發(fā)布時間：2022-10-10 21:35

　　隨著城市化發(fā)展,我國房地產(chǎn)市場發(fā)展迅速,出現(xiàn)了大量的消費、投資等交易活動。其中,住宅類房地產(chǎn)是房地產(chǎn)市場的熱點,占據(jù)了最大的開發(fā)投資比重。房價的快速上漲引發(fā)的種種矛盾引起了社會各界的廣泛關(guān)注,要求對房地產(chǎn)價格進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的評估,從而使人們準(zhǔn)確把握房地產(chǎn)價格及其走勢。然而傳統(tǒng)的房地產(chǎn)評估方法耗費大量人力物力,速度慢、主觀性強,無法滿足房地產(chǎn)市場中大量的交易與價格評估需求,此外,由于房地產(chǎn)自身所固有的特殊屬性,影響房地產(chǎn)價格的特征因素數(shù)據(jù)信息很繁雜,不僅包括定性數(shù)據(jù)因素,還包括定量數(shù)據(jù)因素。要對這些發(fā)生交易的房地產(chǎn)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的利用,必須要對它們進(jìn)行搜集、整理以及有效的存儲。因此,對傳統(tǒng)的方法進(jìn)行改進(jìn),或?qū)ふ腋涌茖W(xué)的評估方法來研究房地產(chǎn)價值評估具有重要的理論意義和實踐意義。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種功能強大、應(yīng)用廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它的自適應(yīng)性、非線性和大規(guī)模并行處理能力使其能夠大量減少人力物力,高效率地處理非線性問題,降低主觀隨意性,從而能夠在房地產(chǎn)評估中發(fā)揮有效作用�；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價值評估主要是在傳統(tǒng)方法的理論基礎(chǔ)上,通過計算機(jī)來搜集處理大量的數(shù)據(jù)信息,找到房地產(chǎn)評估與其影響... 

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 房地產(chǎn)評估的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)評估中的應(yīng)用
    1.3 研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究內(nèi)容與思路
        1.3.2 研究方法與技術(shù)路線
    1.4 預(yù)期的成果和可能的創(chuàng)新點
        1.4.1 預(yù)期成果
        1.4.2 可能的創(chuàng)新點
第2章 房地產(chǎn)評估的相關(guān)理論與方法
    2.1 房地產(chǎn)評估的基本理論
        2.1.1 房地產(chǎn)的概念及房地產(chǎn)的價格
        2.1.2 房地產(chǎn)的分類
        2.1.3 居住房地產(chǎn)的類型及特點
    2.2 房地產(chǎn)評估的方法
        2.2.1 房地產(chǎn)評估常用的方法及其適用范圍
        2.2.2 居住房地產(chǎn)的估價方法及優(yōu)缺點
    2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
        2.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念與特點
        2.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)評估中的可行性
        2.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)評估中的優(yōu)越性
    2.4 本章小結(jié)
第3章 房地產(chǎn)價值評估指標(biāo)體系構(gòu)建
    3.1 房地產(chǎn)價格的影響因素
        3.1.1 政策因素
        3.1.2 經(jīng)濟(jì)因素
        3.1.3 人口因素
        3.1.4 環(huán)境因素
        3.1.5 區(qū)位因素
        3.1.6 實體因素
        3.1.7 心理因素及其他
    3.2 居住房地產(chǎn)價值評估指標(biāo)體系
        3.2.1 居住房地產(chǎn)價值評估關(guān)鍵影響因素指標(biāo)集
        3.2.2 指標(biāo)體系量化
        3.2.3 歸一化和同趨勢化處理
    3.3 學(xué)區(qū)房價值評估指標(biāo)體系優(yōu)化
        3.3.1 學(xué)區(qū)房的成因與社會效應(yīng)
        3.3.2 學(xué)區(qū)房的指標(biāo)優(yōu)化
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)評估模型構(gòu)建
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        4.1.1 神經(jīng)元模型
        4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
        4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制
        4.1.4 三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算原理
    4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計
        4.2.1 輸入層和輸出層的設(shè)計
        4.2.2 隱含層的設(shè)計
        4.2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的確定
    4.3 MATLAB對房地產(chǎn)評估BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 實證研究
    5.1 數(shù)據(jù)搜集與處理
        5.1.1 數(shù)據(jù)的搜集
        5.1.2 數(shù)據(jù)分析與處理
    5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
        5.2.1 數(shù)據(jù)輸入與整理
        5.2.2 模型的初步訓(xùn)練
        5.2.3 模型的檢驗
    5.3 模型優(yōu)化
        5.3.1 隱含層數(shù)的優(yōu)化
        5.3.2 隱含層節(jié)點數(shù)的優(yōu)化
        5.3.3 傳遞函數(shù)的優(yōu)化
        5.3.4 訓(xùn)練函數(shù)的選取
        5.3.5 指標(biāo)體系優(yōu)化
    5.4 模型結(jié)果與交叉檢驗
        5.4.1 模型結(jié)果
        5.4.2 五折交叉檢驗
    5.5 本章小結(jié)
第6章 研究成果和結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附表A
附表B
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房地產(chǎn)價格評估方法前沿動態(tài)及其應(yīng)用研究[J]. 姜松.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)). 2015(11)
[2]基于多元線性回歸分析法的房地產(chǎn)價格評估[J]. 仲小瑾.  商業(yè)時代. 2014(36)
[3]層次分析法在房地產(chǎn)估價市場比較法中的改進(jìn)[J]. 鄭淑琴.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2014(11)
[4]基于模糊權(quán)重的改進(jìn)的房地產(chǎn)市場綜合評價法[J]. 花景新,薄煜明,陳志敏.  濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(06)
[5]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的市場比較法在土地估價中的應(yīng)用[J]. 柳俊峰.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2013(07)
[6]基于GIS的房地產(chǎn)市場比較法評估模型研究[J]. 王秀麗,李恒凱,劉小生.  中國土地科學(xué). 2011(10)
[7]模糊理論在房地產(chǎn)評估領(lǐng)域的應(yīng)用探析[J]. 唐加冕,梁海軍.  商業(yè)時代. 2011(01)
[8]基于模糊數(shù)學(xué)的房地產(chǎn)估價方法研究[J]. 李偉.  山西建筑. 2010(02)
[9]基于GIS和模糊理論的房地產(chǎn)估價比較法研究[J]. 黃海,李爽,楊清偉.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(05)
[10]中國房地產(chǎn)價格的多元線性回歸模型[J]. 秦迎霞,席金萍,吳潤衡.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2009(06)

博士論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在農(nóng)業(yè)機(jī)械化中的應(yīng)用研究[D]. 王吉權(quán).沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于隨機(jī)森林理論的北京市二手房估價模型研究[D]. 陳奕佳.北京交通大學(xué) 2015
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通沿線房地產(chǎn)價值評估方法研究[D]. 任世杰.北京交通大學(xué) 2015
[3]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)批量評估中的應(yīng)用研究[D]. 李菊.昆明理工大學(xué) 2015
[4]對傳統(tǒng)住宅房地產(chǎn)價格評估方法的改進(jìn)研究[D]. 王積振.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2015
[5]基于市場法的房地產(chǎn)評估指標(biāo)體系研究分析[D]. 鄭皓文.西南財經(jīng)大學(xué) 2014
[6]基于成本法的房地產(chǎn)評估案例研究[D]. 余培.西南財經(jīng)大學(xué) 2014
[7]基于支持向量機(jī)回歸的房地產(chǎn)批量估價模型研究[D]. 郭志強.暨南大學(xué) 2013
[8]市場比較法的灰色模糊建模及其應(yīng)用[D]. 任文娟.昆明理工大學(xué) 2013
[9]基于RS-ANN模型的住宅類房地產(chǎn)估價市場比較法的改進(jìn)研究[D]. 張笑.東北林業(yè)大學(xué) 2013
[10]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅房價格分析研究[D]. 胡為堯.南京信息工程大學(xué) 2011



本文編號：3690394