隨著我國流動(dòng)人口不斷增多以及國家出臺(tái)的各項(xiàng)買房政策的靈活性,使得買房這件關(guān)系民生的大事越來越少的受到地區(qū)政策的限制,促使了各地的房產(chǎn)交易的火熱。也使得二手房市場逐步走上正軌,越來越成熟。該論文針對該情況,利用Node.js實(shí)現(xiàn)了房產(chǎn)的中介信息管理系統(tǒng),并利用Python爬蟲技術(shù)爬取各大房產(chǎn)中介網(wǎng)站（搜房、鏈家）的二手房價(jià)成交記錄,并對價(jià)格做了大數(shù)據(jù)的可視化分析,最后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對未來的二手房價(jià)格走勢進(jìn)行了預(yù)測。 

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【文章目錄】：
1 系統(tǒng)功能需求
2 系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)
    2.1 注冊模塊設(shè)計(jì)
    2.2 登錄模塊設(shè)計(jì)
    2.3 房源管理模塊
    2.4 用戶留言功能
    2.5 基于大數(shù)據(jù)庫的房價(jià)預(yù)測
3 基于大數(shù)據(jù)庫的房價(jià)預(yù)測的現(xiàn)實(shí)意義



本文編號(hào)：3698567