基本概念界定22-23
• 2.1.1 房地產(chǎn)的基本概念及特征22
• 2.1.2 地理空間的基本內(nèi)涵22-23
• 2.2 基礎(chǔ)理論借鑒23-27
• 2.2.1 地租理論23-24
• 2.2.2 區(qū)位理論24-25
• 2.2.3 特征價(jià)格理論25-27
• 第三章 住宅價(jià)格空間分異的研究方法與模型27-36
• 3.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析27-30
• 3.1.1 空間數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)27-28
• 3.1.2 全局趨勢分析28
• 3.1.3 空間自相關(guān)分析28-30
• 3.2 空間插值法30
• 3.3 特征價(jià)格模型30-31
• 3.4 地理加權(quán)回歸模型31-36
• 3.4.1 GWR模型原理31-32
• 3.4.2 空間權(quán)重函數(shù)的選擇32-33
• 3.4.3 帶寬的確定33-35
• 3.4.4 GWR模型研究住宅價(jià)格空間分異特征的適宜性分析35-36
• 第四章 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源36-42
• 4.1 研究區(qū)概況36
• 4.2 數(shù)據(jù)來源與整合36-38
• 4.2.1 空間數(shù)據(jù)的矢量化36-37
• 4.2.2 住宅價(jià)格數(shù)據(jù)的獲取與處理37-38
• 4.2.3 地理底圖數(shù)據(jù)38
• 4.3 影響因素選取與數(shù)據(jù)量化38-42
• 第五章 研究區(qū)域住宅價(jià)格空間分異特征42-48
• 5.1 樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析42-43
• 5.1.1 樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)的總體分布42
• 5.1.2 樣點(diǎn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析42-43
• 5.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析43-46
• 5.2.1 正態(tài)分布檢驗(yàn)43
• 5.2.2 全局趨勢分析43-44
• 5.2.3 空間自相關(guān)分析44-46
• 5.3 基于Kriging空間插值的住宅價(jià)格空間分異特征分析46-48
• 第六章 研究區(qū)域空間分異影響因素分析48-58
• 6.1 基于特征價(jià)格模型的住宅價(jià)格空間分異影響因素分析48-50
• 6.1.1 特征價(jià)格模型模擬結(jié)果48
• 6.1.2 住宅價(jià)格各因素影響分析48-49
• 6.1.3 特征價(jià)格模型的可信度檢驗(yàn)49-50
• 6.2 基于地理加權(quán)回歸模型的住宅價(jià)格空間分異影響因素分析50-58
• 6.2.1 GWR模型的計(jì)算結(jié)果50-51
• 6.2.2 特征價(jià)格模型與GWR模型模擬結(jié)果比較51
• 6.2.3 各影響因素對住宅價(jià)格的影響分析51-58
• 第七章 結(jié)論與展望58-60
• 7.1 研究結(jié)論58
• 7.2 研究不足與展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況63

【相似文獻(xiàn)】

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10 中金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)研究總監(jiān) 高邃;連跌三個(gè)月 百城住宅價(jià)格同比下降首超半數(shù)[N];中國房地產(chǎn)報(bào);2014年

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