本文關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)價格影響因素分析與預(yù)測研究

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【摘要】：現(xiàn)下國內(nèi)房地產(chǎn)業(yè),已成為影響國民經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)。房地產(chǎn)企業(yè)的正確決策已不再單純的關(guān)系到自身能否健康發(fā)展,更會影響到國家層面的宏觀經(jīng)濟波動。西方房地產(chǎn)泡沫的歷史教訓是深刻的,幫助房地產(chǎn)企業(yè)管理者保持理性態(tài)度,進行科學合理地投資決策,進而在一定程度上避免歷史重演是具有現(xiàn)實意義的。影響房地產(chǎn)企業(yè)決策的因素眾多,本文從房地產(chǎn)企業(yè)生存發(fā)展的關(guān)鍵因素——房地產(chǎn)價格入手,對房地產(chǎn)價格的影響因素進行分析,同時對房地產(chǎn)價格未來走勢進行預(yù)測,期望可以為房地產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展和理性決策提供一定幫助。本文首先從房地產(chǎn)企業(yè)角度闡述了房地產(chǎn)價格及影響因素的相關(guān)理論,并以房地產(chǎn)企業(yè)為核心,從房地產(chǎn)市場參與者角度出發(fā)將房地產(chǎn)影響因素分為五類,分別為企業(yè)因素、消費者因素、房屋因素、經(jīng)濟因素和其他因素。然后選取A城市作為研究對象,對該市房地產(chǎn)企業(yè)所處宏觀環(huán)境情況和該市房地產(chǎn)市場和企業(yè)進行了分析和研究,得出該市宏觀環(huán)境良好,市場存在一定潛力。本文利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法和多元回歸模型對房地產(chǎn)價格的影響因素進行分析,灰色關(guān)聯(lián)度分析的結(jié)果顯示影響A城市房地產(chǎn)價格的主要因素分別為房地產(chǎn)開發(fā)投資規(guī)模、人口數(shù)量和土地價格,而多元線性回歸模型分析結(jié)果表明人口數(shù)量、土地價格和城市化率對A城市的房地產(chǎn)價格影響較大。由此說明眾多因素中最具影響力的兩個因素就是人口數(shù)量和土地價格。并依據(jù)分析結(jié)果向房地產(chǎn)企業(yè)提出了針對性建議。在預(yù)測房地產(chǎn)價格時,本文選擇既適用于非平穩(wěn)序列預(yù)測又具有灰色系統(tǒng)預(yù)測法和馬爾科夫鏈預(yù)測法兩種方法優(yōu)點的灰色馬爾科夫組合預(yù)測模型預(yù)測A城市房地產(chǎn)價格。預(yù)測結(jié)果表明未來A城市房地產(chǎn)價格一直處于上漲狀態(tài)但增長速度將有所放緩,可見A城市房地產(chǎn)市場一直處于平穩(wěn)發(fā)展狀態(tài),依據(jù)預(yù)測結(jié)果向房地產(chǎn)企業(yè)提出相關(guān)建議。本文在房地產(chǎn)價格影響因素分類方法上進行了創(chuàng)新,以房地產(chǎn)企業(yè)為核心,從房地產(chǎn)市場參與者的角度進行因素匯總和分類;在預(yù)測房地產(chǎn)價格時,采用灰色馬爾科夫組合預(yù)測模型,預(yù)測效果良好。當然,本文在研究過程中依然存在不足,本文在定量分析影響因素時沒有考慮國際經(jīng)濟環(huán)境波動,政府調(diào)控如房地產(chǎn)政策等因素的影響,研究結(jié)論存在局限性,今后分析和研究房地產(chǎn)價格可以將宏觀經(jīng)濟波動、政府調(diào)控與現(xiàn)有影響因素一起考慮,進而更好地為房地產(chǎn)企業(yè)決策提供幫助。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn)企業(yè) 房地產(chǎn)價格 灰色關(guān)聯(lián)度分析法 多元線性回歸模型 灰色馬爾科夫組合預(yù)測模型
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F299.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 選題背景及其意義10-11
• 1.2 文獻綜述11-14
• 1.2.1 國外相關(guān)研究的現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)相關(guān)研究的現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線14-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 技術(shù)路線15
• 1.4 主要創(chuàng)新點15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第2章 房地產(chǎn)價格相關(guān)理論及其影響因素17-23
• 2.1 房地產(chǎn)價格基本理論17-19
• 2.1.1 房地產(chǎn)的概念及特點17-18
• 2.1.2 房地產(chǎn)價格的概念及特征18
• 2.1.3 房地產(chǎn)價格的構(gòu)成和確定方法18-19
• 2.2 房地產(chǎn)價格的影響因素19-21
• 2.2.1 影響因素的選取角度19-20
• 2.2.2 影響因素的具體分析20-21
• 2.3 本章小結(jié)21-23
• 第3章 A城市房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀分析23-30
• 3.1 房地產(chǎn)企業(yè)所處宏觀環(huán)境分析23-24
• 3.2 房地產(chǎn)市場及企業(yè)分析24-29
• 3.2.1 房產(chǎn)政策及投資分析24-25
• 3.2.2 商品房市場分析25-26
• 3.2.3 土地市場分析26-27
• 3.2.4 房地產(chǎn)企業(yè)分析27-29
• 3.3 本章小結(jié)29-30
• 第4章 A城市房地產(chǎn)價格影響因素分析30-46
• 4.1 影響因素及其量化指標的確定30-33
• 4.1.1 房地產(chǎn)價格影響因素指標體系30-31
• 4.1.2 量化指標及其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的確定31-33
• 4.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法影響因素分析33-39
• 4.2.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析法33-34
• 4.2.2 企業(yè)因素分析34-36
• 4.2.3 消費者因素分析36-38
• 4.2.4 經(jīng)濟因素分析38-39
• 4.3 基于多元線性回歸模型影響因素分析39-44
• 4.3.1 多元線性回歸模型39
• 4.3.2 模型的建立39-41
• 4.3.3 回歸結(jié)果和檢驗41-42
• 4.3.4 回歸結(jié)果分析42-44
• 4.4 針對房地產(chǎn)企業(yè)的建議44-45
• 4.5 本章小結(jié)45-46
• 第5章 A城市房地產(chǎn)價格預(yù)測46-55
• 5.1 A城市房地產(chǎn)價格組合預(yù)測模型46-49
• 5.1.1 GM(1, 1)模型46-47
• 5.1.2 新陳代謝GM(1, 1)模型47-48
• 5.1.3 灰色馬爾科夫組合預(yù)測模型48-49
• 5.2 A城市房地產(chǎn)價格預(yù)測基于灰色馬爾科夫組合預(yù)測模型49-53
• 5.2.1 基于GM(1, 1)模型的預(yù)測結(jié)果49-50
• 5.2.2 基于灰色馬爾科夫組合預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果50-53
• 5.2.3 結(jié)果分析及企業(yè)建議53
• 5.3 本章小結(jié)53-55
• 第6章 研究成果和結(jié)論55-56
• 參考文獻56-60
• 附錄60-63
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果63-64
• 致謝64

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