新冠肺炎疫情下吉林省房地產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀、問(wèn)題及影響因素分析
發(fā)布時(shí)間:2022-02-10 01:12
年初以來(lái),受新冠肺炎疫情影響,吉林省房地產(chǎn)市場(chǎng)受到較大沖擊,各項(xiàng)指標(biāo)大幅下挫。隨著國(guó)家疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)政策舉措的統(tǒng)籌推進(jìn)、落地見(jiàn)效,3月份,吉林省房地產(chǎn)市場(chǎng)指標(biāo)出現(xiàn)企穩(wěn)回升。本文采用總量、結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的方法,深入研究當(dāng)前吉林省房地產(chǎn)市場(chǎng)存在的問(wèn)題,通過(guò)實(shí)證模型檢驗(yàn)挖掘影響省會(huì)城市長(zhǎng)春市房?jī)r(jià)的主要因素,并對(duì)未來(lái)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展提出相關(guān)政策建議。
【文章來(lái)源】:吉林金融研究. 2020,(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
圖2二手房?jī)r(jià)格脈沖響應(yīng)圖??(依次為利率、GDP、新房?jī)r(jià)格、土地價(jià)格、土地供??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]三、四線(xiàn)城市房?jī)r(jià)難改下行趨勢(shì)[J]. 王立元,劉小二,仝恩有. 中國(guó)金融. 2019(17)
[2]宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的長(zhǎng)短期影響[J]. 孟慶斌,榮晨. 統(tǒng)計(jì)研究. 2014(06)
[3]房地產(chǎn)價(jià)格影響因素實(shí)證分析——基于35個(gè)城市面板數(shù)據(jù)[J]. 劉會(huì). 經(jīng)濟(jì)師. 2012(01)
[4]房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究——基于probit模型的視角[J]. 周葛亮. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2011(24)
[5]資產(chǎn)回報(bào)、住房按揭貸款與房地產(chǎn)均衡價(jià)格[J]. 張濤,龔六堂,卜永祥. 金融研究. 2006(02)
本文編號(hào):3617978
【文章來(lái)源】:吉林金融研究. 2020,(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
圖2二手房?jī)r(jià)格脈沖響應(yīng)圖??(依次為利率、GDP、新房?jī)r(jià)格、土地價(jià)格、土地供??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]三、四線(xiàn)城市房?jī)r(jià)難改下行趨勢(shì)[J]. 王立元,劉小二,仝恩有. 中國(guó)金融. 2019(17)
[2]宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的長(zhǎng)短期影響[J]. 孟慶斌,榮晨. 統(tǒng)計(jì)研究. 2014(06)
[3]房地產(chǎn)價(jià)格影響因素實(shí)證分析——基于35個(gè)城市面板數(shù)據(jù)[J]. 劉會(huì). 經(jīng)濟(jì)師. 2012(01)
[4]房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究——基于probit模型的視角[J]. 周葛亮. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2011(24)
[5]資產(chǎn)回報(bào)、住房按揭貸款與房地產(chǎn)均衡價(jià)格[J]. 張濤,龔六堂,卜永祥. 金融研究. 2006(02)
本文編號(hào):3617978
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