利用空間自相關、核密度估計、平均中心—標準差橢圓等方法,對2009-2017年房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資分布的空間格局及演化特征進行了探討。結果顯示:房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資分布呈現(xiàn)正的空間相關關系,且具有空間分異與集聚特征;高高集聚城市分布在京津冀、長三角、珠三角城市群,低高集聚城市毗鄰京津、蘇州、深圳等高銷售城市,高低銷售城市為內(nèi)陸省會城市;住宅投資平均中心遷移軌跡為"駐馬店—阜陽—信陽",總體向東移動30.23 km、向南移動65.39 km;房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資在地理上趨于集中,但城市間差異程度加大。建議加強都市圈、城市群的一體化建設,增強熱點城市對周圍城市的輻射及帶動作用。 

【文章來源】：上海國土資源. 2020,41(01)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資分布的核密度估計

從平均中心移動距離及速度來看(表4),2011-2013年平均中心向東西方向移動的速度(34.48 km/a)與平均中心整體移動速度(34.74 km/a)幾乎一致,說明在此期間房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資平均中心主要向東移動,移動距離為68.96 km。2013-2016年平均中心移動的距離為68.87 km,在東西方向(12.91 km/a)和南北方向(18.98 km/a)平均中心移動的速度相差不大,房地產(chǎn)龍頭企業(yè)在此期間向南和向西分別移動了56.95 km、38.74 km�？傮w而言,房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資平均中心總體向東南方向移動,向南移動了65.39 km,向東移動了30.23 km,2011-2013年主要向東移動,2013-2016年主要向南移動。表4 房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資平均中心移動方向、距離和速度Table 4 The moving direction, distance and speed of residentialinvestment average center of real estate leading enterprises 年份 平均中心坐標 方向 移動距離(km) 東西方向距離(km) 南北方向距離(km) 速度(km/a) 東西方向速度(km/a) 南北方向速度(km/a) 2011 115.03E,32.74N 2013 115.75E,32.58N 東偏南6.98 69.47 68.96 8.44 34.74 34.48 4.22 2016 115.26E,32.11N 南偏西55.78 68.87 38.73 56.95 22.96 12.91 18.98

從地理區(qū)域分布看(圖1a),房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資整體呈現(xiàn)自東南向西北遞減的趨勢,沿海地區(qū)的住宅投資占比高達51.3%,遠高于黃河中游和西北地區(qū)。從城市分級看(圖1b),房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資主要集中在新一線和二線城市,占比將近總量的80%,而四五線城市住宅投資占比卻不足總量的5%。從城市群劃分看(圖1c),房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資主要集中在五大城市群,其中長三角和成渝城市群住宅投資占比將近總量的三分之一。從單個城市看(圖1d),房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資主要集中于內(nèi)陸省會城市、沿海城市和部分直轄市,行政等級差異特征較明顯。根據(jù)城市住宅投資總量,采用自然斷裂法將城市劃分為五個等級(表1)。重慶、成都、沈陽、杭州、武漢、天津、蘇州為房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資的主要城市,占總投資量的33.32%。北京、上海、廣州、深圳的住宅投資總量均不屬于一級城市,可見房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資分布并不完全與城市經(jīng)濟發(fā)展水平一致�？傮w而言,房地產(chǎn)龍頭企業(yè)住宅投資集中分布在沿海地區(qū)和五大城市群的新一線城市、內(nèi)陸省會城市和重慶、天津等直轄市。2.2 集聚與分異特征

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3576731