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我國(guó)35個(gè)大中型城市房地產(chǎn)泡沫的測(cè)度預(yù)警及差異性分析

發(fā)布時(shí)間:2022-12-25 14:51
  文章以我國(guó)35個(gè)大中型城市作為研究對(duì)象,從開(kāi)發(fā)、交易、價(jià)格、資金信貸四個(gè)方面選取了2007—2016年八個(gè)測(cè)度房地產(chǎn)泡沫單項(xiàng)指標(biāo)的年度數(shù)據(jù),用因子分析法對(duì)房地產(chǎn)泡沫進(jìn)行測(cè)度。將35個(gè)大中型城市分為超大型城市、特大型城市和大型城市三類,基于泰爾指數(shù)分析三類城市房地產(chǎn)泡沫的差異,實(shí)證發(fā)現(xiàn)三類城市的房地產(chǎn)泡沫隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異呈階梯式分布,35個(gè)大中型城市房地產(chǎn)泡沫的差異主要來(lái)源于大型城市的組內(nèi)差異。 

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、35個(gè)大中型城市房地產(chǎn)泡沫的測(cè)度
    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源
    (二)變量選取
        1. 開(kāi)發(fā)類指標(biāo)
        2. 交易類指標(biāo)
        3. 價(jià)格類指標(biāo)
        4. 資金信貸類指標(biāo)
    (三)實(shí)證分析
    (四)結(jié)果分析
        1. 各年份房地產(chǎn)泡沫綜合得分的描述性分析。
        2. 各城市房地產(chǎn)泡沫綜合得分的描述性分析。
四、35個(gè)大中型城市房地產(chǎn)泡沫的差異性分析
五、結(jié)論及政策建議
    (一)結(jié)論
    (二)政策建議
        1. 一城一策、因城施策。
        2. 加強(qiáng)監(jiān)管、嚴(yán)控信貸。
        3. 控制人口、緩解矛盾。


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長(zhǎng)三角城市群房?jī)r(jià)泡沫測(cè)度及空間傳染效應(yīng)[J]. 張超.  中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]我國(guó)大中城市房地產(chǎn)泡沫測(cè)度與分化研究——以中國(guó)35個(gè)大中城市為例[J]. 吳冠岑,王沁穎.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(05)
[3]房地產(chǎn)價(jià)格泡沫測(cè)度及區(qū)域差異性研究——以中國(guó)35個(gè)大中城市為例[J]. 范新英,張所地,馮江茹.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2013(11)
[4]我國(guó)大中城市不同層次房?jī)r(jià)上漲的影響因素比較分析——基于35個(gè)大中城市的面板數(shù)據(jù)分析[J]. 王琴英.  改革與戰(zhàn)略. 2013(08)
[5]中國(guó)房地產(chǎn)泡沫省際差異的實(shí)證分析[J]. 姚濤.  西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2010(05)



本文編號(hào):3726824

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