房地產(chǎn)業(yè)是我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)價(jià)格的異常波動(dòng)會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生重大影響。2014至2015年間,由于此前房地產(chǎn)的過(guò)度開(kāi)發(fā),造成了房地產(chǎn)庫(kù)存過(guò)大,房?jī)r(jià)開(kāi)始出現(xiàn)下行趨勢(shì)。為了避免房?jī)r(jià)過(guò)度下跌對(duì)社會(huì)穩(wěn)定造成隱患,2010年開(kāi)始的第.輪房地產(chǎn)限購(gòu)政策開(kāi)始出現(xiàn)松動(dòng),一些城市相繼取消限購(gòu)政策,房地產(chǎn)業(yè)開(kāi)始回暖。2016年“十一”前后,房?jī)r(jià)快速上升成為了新一輪限購(gòu)政策的導(dǎo)火索,22個(gè)城市密集出臺(tái)了對(duì)于房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)的調(diào)控政策。2017年開(kāi)始,北京、廈門(mén)率先實(shí)行房地產(chǎn)調(diào)控新政,后續(xù)相繼超過(guò)100座城市出臺(tái)了有關(guān)房地產(chǎn)的調(diào)控政策,也使得2017年成為了我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政策最嚴(yán)厲的.年。限購(gòu)政策作為政府對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的強(qiáng)制調(diào)控手段,其政策的影響效果以及在不同城市間的效應(yīng)差異是值得我們分析研究的,這樣有利于我們對(duì)癥下藥,制定出更加合理有效的政策方案。文章主要采用實(shí)證研究方法,分析限購(gòu)政策對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格產(chǎn)生的影響,并對(duì)比了限購(gòu)政策在不同等級(jí)城市間的實(shí)施效果差異。首先整理了代表性城市的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)建立斷點(diǎn)回歸模型,選擇最優(yōu)帶寬并計(jì)算局部沃爾德估計(jì)值以估計(jì)限購(gòu)政策的平均處理效應(yīng)。從收入水平和人口數(shù)量?jī)蓚�(gè)角度解釋... 

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文章研究思路及方法
    1.3 創(chuàng)新點(diǎn)和不足
        1.3.1 創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 存在的不足
第二章 房地產(chǎn)限購(gòu)的理論分析及文獻(xiàn)綜述
    2.1 房地產(chǎn)限購(gòu)的理論分析
        2.1.1 限購(gòu)政策相關(guān)概念界定
        2.1.2 房地產(chǎn)市場(chǎng)非均衡理論
    2.2 國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的文獻(xiàn)綜述
        2.2.2 關(guān)于房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策的文獻(xiàn)綜述
        2.2.3 關(guān)于事件分析法的文獻(xiàn)綜述
第三章 房地產(chǎn)價(jià)格的描述性統(tǒng)計(jì)分析
    3.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明
    3.2 全國(guó)房?jī)r(jià)基本情況
    3.3 限購(gòu)政策出臺(tái)
第四章 限購(gòu)政策對(duì)典型城市房?jī)r(jià)影響的實(shí)證分析
    4.1 指標(biāo)選取和變量說(shuō)明
    4.2 斷點(diǎn)回歸的模型設(shè)計(jì)和實(shí)證結(jié)果
    4.3 實(shí)證結(jié)果分析
    4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 限購(gòu)政策對(duì)房?jī)r(jià)影響的區(qū)域差異分析
    5.1 事件分析法方法及模型
    5.2 事件分析法應(yīng)用
        5.2.1 修正的市場(chǎng)模型
        5.2.2 時(shí)間序列ARIMA(p,d,q)模型
        5.2.3 一線城市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
        5.2.4 新一線城市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
        5.2.5 二線城市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
        5.2.6 兩種模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比
    5.3 異常收益率檢驗(yàn)
    5.4 實(shí)證結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 研究結(jié)論和政策建議
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 政策建議
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]貨幣政策、限購(gòu)政策與房地產(chǎn)價(jià)格——基于北京房地產(chǎn)市場(chǎng)的實(shí)證研究[J]. 張品一,王超.  金融經(jīng)濟(jì). 2020(02)
[3]上海市房產(chǎn)稅(試點(diǎn))對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)影響的動(dòng)態(tài)分析[J]. 葛亦喬.  商訊. 2019(31)
[4]新一輪限購(gòu)政策對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率影響研究[J]. 姜翔程,季萌茜,謝小爽.  上海經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[5]長(zhǎng)效機(jī)制下的我國(guó)房地產(chǎn)宏觀調(diào)控:現(xiàn)狀、困境與出路[J]. 張金艷.  稅務(wù)與經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[6]我國(guó)房?jī)r(jià)調(diào)控現(xiàn)狀研究[J]. 馬智利,張國(guó)洲.  武漢金融. 2017(03)
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[8]限購(gòu)政策對(duì)城市住房市場(chǎng)的調(diào)控效應(yīng)分析——以天津市為例[J]. 韓璟,盧新海.  中國(guó)房地產(chǎn). 2014(10)
[9]房地產(chǎn)“限購(gòu)令”政策效果研究[J]. 韓永輝,黃亮雄,鄒建華.  經(jīng)濟(jì)管理. 2014(04)
[10]廈門(mén)限購(gòu)令政策對(duì)商品住房?jī)r(jià)格影響——廈門(mén)房?jī)r(jià)靜態(tài)分析[J]. 徐麗林,黃小春,吳晉寧,阮元,卓田,劉力銘.  中國(guó)市場(chǎng). 2013(28)

博士論文
[1]住房?jī)r(jià)格波動(dòng)影響因素分析與調(diào)控研究[D]. 謝建豪.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]關(guān)于房地產(chǎn)限購(gòu)令問(wèn)題的研究[D]. 劉堯.復(fù)旦大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3680629