針對地產(chǎn)行業(yè)如何通過大數(shù)據(jù)分析更好地服務(wù)用戶,筆者提供了完整的解決方案,包括數(shù)據(jù)收集、清洗、如何精準(zhǔn)匹配用戶的需求等,并根據(jù)摸擬的需求場景,介紹了如何利用AWS無服務(wù)化的架構(gòu)進行數(shù)據(jù)采集、存儲、處理,希望能夠為相關(guān)研究提供借鑒。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)概念和背景
2 面向房地產(chǎn)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用實踐
    2.1 方案場景描述
    2.2 工作流概覽
    2.3 資源清單概覽
    2.4 具體方案步驟
        2.4.1 抓取數(shù)據(jù)
        2.4.2 設(shè)計代碼
        2.4.3 數(shù)據(jù)存儲
        2.4.4 編寫代碼
        2.4.5 自動部署到Lambda無服務(wù)器架構(gòu)
        2.4.6 安裝部署Serverless自動化部署工具
        2.4.7 微服務(wù)部署
        2.4.8 為函數(shù)配置定時執(zhí)行并驗證結(jié)果
        2.4.9 創(chuàng)建運行環(huán)境
        2.4.10 打包應(yīng)用程序以準(zhǔn)備進行部署
        2.4.11 部署
        2.4.12 數(shù)據(jù)處理
        2.4.13 無服務(wù)器的數(shù)據(jù)分析和可視化
        2.4.14 使用Amazon QuickSight生成Dashboard進行數(shù)據(jù)可視化
3 結(jié) 語



本文編號：3934726