大連商品住宅價格影響因素分析及其走勢預(yù)測
發(fā)布時間:2022-01-08 07:58
1998年停止福利住房分配以來,全國房地產(chǎn)市場被有效激活進(jìn)而迅速發(fā)展,在經(jīng)濟(jì)增長中起到了舉足輕重的作用。2003年9月國務(wù)院發(fā)布“18號文件”,首次公開肯定了房地產(chǎn)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的支柱性地位。作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)的健康發(fā)展關(guān)乎國計民生。在房地產(chǎn)發(fā)展是否健康的評判上,價格毫無疑問是最為重要的標(biāo)準(zhǔn)。但是,自2003年以來,我國房價持續(xù)走高,引起社會各界的關(guān)注。大連是我國北方最具活力的城市,經(jīng)濟(jì)一直保持快速增長,生態(tài)環(huán)境得到明顯改善。2001年大連被聯(lián)合國授予“全球環(huán)境500佳”榮譽(yù)稱號,加之其獨(dú)特的自然條件和人文環(huán)境,使大連成為房地產(chǎn)投資熱點(diǎn)城市。近年來,大連房價隨著全國房價一路攀升。由于房價是房地產(chǎn)市場的核心,分析房價影響因素,預(yù)測房價變化趨勢,可以為開發(fā)商投資、政府監(jiān)管、百姓消費(fèi)提供一些參考。同時,大連市作為東北的經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先城市,研究大連市的商品住宅價格,對于研究像青島等相似地區(qū)的商品住宅價格狀況有一定的借鑒意義和參考價值。本文采用理論探討與實證分析相結(jié)合的方法簡要分析了大連商品住宅價格影響因素并對其走勢進(jìn)行了預(yù)測。全文共分為六章:第一章是緒論;第二章是商品住宅價格...
【文章來源】:東北財經(jīng)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
998年至2008年大連商品住宅價格及其增幅①
O‘一一-一一一一 ()9.1()9.2圖3一2一~J.一-Jeses一一-一一-昌.-.一-~Jeseses上es )9.309.409.509.609.709.809.909.1009.11(巨三王畫紅三畫哥i豪~屯二萬幣反馬二百棄麗多2009年大連市內(nèi)四區(qū)商品住宅月度價格趨勢圖①①數(shù)據(jù)來源:大連指南針營銷策劃公司市場部發(fā)布的《大連市房地產(chǎn)市場月度報告》。
一5卜一,。}一15}圖3一 32009年大連市內(nèi)四區(qū)商品住宅月度價格增幅變動圖①3.2大連商品住宅價格影響因素定性分析由于商品住宅具有產(chǎn)業(yè)鏈長,關(guān)聯(lián)度大,相關(guān)上下游行業(yè)多等特點(diǎn),使其價格的影響因素眾多,不同領(lǐng)域的學(xué)者從不同角度進(jìn)行歸類分析。有的學(xué)者從宏微觀角度分析,有的學(xué)者從政治、經(jīng)濟(jì)、行政、社會、自然、心理及其他因素角度分析,還有的學(xué)者是從直接因素和間接因素的角度進(jìn)行研究的。本文在參考前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合大連的具體情況,從可量化的需求、供給和其他不可量化的影響房價的因素進(jìn)行具體分析。3.2.1需求因素3.2.1.1居民收入居民收入提高,意味著居民的購買力增強(qiáng),居民的購買力越大,潛在的住房需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的住房需求的能力就越強(qiáng)。一般來說,居民的消費(fèi)隨收入的增加而增加
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]鎮(zhèn)江市商品房住宅價格影響因素分析[J]. 王育霞. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2009(28)
[2]天津市商品住宅價格變動實證分析[J]. 席強(qiáng)敏. 經(jīng)濟(jì)師. 2009(07)
[3]ARIMA模型在房價預(yù)測中的應(yīng)用——四川省商品住房價格指數(shù)未來走勢的實證分析[J]. 尤梅芳,黃敏,程立. 中國物價. 2009(06)
[4]城市化對住宅價格影響的非線性擬合及回歸分析[J]. 宋功河,時偉,王永祥. 建筑經(jīng)濟(jì). 2009(06)
[5]房地產(chǎn)價格時間序列預(yù)測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 陳基純,王楓. 統(tǒng)計與決策. 2008(14)
[6]本外地居民購房需求對大連市商品住宅市場的影響[J]. 于宏圣,孫玉環(huán). 大連干部學(xué)刊. 2007(11)
[7]基于ARMA模型的房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測[J]. 歐廷皓. 統(tǒng)計與決策. 2007(14)
[8]成都市房價影響因素的回歸分析與事后模擬[J]. 楊貴中,鄧學(xué)芬. 價值工程. 2007(04)
[9]我國商品住宅價格灰色預(yù)測[J]. 杜曉芳,張金鎖. 西安科技大學(xué)學(xué)報. 2006(04)
[10]中國房地產(chǎn)價格指數(shù)的模擬和預(yù)測[J]. 曾五一,孫蕾. 統(tǒng)計研究. 2006(09)
碩士論文
[1]上海商品住宅市場價格影響因素研究及價格預(yù)測[D]. 張秉乾.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[2]長沙市房地產(chǎn)需求研究[D]. 楊延斌.湖南大學(xué) 2008
[3]房地產(chǎn)價格影響因素的定量分析與預(yù)測[D]. 周建明.山東大學(xué) 2008
[4]基于灰色理論的武漢商品房價格預(yù)測和分析[D]. 程松林.華中師范大學(xué) 2008
[5]重慶市住宅房地產(chǎn)影響因素分析及價格趨勢預(yù)測研究[D]. 周小旭.重慶大學(xué) 2008
[6]房地產(chǎn)價格指數(shù)模型及應(yīng)用研究[D]. 盧兆豐.山東大學(xué) 2008
[7]長沙市房地產(chǎn)的價格波動與預(yù)測研究[D]. 曹英.湖南大學(xué) 2007
[8]大連房地產(chǎn)價格指數(shù)編制方法研究[D]. 庫志美.東北財經(jīng)大學(xué) 2005
[9]商品住宅價格形成機(jī)理及實證分析[D]. 張素菲.南京理工大學(xué) 2005
本文編號:3576186
【文章來源】:東北財經(jīng)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
998年至2008年大連商品住宅價格及其增幅①
O‘一一-一一一一 ()9.1()9.2圖3一2一~J.一-Jeses一一-一一-昌.-.一-~Jeseses上es )9.309.409.509.609.709.809.909.1009.11(巨三王畫紅三畫哥i豪~屯二萬幣反馬二百棄麗多2009年大連市內(nèi)四區(qū)商品住宅月度價格趨勢圖①①數(shù)據(jù)來源:大連指南針營銷策劃公司市場部發(fā)布的《大連市房地產(chǎn)市場月度報告》。
一5卜一,。}一15}圖3一 32009年大連市內(nèi)四區(qū)商品住宅月度價格增幅變動圖①3.2大連商品住宅價格影響因素定性分析由于商品住宅具有產(chǎn)業(yè)鏈長,關(guān)聯(lián)度大,相關(guān)上下游行業(yè)多等特點(diǎn),使其價格的影響因素眾多,不同領(lǐng)域的學(xué)者從不同角度進(jìn)行歸類分析。有的學(xué)者從宏微觀角度分析,有的學(xué)者從政治、經(jīng)濟(jì)、行政、社會、自然、心理及其他因素角度分析,還有的學(xué)者是從直接因素和間接因素的角度進(jìn)行研究的。本文在參考前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合大連的具體情況,從可量化的需求、供給和其他不可量化的影響房價的因素進(jìn)行具體分析。3.2.1需求因素3.2.1.1居民收入居民收入提高,意味著居民的購買力增強(qiáng),居民的購買力越大,潛在的住房需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的住房需求的能力就越強(qiáng)。一般來說,居民的消費(fèi)隨收入的增加而增加
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]鎮(zhèn)江市商品房住宅價格影響因素分析[J]. 王育霞. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2009(28)
[2]天津市商品住宅價格變動實證分析[J]. 席強(qiáng)敏. 經(jīng)濟(jì)師. 2009(07)
[3]ARIMA模型在房價預(yù)測中的應(yīng)用——四川省商品住房價格指數(shù)未來走勢的實證分析[J]. 尤梅芳,黃敏,程立. 中國物價. 2009(06)
[4]城市化對住宅價格影響的非線性擬合及回歸分析[J]. 宋功河,時偉,王永祥. 建筑經(jīng)濟(jì). 2009(06)
[5]房地產(chǎn)價格時間序列預(yù)測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 陳基純,王楓. 統(tǒng)計與決策. 2008(14)
[6]本外地居民購房需求對大連市商品住宅市場的影響[J]. 于宏圣,孫玉環(huán). 大連干部學(xué)刊. 2007(11)
[7]基于ARMA模型的房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測[J]. 歐廷皓. 統(tǒng)計與決策. 2007(14)
[8]成都市房價影響因素的回歸分析與事后模擬[J]. 楊貴中,鄧學(xué)芬. 價值工程. 2007(04)
[9]我國商品住宅價格灰色預(yù)測[J]. 杜曉芳,張金鎖. 西安科技大學(xué)學(xué)報. 2006(04)
[10]中國房地產(chǎn)價格指數(shù)的模擬和預(yù)測[J]. 曾五一,孫蕾. 統(tǒng)計研究. 2006(09)
碩士論文
[1]上海商品住宅市場價格影響因素研究及價格預(yù)測[D]. 張秉乾.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[2]長沙市房地產(chǎn)需求研究[D]. 楊延斌.湖南大學(xué) 2008
[3]房地產(chǎn)價格影響因素的定量分析與預(yù)測[D]. 周建明.山東大學(xué) 2008
[4]基于灰色理論的武漢商品房價格預(yù)測和分析[D]. 程松林.華中師范大學(xué) 2008
[5]重慶市住宅房地產(chǎn)影響因素分析及價格趨勢預(yù)測研究[D]. 周小旭.重慶大學(xué) 2008
[6]房地產(chǎn)價格指數(shù)模型及應(yīng)用研究[D]. 盧兆豐.山東大學(xué) 2008
[7]長沙市房地產(chǎn)的價格波動與預(yù)測研究[D]. 曹英.湖南大學(xué) 2007
[8]大連房地產(chǎn)價格指數(shù)編制方法研究[D]. 庫志美.東北財經(jīng)大學(xué) 2005
[9]商品住宅價格形成機(jī)理及實證分析[D]. 張素菲.南京理工大學(xué) 2005
本文編號:3576186
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