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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安徽省房價影響因素分析

發(fā)布時間:2017-07-19 15:05

  本文關(guān)鍵詞:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安徽省房價影響因素分析


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【摘要】:分析了影響安徽省房地產(chǎn)價格的因素,從供給和需求角度分別選取了安徽省商品房銷售面積、房地產(chǎn)開發(fā)投資總額、安徽省商品房銷售面積、城市人口密度、城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入和安徽省生產(chǎn)總值6個指標(biāo)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量,以安徽省平均商品房銷售價格作為目標(biāo)變量,采用安徽省1995-2014年數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行了訓(xùn)練。運用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過對影響因素施加微擾觀察對輸出變量的影響來識別各影響因素的解釋程度。通過實證分析發(fā)現(xiàn),城市人口密度和生產(chǎn)總值對房價的解釋程度較大,進而提出在人口政策放開背景下房價和人口數(shù)量實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的必要性。
【作者單位】: 宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)價格 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 房價影響因素
【基金】:宿州學(xué)院校企合作項目(SZXYSJJD201205);宿州學(xué)院校級示范實驗實訓(xùn)中心項目(SZXYSFZX201402) 安徽省省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃入選項目(AH201410379074)
【分類號】:TP183;F299.23
【正文快照】: 房地產(chǎn)行業(yè)作為中國經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè)為中國的經(jīng)濟增長做出了巨大的貢獻。但隨著經(jīng)濟的發(fā)展,房價逐步攀升,尤其是在2008年以來,我國有70個大中型城市的房價全部上漲,甚至在北京個別區(qū)域房價半年內(nèi)漲幅超過182%,房價由此被推上了風(fēng)口浪尖。國家2010年頒布了“國十條”“國五條

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 孫學(xué)梅;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用[J];張家口職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2000年02期

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2 劉R,

本文編號:563447


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