隨著我國“霧霾”問題的日漸嚴重和人們對于空氣質(zhì)量問題的日趨關(guān)注,有關(guān)空氣污染與勞動力供給之間關(guān)系的研究近年來也涌現(xiàn)出來。本文依托于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)抓取技術(shù),采用AQI（Air Quality Index）作為空氣質(zhì)量的度量指標,并引入了“霧霾”關(guān)注度這一變量以探究人們觀念的改變對于城市勞動力供給的影響。主要研究內(nèi)容分為三部分:第一部分旨在研究在AQI指標開始使用前后,勞動力供給對于工業(yè)污染氣體排放的反應是否發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化,為第二部分將AQI作為空氣質(zhì)量的度量指標以及將“霧霾”關(guān)注度加入模型的合理性提供依據(jù);第二部分在城市層面,研究了勞動人群總體、三個產(chǎn)業(yè)以及十七個細分行業(yè)的勞動人群對于空氣質(zhì)量和“霧霾”關(guān)注度的不同反應,以探究空氣質(zhì)量與“霧霾”關(guān)注度對地區(qū)勞動力供給是否具有顯著的影響,以及這種影響是否具有行業(yè)差異;第三部分基于房地產(chǎn)分省月度數(shù)據(jù),從房價的角度來探析空氣質(zhì)量和人們對于“霧霾”問題的關(guān)注對城市勞動力數(shù)量的影響,以進一步探討空氣質(zhì)量和“霧霾”關(guān)注度對地區(qū)勞動力供給的影響是否已經(jīng)傳導到房價。研究結(jié)果顯示,空氣污染對城市勞動人口的影響在2012年和2013年發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化,這正是我國... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容和思路
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法
        1.2.3 主要思路與框架
    1.3 主要創(chuàng)新與特色
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 主要理論與文獻綜述
    2.1 勞動力流動理論
        2.1.1 推拉理論
        2.1.2 成本收益理論
        2.1.3 城鄉(xiāng)人口遷移模型
        2.1.4 勞動力流動的新經(jīng)濟理論
    2.2 空氣質(zhì)量與勞動力供給
        2.2.1 空氣質(zhì)量與健康
        2.2.2 居民健康狀況與勞動力供給
        2.2.3 霧霾感知與勞動力供給
        2.2.4 空氣質(zhì)量與勞動力供給
    2.3 空氣質(zhì)量與地區(qū)房價
        2.3.1 勞動力流動與房價
        2.3.2 空氣質(zhì)量與地區(qū)房價
    2.4 勞動力供給與區(qū)域經(jīng)濟增長
    2.5 本章小結(jié)
第三章 空氣污染對勞動力影響的結(jié)構(gòu)性變化
    3.1 實證模型
    3.2 數(shù)據(jù)來源
    3.3 實證分析
        3.3.1 變量構(gòu)造
        3.3.2 描述性統(tǒng)計分析
        3.3.3 模型篩選和檢驗
        3.3.4 回歸結(jié)果及分析
        3.3.5 穩(wěn)健性檢驗
    3.4 本章小結(jié)
第四章 空氣質(zhì)量對勞動力的差異化影響
    4.1 實證模型
    4.2 數(shù)據(jù)來源
    4.3 實證分析
        4.3.1 變量構(gòu)造——主成分分析
        4.3.2 總體回歸及分產(chǎn)業(yè)回歸
        4.3.3 分行業(yè)回歸
    4.4 本章小結(jié)
第五章 空氣質(zhì)量對地區(qū)房價的影響
    5.1 實證模型
    5.2 數(shù)據(jù)來源
    5.3 實證分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 主要結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 政策建議
    6.3 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人口流動與住房價格波動——基于我國35個大中城市的實證研究[J]. 蘭峰,吳迪.  華東經(jīng)濟管理. 2018(05)
[2]我國城市人口變動和房價的關(guān)系研究[J]. 周海堅.  住宅與房地產(chǎn). 2018(11)
[3]城際人口遷移與房價變動——基于人口普查與百度遷徙數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 徐騰,姚洋.  江西財經(jīng)大學學報. 2018(01)
[4]霧霾天氣對居民心理健康的影響研究[J]. 羅紅格,張李斌,蘇姝,李麗娜.  華北理工大學學報(醫(yī)學版). 2017(06)
[5]相對房價差異與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)——基于我國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 陳曉,張文杰.  商業(yè)研究. 2017(11)
[6]霧霾感知風險與公眾應對行為的實證分析[J]. 徐戈,馮項楠,李宜威,陳曉紅,賈建民.  管理科學學報. 2017(09)
[7]霧霾影響下的公眾情緒與風險感知研究——以天津市微博用戶為分析樣本[J]. 樊博,楊文婷,孫軒.  東北大學學報(社會科學版). 2017(05)
[8]中國霧霾污染形成機理的研究進展[J]. 高廣闊,王瓊璞.  生態(tài)經(jīng)濟. 2017(09)
[9]勞動力供給諸因素變動對經(jīng)濟增長的影響——基于要素分解的實證研究[J]. 童玉芬,王靜文.  人口研究. 2017(03)
[10]北京霧霾關(guān)注度與實際霧霾指數(shù)分析[J]. 蘇曉紅,李衛(wèi)東.  合作經(jīng)濟與科技. 2017(04)

碩士論文
[1]基于房價視角的北京市居民空氣質(zhì)量支付意愿研究[D]. 劉曉罡.上海師范大學 2017
[2]我國霧霾污染影響因素分析[D]. 王瑞峰.江西財經(jīng)大學 2015



本文編號：3718410