市場經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,我國的房地產(chǎn)市場日益活躍,逐步走向完善。與此相關(guān)的房地產(chǎn)估價(jià)業(yè)務(wù)在地產(chǎn)市場中扮演著重要的角色,并迅速發(fā)展壯大,服務(wù)范圍越發(fā)寬廣；房地產(chǎn)估價(jià)對于推動(dòng)房地產(chǎn)價(jià)格正�；�、保障公平交易、建立健康的市場體系具有不可估量的作用。當(dāng)前我國的房地產(chǎn)估價(jià)研究尚處于探索階段,很少建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量化評估,因而積極尋找更為科學(xué)的評估方法具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。 本文首先系統(tǒng)論述當(dāng)前房地產(chǎn)價(jià)格評估中應(yīng)用比較廣泛的方法：市場比較法、成本法、收益法,對這些估價(jià)方法的特點(diǎn)、應(yīng)用條件和范圍進(jìn)行系統(tǒng)的分析。分析了傳統(tǒng)估價(jià)方法在處理房地產(chǎn)影響因素與成交價(jià)格的非線性關(guān)系上存在的不足之處。 其次,系統(tǒng)介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其訓(xùn)練算法,并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行論述和推導(dǎo),對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法進(jìn)行了總結(jié)和分析。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性函數(shù)動(dòng)態(tài)處理能力、自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的功能,可用作建模的工具。 第三,在前人研究基礎(chǔ)上,論證人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在房地產(chǎn)估價(jià)應(yīng)用的可行性,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超強(qiáng)的非線性關(guān)系處理能力,從大量的訓(xùn)練樣本尋找客觀規(guī)律,構(gòu)建房地產(chǎn)估價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 最后,在估價(jià)模型...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 小結(jié)
第二章 房地產(chǎn)價(jià)格影響因素和評估方法
    2.1 房地產(chǎn)價(jià)格理論
        2.1.1 房地產(chǎn)價(jià)格的概念
        2.1.2 長期市場供求價(jià)格機(jī)制論
        2.1.3 短期市場供求價(jià)格機(jī)制論
    2.2 房地產(chǎn)價(jià)格影響因素
        2.2.1 房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的分類
        2.2.2 房地產(chǎn)價(jià)格的主要影響因素
    2.3 房地產(chǎn)估價(jià)方法
        2.3.1 市場比較法的基本原理
        2.3.2 成本法的基本原理
        2.3.3 收益法的基本原理
    2.4 小結(jié)
第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
    3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        3.1.1 生物神經(jīng)元及特征
        3.1.2 人工神經(jīng)元模型
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.1 BP神經(jīng)元
        3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
        3.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則
    3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足及改進(jìn)
        3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的問題
        3.3.2 BP算法的改進(jìn)
    3.4 小結(jié)
第四章 價(jià)格評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估價(jià)原理
    4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估價(jià)流程設(shè)計(jì)
    4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
        4.3.1 輸入輸出變量的確定
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的確定
        4.3.3 隱含層單元數(shù)的確定
        4.3.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的確定
    4.4 小結(jié)
第五章 MATLAB的房地產(chǎn)估價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)
    5.1 MATLAB概述
    5.2 基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
        5.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建函數(shù)
        5.2.2 神經(jīng)元上的傳遞函數(shù)
        5.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)函數(shù)
        5.2.4 BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)
    5.3 房地產(chǎn)估價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序的實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
        5.3.2 數(shù)據(jù)處理
        5.3.3 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
    5.4 基于改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)
    5.5 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 研究主要工作和結(jié)論
    6.2 不足和展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文
附錄
致謝



本文編號(hào)：4005189