本文關(guān)鍵詞：基于空間特征模型的城市景觀對住宅價格的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展帶來的人們生活水平的提高,使得人們對住房的要求已經(jīng)不僅僅滿足在 只要可以住‖的水平上了,他們開始關(guān)注住宅周圍的景觀環(huán)境,而這一切的關(guān)注無疑給房地產(chǎn)開發(fā)商帶來了新的開發(fā)視角,也使得消費者選擇住宅的觀念逐漸改變,住宅區(qū)周圍城市景觀的存在必然會帶來住宅價格的提高,對城市景觀對住宅價格的影響研究,對給開發(fā)商提供新的開發(fā)視角,消費者對住宅的選擇及價格合理性的認(rèn)識具有重要意義。本文首先通過分析國內(nèi)外關(guān)于城市景觀對住宅價格的影響的研究現(xiàn)狀,總結(jié)了現(xiàn)有研究存在的缺點與不足,通過分析總結(jié)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的關(guān)于城市景觀對住宅價格的影響研究幾乎都是用的傳統(tǒng)的特征價格模型,即使對傳統(tǒng)的特征價格模型作出改進(jìn)以后,也很少考慮空間相關(guān)性的存在,而不考慮空間相關(guān)性的存在,將會對研究結(jié)論的正確性造成一定的影響,基于此點,本文從住宅層面和小區(qū)層面對城市景觀對住宅價格的影響進(jìn)行分析。住宅層面運用傳統(tǒng)的特征價格模型進(jìn)行研究,小區(qū)層面研究在引入特征價格理論和空間計量模型基礎(chǔ)上,先利用Arc GIS軟件進(jìn)行空間相關(guān)性分析,然后采用Geo Da軟件對基本模型和空間特征模型進(jìn)行回歸,對研究區(qū)內(nèi)景觀對住宅的價格的影響進(jìn)行實證分析�？臻g特征模型在傳統(tǒng)特征價格模型理論的基礎(chǔ)上,引入空間誤差模型和空間滯后模型,涉及到空間矩陣的構(gòu)建,便于將空間相關(guān)性考慮進(jìn)去,使得研究結(jié)論更加科學(xué)準(zhǔn)確。本文以濟(jì)南市歷下區(qū)作為案例來進(jìn)行研究,在對住宅價格進(jìn)行空間相關(guān)性分析時,利用Arc GIS中的空間分析工具和GeoDa軟件求取住宅價格的全局Moran I指數(shù)。通過小區(qū)層面?zhèn)鹘y(tǒng)特征價格模型與空間特征價格模型的準(zhǔn)確度的對比,得出利用空間特征模型比傳統(tǒng)的特征價格模型具有更高的準(zhǔn)確程度。
【關(guān)鍵詞】：住宅價格 城市景觀 空間自相關(guān) 特征價格模型 空間特征模型
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TU984.1;F299.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-22
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的和意義11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析12-19
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀及分析12-15
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀及分析15-17
• 1.3.3 國內(nèi)外文獻(xiàn)評述17-19
• 1.4 研究內(nèi)容與方法19-22
• 1.4.1 研究內(nèi)容19
• 1.4.2 研究方法19-22
• 第2章 城市景觀對住宅價格影響的機(jī)理分析22-28
• 2.1 基本概念解析22
• 2.1.1 住宅價格的概念界定22
• 2.1.2 城市景觀的概念界定22
• 2.2 基礎(chǔ)理論22-26
• 2.2.1 環(huán)境價值論22-24
• 2.2.2 人居環(huán)境理論24
• 2.2.3 特征價格理論24-25
• 2.2.4 城市住宅價格空間分異的理論25-26
• 2.3 城市景觀對住宅價格的影響機(jī)理26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第3章 城市景觀對住宅價格影響的空間特征模型的構(gòu)建28-39
• 3.1 空間計量特征價格方法及模型28-30
• 3.1.1 傳統(tǒng)的特征價格模型28-29
• 3.1.2 空間滯后模型29-30
• 3.1.3 空間誤差模型30
• 3.2 空間加權(quán)矩陣的構(gòu)建與模型檢驗30-32
• 3.2.1 空間加權(quán)矩陣的構(gòu)建30-31
• 3.2.2 模型的估計與檢驗31-32
• 3.3 模型變量選取32-35
• 3.3.1 因變量選取32
• 3.3.2 自變量選取32-35
• 3.4 數(shù)據(jù)來源與整合35-37
• 3.4.1 住宅價格的獲取35
• 3.4.2 距離變量數(shù)據(jù)及可視化因素結(jié)果的獲取35-37
• 3.5 變量的量化37-38
• 3.5.1 掛牌數(shù)據(jù)與實際成交價格的轉(zhuǎn)換37
• 3.5.2 住宅特征變量的量化37-38
• 3.6 本章小結(jié)38-39
• 第4章 城市景觀對住宅價格影響的實證分析39-72
• 4.1 研究區(qū)概況與變量初選39-44
• 4.1.1 城市景觀分布概況39
• 4.1.2 住宅小區(qū)分布概況39-42
• 4.1.3 模型變量初選及獲取方式42-44
• 4.2 模型的樣本分析與變量的最終確定44-53
• 4.2.1 基于傳統(tǒng)特征價格模型的樣本分析與變量確定44-49
• 4.2.2 基于空間特征價格模型的樣本分析與變量確定49
• 4.2.3 模型函數(shù)形式的確定49-50
• 4.2.4 住宅價格的空間自相關(guān)分析50-53
• 4.3 模型的回歸分析53-71
• 4.3.1 基于傳統(tǒng)特征價格模型的回歸分析53-65
• 4.3.2 基于空間特征價格模型的回歸分析65-70
• 4.3.3 空間特征模型的結(jié)果分析70-71
• 4.4 本章小結(jié)71-72
• 結(jié)論72-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文78-80
• 致謝80

  本文關(guān)鍵詞：基于空間特征模型的城市景觀對住宅價格的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：494787