根據(jù)中國人民銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2018年底,商業(yè)銀行個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款余額為28.99萬億元,同比增長17.32%,比2010年增長了3.42倍。個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款規(guī)模的爆發(fā)式增長給商業(yè)銀行帶來了豐厚的效益,對商業(yè)銀行的利潤貢獻(xiàn)有著積極的作用,但是,個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款規(guī)模的瘋狂擴(kuò)張也給商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)埋下了隱患。信用風(fēng)險(xiǎn)是商業(yè)銀行日常經(jīng)營中面臨的重要風(fēng)險(xiǎn),是指商業(yè)銀行的交易對手方因自身問題而不履行到期債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款的本質(zhì)是借貸關(guān)系,一旦發(fā)生各方面的突發(fā)原因,商業(yè)銀行的交易對手方無法履行定期償還抵押貸款的義務(wù),那么商業(yè)銀行就會面臨嚴(yán)峻的個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)。盡管當(dāng)前我國房地產(chǎn)市場發(fā)展迅速,市場價(jià)格和流動性都非常不錯(cuò),但是未來隨著房地產(chǎn)稅改革等政策的落地,房地產(chǎn)持有成本上升,市場價(jià)格和流動性將面臨較大的挑戰(zhàn),這無疑給商業(yè)銀行個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)帶來了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。本文圍繞著個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究與探討,從房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的概念及理論切入,介紹房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的理論模型,并且分析我國商業(yè)銀行個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款的現(xiàn)狀,對個(gè)人房地產(chǎn)抵... 

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景
    第二節(jié) 研究意義
        一、理論意義
        二、實(shí)踐意義
    第三節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        一、國外研究現(xiàn)狀
        二、國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        三、評述與總結(jié)
    第四節(jié) 研究內(nèi)容與方法
        一、研究內(nèi)容
        二、研究方法
    第五節(jié) 本文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)概念及理論
    第一節(jié) 房地產(chǎn)抵押貸款的概念及特征
        一、房地產(chǎn)抵押貸款的定義
        二、房地產(chǎn)抵押貸款的特征
    第二節(jié) 房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型
        一、房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的概念
        二、房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的度量模型
    第三節(jié) 房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的理論模型
        一、Merton模型
        二、KMV模型
第三章 商業(yè)銀行個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款現(xiàn)狀
    第一節(jié) 規(guī)�，F(xiàn)狀
    第二節(jié) 利率現(xiàn)狀
    第三節(jié) 期限結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀
    第四節(jié) 違約情況現(xiàn)狀
第四章 個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的影響因素
    第一節(jié) 宏觀經(jīng)濟(jì)因素
    第二節(jié) 行業(yè)波動因素
    第三節(jié) 貸款特征因素
        一、首付比例
        二、貸款利率
        三、貸款期限
        四、貸款余額
    第四節(jié) 借款人特征因素
        一、借款人收入
        二、借款人年齡
        三、借款人學(xué)歷水平
        四、借款人工作職務(wù)
        五、借款人資產(chǎn)負(fù)債比
    第五節(jié) 變量選擇與說明
    第六節(jié) Logistic模型構(gòu)建
第五章 基于Logistic模型的個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析
    第一節(jié) 研究樣本和數(shù)據(jù)選取
    第二節(jié) 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
    第三節(jié) Logistic回歸分析
第六章 結(jié)論與建議
    第一節(jié) 研究結(jié)論
    第二節(jié) 相關(guān)建議與對策
        一、及時(shí)了解宏觀經(jīng)濟(jì)政策
        二、實(shí)時(shí)關(guān)注房地產(chǎn)行業(yè)波動
        三、加強(qiáng)貸款的事前、事中及事后風(fēng)險(xiǎn)防控
        四、強(qiáng)化準(zhǔn)入門檻,把控借款人的整體資質(zhì)
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國超額住房貸款壓力測度研究[J]. 張紅霞,金熙鎬.  金融論壇. 2019(08)
[2]住房抵押貸款與銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析——來自中國商業(yè)銀行的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 高波,李言,李萌.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(04)
[3]美國住房金融體系的發(fā)展以及對中國RMBS市場的借鑒啟示[J]. 黃有綱,張宏元.  清華金融評論. 2019(06)
[4]銀行個(gè)人住房抵押貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)及其防范的對策研究[J]. 王慧.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2019(06)
[5]商業(yè)銀行個(gè)人住房抵押貸款風(fēng)險(xiǎn)與防范[J]. 張烜榮.  佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(11)
[6]商業(yè)銀行個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)分析及防范——以中國建設(shè)銀行為例[J]. 任捷.  科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(25)
[7]我國個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 李琦斕.  現(xiàn)代商業(yè). 2018(22)
[8]商業(yè)銀行住房抵押貸款風(fēng)險(xiǎn)防范研究[J]. 李建.  現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版). 2018(08)
[9]防控房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)[J]. 穆子犁.  上海房地. 2018(07)
[10]我國商業(yè)銀行個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)防控研究[J]. 趙?.  中國市場. 2018(19)

碩士論文
[1]個(gè)人住房公積金貸款余額風(fēng)險(xiǎn)評估研究[D]. 趙思林.蘇州科技大學(xué) 2018
[2]基于層次分析法的住房抵押貸款證券化風(fēng)險(xiǎn)因素研究[D]. 李天天.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]C銀行南京分行個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 余慧.南京大學(xué) 2018
[4]我國資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的發(fā)展路徑[D]. 顧媛.上海師范大學(xué) 2018
[5]商業(yè)銀行個(gè)人住房抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 劉爽.華中師范大學(xué) 2018
[6]城商行個(gè)人住房貸款內(nèi)部控制研究[D]. 陳楚愉.暨南大學(xué) 2018
[7]商業(yè)銀行個(gè)人住房按揭貸款風(fēng)險(xiǎn)防范研究[D]. 余曉辰.安徽大學(xué) 2018
[8]我國商業(yè)銀行住房抵押貸款證券化信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究[D]. 敬軻越.重慶工商大學(xué) 2018
[9]宏觀經(jīng)濟(jì)視角下我國個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 楊揚(yáng).南京理工大學(xué) 2016
[10]我國商業(yè)銀行個(gè)人住房抵押貸款違約影響因素研究[D]. 李力.湖南大學(xué) 2013



本文編號：3716837