根據(jù)中國(guó)人民銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2018年底,商業(yè)銀行個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款余額為28.99萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)17.32%,比2010年增長(zhǎng)了3.42倍。個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款規(guī)模的爆發(fā)式增長(zhǎng)給商業(yè)銀行帶來(lái)了豐厚的效益,對(duì)商業(yè)銀行的利潤(rùn)貢獻(xiàn)有著積極的作用,但是,個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款規(guī)模的瘋狂擴(kuò)張也給商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)埋下了隱患。信用風(fēng)險(xiǎn)是商業(yè)銀行日常經(jīng)營(yíng)中面臨的重要風(fēng)險(xiǎn),是指商業(yè)銀行的交易對(duì)手方因自身問(wèn)題而不履行到期債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款的本質(zhì)是借貸關(guān)系,一旦發(fā)生各方面的突發(fā)原因,商業(yè)銀行的交易對(duì)手方無(wú)法履行定期償還抵押貸款的義務(wù),那么商業(yè)銀行就會(huì)面臨嚴(yán)峻的個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)。盡管當(dāng)前我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速,市場(chǎng)價(jià)格和流動(dòng)性都非常不錯(cuò),但是未來(lái)隨著房地產(chǎn)稅改革等政策的落地,房地產(chǎn)持有成本上升,市場(chǎng)價(jià)格和流動(dòng)性將面臨較大的挑戰(zhàn),這無(wú)疑給商業(yè)銀行個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。本文圍繞著個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究與探討,從房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的概念及理論切入,介紹房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的理論模型,并且分析我國(guó)商業(yè)銀行個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款的現(xiàn)狀,對(duì)個(gè)人房地產(chǎn)抵... 

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景
    第二節(jié) 研究意義
        一、理論意義
        二、實(shí)踐意義
    第三節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        一、國(guó)外研究現(xiàn)狀
        二、國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        三、評(píng)述與總結(jié)
    第四節(jié) 研究?jī)?nèi)容與方法
        一、研究?jī)?nèi)容
        二、研究方法
    第五節(jié) 本文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)概念及理論
    第一節(jié) 房地產(chǎn)抵押貸款的概念及特征
        一、房地產(chǎn)抵押貸款的定義
        二、房地產(chǎn)抵押貸款的特征
    第二節(jié) 房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型
        一、房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的概念
        二、房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的度量模型
    第三節(jié) 房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的理論模型
        一、Merton模型
        二、KMV模型
第三章 商業(yè)銀行個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款現(xiàn)狀
    第一節(jié) 規(guī)�，F(xiàn)狀
    第二節(jié) 利率現(xiàn)狀
    第三節(jié) 期限結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀
    第四節(jié) 違約情況現(xiàn)狀
第四章 個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的影響因素
    第一節(jié) 宏觀經(jīng)濟(jì)因素
    第二節(jié) 行業(yè)波動(dòng)因素
    第三節(jié) 貸款特征因素
        一、首付比例
        二、貸款利率
        三、貸款期限
        四、貸款余額
    第四節(jié) 借款人特征因素
        一、借款人收入
        二、借款人年齡
        三、借款人學(xué)歷水平
        四、借款人工作職務(wù)
        五、借款人資產(chǎn)負(fù)債比
    第五節(jié) 變量選擇與說(shuō)明
    第六節(jié) Logistic模型構(gòu)建
第五章 基于Logistic模型的個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析
    第一節(jié) 研究樣本和數(shù)據(jù)選取
    第二節(jié) 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
    第三節(jié) Logistic回歸分析
第六章 結(jié)論與建議
    第一節(jié) 研究結(jié)論
    第二節(jié) 相關(guān)建議與對(duì)策
        一、及時(shí)了解宏觀經(jīng)濟(jì)政策
        二、實(shí)時(shí)關(guān)注房地產(chǎn)行業(yè)波動(dòng)
        三、加強(qiáng)貸款的事前、事中及事后風(fēng)險(xiǎn)防控
        四、強(qiáng)化準(zhǔn)入門(mén)檻,把控借款人的整體資質(zhì)
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[5]商業(yè)銀行個(gè)人住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 劉爽.華中師范大學(xué) 2018
[6]城商行個(gè)人住房貸款內(nèi)部控制研究[D]. 陳楚愉.暨南大學(xué) 2018
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[8]我國(guó)商業(yè)銀行住房抵押貸款證券化信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究[D]. 敬軻越.重慶工商大學(xué) 2018
[9]宏觀經(jīng)濟(jì)視角下我國(guó)個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 楊揚(yáng).南京理工大學(xué) 2016
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本文編號(hào)：3716837