對于加利福尼亞房價數(shù)據(jù),房屋中位年齡可以看作是潛在的混淆變量,有可能影響其他協(xié)變量與響應變量之間的關系。如果忽略測量誤差對變量的影響,并直接運用假設響應變量和協(xié)變量可以準確觀測的經典半?yún)?shù)模型來擬合該數(shù)據(jù),則可能會導致結果存在較大偏差,因此提出了利用單指標扭曲測量誤差模型對該數(shù)據(jù)進行擬合。觀察扭曲函數(shù)的擬合曲線后發(fā)現(xiàn):中位房價、中位收入、總房間數(shù)、總臥室數(shù)和人口確實受到了以房屋中位年齡為混淆變量的乘積污染,這說明了選擇的單指標扭曲測量誤差模型相比于不考慮測量誤差的半?yún)?shù)模型更適合加利福尼亞房價數(shù)據(jù)。

【文章頁數(shù)】：8 頁


本文編號：3794996