本文關(guān)鍵詞：哈爾濱市松北區(qū)商品住宅價格預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：房地產(chǎn)在我國國民經(jīng)濟中占據(jù)重要地位,商品住宅作為房地產(chǎn)的重要組成部分,不僅與國家經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系密切,也與人民生活息息相關(guān),因此商品住宅價格一直以來都是社會各界關(guān)注的焦點。松北區(qū)作為哈爾濱市設立較晚的城區(qū),在“北躍”與“兩岸繁榮”的指導思想下正大刀闊斧地進行區(qū)域建設,快速的開發(fā)給商品住宅市場帶來了前所未有的繁榮,也使得商品住宅價格出現(xiàn)了較大動蕩。因此有必要對松北區(qū)商品住宅價格進行研究,從而制定合理的應對措施,為松北區(qū)商品住宅市場的健康發(fā)展保駕護航。本文以哈爾濱市松北區(qū)商品住宅價格為研究對象,針對松北區(qū)商品住宅市場背景制定了相關(guān)的研究方法和邏輯框架。從商品住宅價格的含義、特征、組成和形成機制入手,分析得出商品住宅價格存在三類影響因素,即供給影響因素、需求影響因素和供需影響因素。通過對松北區(qū)的區(qū)域狀況和商品住宅市場情況進行分析得到松北區(qū)商品住宅價格影響因素的具體情況,并通過對松北區(qū)商品住宅價格變動趨勢的分析、松北區(qū)價格與其他區(qū)域價格的比較分析、價格的典型指標分析,全面綜合地掌握松北區(qū)商品住宅價格的總體狀況。進而采用多元線性回歸模型作為框架預測松北區(qū)商品住宅價格,通過相關(guān)分析和逐步回歸確定多元線性回歸模型中的自變量,采用灰色GM(1,1)模型預測自變量將來的變動趨勢,采用聯(lián)立方程的形式求解松北區(qū)商品住宅價格的預測值,并引入模式輸出統(tǒng)計方法降低預測誤差。通過定量研究得到松北區(qū)商品住宅市場價格未來五個季度內(nèi)的大致走勢,最后根據(jù)預測結(jié)果,結(jié)合松北區(qū)商品住宅市場上存在的諸多問題,對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)、消費者和政府職能部門提出相關(guān)建議,以期對維持松北區(qū)商品住宅價格穩(wěn)定與市場健康運行有所價值。本文通過研究建立松北區(qū)商品住宅價格的組合預測模型,為松北區(qū)商品住宅市場獻上有利于其發(fā)展的建議,同時本文的研究思路與方法對其他地區(qū)商品住宅價格的研究也具有一定參考價值。
【關(guān)鍵詞】：松北區(qū) 商品住宅價格 多元線性回歸模型 灰色GM(1 1)模型
【學位授予單位】：東北林業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F299.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 本文研究背景10-11
• 1.2 研究的目的和意義11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述15-16
• 1.4 研究內(nèi)容、方法與框架16-18
• 1.4.1 研究內(nèi)容16
• 1.4.2 研究方法16
• 1.4.3 邏輯框架16-18
• 2 商品住宅價格及預測有關(guān)理論18-34
• 2.1 商品住宅價格的含義及特征18-20
• 2.1.1 商品住宅的含義18-19
• 2.1.2 商品住宅價格的含義19
• 2.1.3 商品住宅價格的特征19-20
• 2.2 商品住宅價格的組成和形成機制20-24
• 2.2.1 商品住宅價格的組成20-22
• 2.2.2 商品住宅價格的形成機制22-24
• 2.3 價格影響因素分析24-29
• 2.3.1 供給影響因素24-26
• 2.3.2 需求影響因素26-27
• 2.3.3 供需影響因素27-29
• 2.4 商品住宅價格預測29-33
• 2.4.1 理論假定29-30
• 2.4.2 多元線性回歸模型30-31
• 2.4.3 灰色GM(1,1)模型31-33
• 2.5 本章小結(jié)33-34
• 3 哈爾濱市松北區(qū)商品住宅價格的總體狀況分析34-53
• 3.1 區(qū)域狀況34-38
• 3.1.1 地理情況34-35
• 3.1.2 行政區(qū)域35
• 3.1.3 人口狀況35
• 3.1.4 地區(qū)生產(chǎn)總值35-36
• 3.1.5 人均可支配收入36-37
• 3.1.6 城市化率37
• 3.1.7 基礎設施建設和人民居住條件37-38
• 3.2 松北區(qū)商品住宅市場發(fā)展現(xiàn)狀38-46
• 3.2.1 松北區(qū)商品住宅投資情況39-42
• 3.2.2 松北區(qū)商品住宅供給情況42-43
• 3.2.3 松北區(qū)商品住宅銷售情況43-46
• 3.3 松北區(qū)商品住宅價格水平46-52
• 3.3.1 松北區(qū)商品住宅價格變化46-47
• 3.3.2 松北區(qū)商品住宅價格比較分析47-50
• 3.3.3 松北區(qū)商品住宅價格的典型指標分析50-52
• 3.4 本章小結(jié)52-53
• 4 松北區(qū)商品住宅預測價格定量研究53-71
• 4.1 自變量的選擇53-56
• 4.1.1 相關(guān)分析53-54
• 4.1.2 多重共線性與逐步回歸54
• 4.1.3 選取自變量54-56
• 4.2 多元線性回歸模型建立56-57
• 4.3 多元線性回歸模型檢驗57-62
• 4.3.1 方程的整體顯著性檢驗57-58
• 4.3.2 回歸系數(shù)的顯著性檢驗58
• 4.3.3 殘差正態(tài)性檢驗58
• 4.3.4 自相關(guān)檢驗58-60
• 4.3.5 異方差性檢驗60-61
• 4.3.6 多重共線性檢驗61
• 4.3.7 異常值檢驗61-62
• 4.4 自變量的預測62-67
• 4.4.1 總?cè)丝跀?shù)的預測62-65
• 4.4.2 非農(nóng)業(yè)人口數(shù)的預測65-66
• 4.4.3 家庭可支配收入的預測66-67
• 4.5 松北區(qū)商品住宅價格預測67-70
• 4.5.1 組合模型的生成67-68
• 4.5.2 預測誤差修正68-70
• 4.5.3 松北區(qū)商品住宅價格預測結(jié)論70
• 4.6 本章小結(jié)70-71
• 5 控制松北區(qū)商品住宅價格的有關(guān)建議71-78
• 5.1 不利因素71-72
• 5.2 有關(guān)建議72-77
• 5.2.1 房地產(chǎn)開發(fā)商轉(zhuǎn)變經(jīng)營策略73-74
• 5.2.2 消費者樹立正確的消費觀念74-75
• 5.2.3 政府職能部門充分發(fā)揮管理與調(diào)控作用75-77
• 5.3 本章小結(jié)77-78
• 結(jié)論78-80
• 參考文獻80-84
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文84-85
• 致謝85-86

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