本文收集了甘肅省近十六年來(lái)的商品房平均房?jī)r(jià),研究其中商品房平均銷售價(jià)格與商品房銷售面積、房地產(chǎn)住宅投資、年末常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)之間的關(guān)系,建立了預(yù)測(cè)商品房房?jī)r(jià)的多元線性回歸模型,并對(duì)該模型進(jìn)行多重共線性、序列相關(guān)性以及異方差性檢驗(yàn)和檢驗(yàn),從而得到最優(yōu)模型。 

【文章來(lái)源】：廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào). 2020,(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、基于多元回歸模型分析房?jī)r(jià)的影響因素
    (一)商品房房?jī)r(jià)影響因素選取
    (二)模型的構(gòu)建
    (三)模型的檢驗(yàn)
    (四)檢驗(yàn)多重共線性
        1．相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
        2．輔助回歸方程檢驗(yàn)
        3．利用逐步回歸方法處理多重共線性
    (五)序列相關(guān)性———D.W．檢驗(yàn)
四、結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多元回歸模型的房?jī)r(jià)影響因素研究[J]. 李丹,朱家明,李薇,徐亮.  遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[2]我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)特征和影響房?jī)r(jià)的因素分析[J]. 趙志君.  新疆財(cái)經(jīng). 2019(01)
[3]基于多元線性回歸模型及ARIMA模型的北京市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)[J]. 劉麗澤.  科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(29)
[4]基于多元線性回歸建模的武漢市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)[J]. 何承朔.  科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(28)
[5]西安市商品房房?jī)r(jià)影響因素的實(shí)證研究——基于多元線性回歸模型分析[J]. 薄鑫,孫英雋.  農(nóng)場(chǎng)經(jīng)濟(jì)管理. 2018(05)



本文編號(hào)：3633454