中國(guó)城鎮(zhèn)居民住房資產(chǎn)估算
發(fā)布時(shí)間:2022-01-19 21:00
從資產(chǎn)負(fù)債表角度分析經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況已成為經(jīng)濟(jì)研究的重要方向之一。住房資產(chǎn)是居民資產(chǎn)中最為重要的部分,但我國(guó)官方尚未公布居民資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù),因此,估算城鎮(zhèn)居民住房資產(chǎn)對(duì)研究房地產(chǎn)市場(chǎng)和居民資產(chǎn)負(fù)債狀況是非常必要的。本文利用官方公布的相關(guān)數(shù)據(jù),以國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)《國(guó)民賬戶(hù)體系(2008)》確定居民住房資產(chǎn)范圍,并根據(jù)居民住房的不同屬性,分別確定估價(jià)原則,對(duì)城鎮(zhèn)居民住房資產(chǎn)總量進(jìn)行核算。相對(duì)于之前的研究,本文針對(duì)我國(guó)復(fù)雜的城鎮(zhèn)居民住房體系,對(duì)不同產(chǎn)權(quán)屬性的住房資產(chǎn)進(jìn)行了相對(duì)準(zhǔn)確的估計(jì)。從估計(jì)結(jié)果來(lái)看,我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房并不飽和,城鎮(zhèn)居民人均住房資產(chǎn)相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家還有相當(dāng)差距,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,城鎮(zhèn)住房依然有較為廣闊的發(fā)展空間。同時(shí),住房相關(guān)負(fù)債占住房對(duì)應(yīng)資產(chǎn)的比例并不高,居民住房債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)整體有限,但應(yīng)警惕其快速上升的趨勢(shì)。
【文章來(lái)源】:財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2020,41(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【部分圖文】:
城鎮(zhèn)住房存量面積與城鎮(zhèn)人均住宅建筑面積
我們通過(guò)前面估算的城鎮(zhèn)住宅存量面積,乘以居民所有占比,來(lái)估算城鎮(zhèn)居民所有住房(2)存量面積。1978年、1985年采用易成棟等(2018)所提供數(shù)據(jù),2000年、2010年采用第五、第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),2005—2009年、2011—2018年數(shù)據(jù)采用北京、山西、吉林、浙江、河南、四川和陜西七省市居民所有住房平均占比數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)來(lái)源不同,但口徑前后基本一致。(3)2001—2004年數(shù)據(jù)采用線性插值法估計(jì)。從結(jié)果看,居民所有住房占比從1978年的10%左右提升至2018年的96.2%,居民所有住房面積也從1978年的1.1億平方米提升至2018年的288億平方米(見(jiàn)圖2)。城鎮(zhèn)居民所有住房,按產(chǎn)權(quán)屬性可以分為三類(lèi),第一類(lèi)是居民購(gòu)買(mǎi)住房,包括商品房、經(jīng)濟(jì)適用房、購(gòu)買(mǎi)公房、二手房等;第二類(lèi)是自建住房,由于土地屬性不同,這部分住房位于城市和鎮(zhèn)會(huì)產(chǎn)生不同的住房產(chǎn)權(quán)屬性;第三類(lèi)是租賃私房和其他住房,由于租賃公房不歸城鎮(zhèn)居民所有,這里僅包括城鎮(zhèn)居民所有租賃私房。在尾數(shù)為0的年份進(jìn)行的人口普查和尾數(shù)為5的年份進(jìn)行的人口小普查會(huì)提供不同來(lái)源的城鎮(zhèn)住房情況,而部分省份如北京、山西、吉林、浙江、河南、四川和陜西等七省市的統(tǒng)計(jì)年鑒會(huì)提供各地歷年城鎮(zhèn)房屋來(lái)源情況。根據(jù)這些數(shù)據(jù),我們可以觀察城鎮(zhèn)居民所有住房中,這幾類(lèi)住房占比的變化情況。
第三類(lèi)租賃私房和其他住房。由于租賃公房產(chǎn)權(quán)并不屬于居民,因而不算作居民資產(chǎn),我們?cè)谶@里僅納入居民私房。隨著產(chǎn)權(quán)私有化的進(jìn)行,租賃房呈現(xiàn)私有房占比提升、公房占比下降的走勢(shì)。2000年第五次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示,租賃商品房占城鎮(zhèn)住房比例為6.1%,租賃公房占比為6.1%。而2010年第六次全國(guó)人口普查和2015年人口小普查數(shù)據(jù)雖然沒(méi)有給出租賃公房口徑數(shù)據(jù),但給出了廉租房、公租房之外其他租房占比,在2010年和2015年分別占城鎮(zhèn)住宅的18.6%和13.9%。同時(shí),七省市租賃公房占比也呈現(xiàn)持續(xù)下降態(tài)勢(shì),從2005年的13.2%下降至2018年的3.8%(見(jiàn)圖3)。四、 城鎮(zhèn)居民住房資產(chǎn)估價(jià)方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]住戶(hù)部門(mén)資產(chǎn)負(fù)債測(cè)度核算研究[J]. 杜金富,宋曉玲,朱爾茜,Zhang Hongdi. 中國(guó)金融. 2019(20)
[2]透視我國(guó)居民杠桿率問(wèn)題[J]. 崔云,溫嬌月. 中國(guó)金融. 2018(20)
[3]中國(guó)城鎮(zhèn)住房制度改革的效果——總體改善、階層分化以及對(duì)房屋普查、人口普查等數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 易成棟,高璇,劉威. 中國(guó)房地產(chǎn). 2018(15)
[4]居民杠桿率、房地產(chǎn)信貸與房?jī)r(jià)泡沫風(fēng)險(xiǎn)[J]. 孫丹,李宏瑾. 金融發(fā)展評(píng)論. 2017(01)
[5]24個(gè)大中城市人均住房面積及房?jī)r(jià)相對(duì)泡沫估算[J]. 張延群. 西部論壇. 2015(01)
[6]我國(guó)居民住房資產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)分析[J]. 周曉蓉,張萌旭,李霞. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2014(10)
[7]為什么要強(qiáng)化政府增加住房供給的責(zé)任?[J]. 鄭玉歆. 經(jīng)濟(jì)管理. 2014(04)
[8]房地產(chǎn)供求與演變趨勢(shì):澄清一種統(tǒng)計(jì)口徑[J]. 李昕,徐滇慶. 改革. 2014(01)
[9]從居民資產(chǎn)負(fù)債表看中國(guó)財(cái)富標(biāo)志的演變及其影響[J]. 鄭海濤,王騰飛,任若恩,王成. 廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究. 2013(04)
[10]基于2010年人口普查數(shù)據(jù)的中國(guó)城鎮(zhèn)住房狀況分析[J]. 劉洪玉,楊帆,徐躍進(jìn). 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2013(06)
博士論文
[1]基于家庭資產(chǎn)負(fù)債表的我國(guó)城鎮(zhèn)家庭金融行為研究[D]. 邵旭方.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
本文編號(hào):3597552
【文章來(lái)源】:財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2020,41(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【部分圖文】:
城鎮(zhèn)住房存量面積與城鎮(zhèn)人均住宅建筑面積
我們通過(guò)前面估算的城鎮(zhèn)住宅存量面積,乘以居民所有占比,來(lái)估算城鎮(zhèn)居民所有住房(2)存量面積。1978年、1985年采用易成棟等(2018)所提供數(shù)據(jù),2000年、2010年采用第五、第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),2005—2009年、2011—2018年數(shù)據(jù)采用北京、山西、吉林、浙江、河南、四川和陜西七省市居民所有住房平均占比數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)來(lái)源不同,但口徑前后基本一致。(3)2001—2004年數(shù)據(jù)采用線性插值法估計(jì)。從結(jié)果看,居民所有住房占比從1978年的10%左右提升至2018年的96.2%,居民所有住房面積也從1978年的1.1億平方米提升至2018年的288億平方米(見(jiàn)圖2)。城鎮(zhèn)居民所有住房,按產(chǎn)權(quán)屬性可以分為三類(lèi),第一類(lèi)是居民購(gòu)買(mǎi)住房,包括商品房、經(jīng)濟(jì)適用房、購(gòu)買(mǎi)公房、二手房等;第二類(lèi)是自建住房,由于土地屬性不同,這部分住房位于城市和鎮(zhèn)會(huì)產(chǎn)生不同的住房產(chǎn)權(quán)屬性;第三類(lèi)是租賃私房和其他住房,由于租賃公房不歸城鎮(zhèn)居民所有,這里僅包括城鎮(zhèn)居民所有租賃私房。在尾數(shù)為0的年份進(jìn)行的人口普查和尾數(shù)為5的年份進(jìn)行的人口小普查會(huì)提供不同來(lái)源的城鎮(zhèn)住房情況,而部分省份如北京、山西、吉林、浙江、河南、四川和陜西等七省市的統(tǒng)計(jì)年鑒會(huì)提供各地歷年城鎮(zhèn)房屋來(lái)源情況。根據(jù)這些數(shù)據(jù),我們可以觀察城鎮(zhèn)居民所有住房中,這幾類(lèi)住房占比的變化情況。
第三類(lèi)租賃私房和其他住房。由于租賃公房產(chǎn)權(quán)并不屬于居民,因而不算作居民資產(chǎn),我們?cè)谶@里僅納入居民私房。隨著產(chǎn)權(quán)私有化的進(jìn)行,租賃房呈現(xiàn)私有房占比提升、公房占比下降的走勢(shì)。2000年第五次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示,租賃商品房占城鎮(zhèn)住房比例為6.1%,租賃公房占比為6.1%。而2010年第六次全國(guó)人口普查和2015年人口小普查數(shù)據(jù)雖然沒(méi)有給出租賃公房口徑數(shù)據(jù),但給出了廉租房、公租房之外其他租房占比,在2010年和2015年分別占城鎮(zhèn)住宅的18.6%和13.9%。同時(shí),七省市租賃公房占比也呈現(xiàn)持續(xù)下降態(tài)勢(shì),從2005年的13.2%下降至2018年的3.8%(見(jiàn)圖3)。四、 城鎮(zhèn)居民住房資產(chǎn)估價(jià)方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]住戶(hù)部門(mén)資產(chǎn)負(fù)債測(cè)度核算研究[J]. 杜金富,宋曉玲,朱爾茜,Zhang Hongdi. 中國(guó)金融. 2019(20)
[2]透視我國(guó)居民杠桿率問(wèn)題[J]. 崔云,溫嬌月. 中國(guó)金融. 2018(20)
[3]中國(guó)城鎮(zhèn)住房制度改革的效果——總體改善、階層分化以及對(duì)房屋普查、人口普查等數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 易成棟,高璇,劉威. 中國(guó)房地產(chǎn). 2018(15)
[4]居民杠桿率、房地產(chǎn)信貸與房?jī)r(jià)泡沫風(fēng)險(xiǎn)[J]. 孫丹,李宏瑾. 金融發(fā)展評(píng)論. 2017(01)
[5]24個(gè)大中城市人均住房面積及房?jī)r(jià)相對(duì)泡沫估算[J]. 張延群. 西部論壇. 2015(01)
[6]我國(guó)居民住房資產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)分析[J]. 周曉蓉,張萌旭,李霞. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2014(10)
[7]為什么要強(qiáng)化政府增加住房供給的責(zé)任?[J]. 鄭玉歆. 經(jīng)濟(jì)管理. 2014(04)
[8]房地產(chǎn)供求與演變趨勢(shì):澄清一種統(tǒng)計(jì)口徑[J]. 李昕,徐滇慶. 改革. 2014(01)
[9]從居民資產(chǎn)負(fù)債表看中國(guó)財(cái)富標(biāo)志的演變及其影響[J]. 鄭海濤,王騰飛,任若恩,王成. 廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究. 2013(04)
[10]基于2010年人口普查數(shù)據(jù)的中國(guó)城鎮(zhèn)住房狀況分析[J]. 劉洪玉,楊帆,徐躍進(jìn). 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2013(06)
博士論文
[1]基于家庭資產(chǎn)負(fù)債表的我國(guó)城鎮(zhèn)家庭金融行為研究[D]. 邵旭方.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
本文編號(hào):3597552
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