房地產(chǎn)行業(yè)是我國當(dāng)前的支柱產(chǎn)業(yè),隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展而不斷活躍;同時(shí),房地產(chǎn)行業(yè)還是典型的資本密集型產(chǎn)業(yè),充足的資金支持是該行業(yè)發(fā)展的重要保證。然而,我國房地產(chǎn)企業(yè)的融資現(xiàn)狀還存在融資結(jié)構(gòu)單一、自有資金嚴(yán)重不足、易受宏觀政策影響等諸多問題,本文基于這一背景提出了構(gòu)建信貸風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)體系的新思路是具有一定現(xiàn)實(shí)意義的。本文利用信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警相關(guān)的理論和技術(shù)方法,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)行業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警方法。文章共有5個(gè)部分:第一部分首先介紹房地產(chǎn)企業(yè)的融資現(xiàn)狀,說明本論題的研究意義、文章的結(jié)構(gòu)內(nèi)容以及創(chuàng)新點(diǎn)。第二部分則對(duì)比分析與論題相關(guān)的一些國內(nèi)外學(xué)者們的研究成果,分別總結(jié)了關(guān)于房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)與信貸風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究、關(guān)于商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)的國內(nèi)外研究以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在信貸風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用研究。第三部分對(duì)本文所涉及的概念和理論進(jìn)行界定與敘述,包括風(fēng)險(xiǎn)、信貸風(fēng)險(xiǎn)與融資風(fēng)險(xiǎn)、房地產(chǎn)信貸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的概念界定,以及企業(yè)融資理論、信貸風(fēng)險(xiǎn)管理理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在信貸風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用理論。第四部分對(duì)論題進(jìn)行實(shí)證分析,是就本論題進(jìn)行定量分析的部分,可分為3個(gè)步驟,首先根據(jù)樣本的總市值、違約點(diǎn)、月收盤價(jià)波動(dòng)率... 

【文章來源】：浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程

圖 4-4 預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)值4 可以看出，復(fù)合預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)測(cè)誤差明顯低于簡(jiǎn)單預(yù)警oost 模型在房地產(chǎn)信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型中能夠取得良好的率幾乎都低于 0.06，這一結(jié)果證明了 10 組輸入數(shù)據(jù)組

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究——基于Logit模型的分析[J]. 胡勝,朱新蓉.  中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(03)
[2]中小規(guī)模房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的融資風(fēng)險(xiǎn)及防范探析[J]. 常媛,周俊峰.  商業(yè)會(huì)計(jì). 2011(04)
[3]融資能力、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)增長(zhǎng)管理[J]. 陳育儉.  宜春學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(01)
[4]商業(yè)銀行壓力測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)管理方法文獻(xiàn)綜述[J]. 楊文生,趙楊.  新會(huì)計(jì). 2010(12)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)集團(tuán)信用風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究[J]. 劉文蕊,肖珉,周宗放.  管理學(xué)家(學(xué)術(shù)版). 2010(10)
[6]后金融危機(jī)時(shí)代我國房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理探析[J]. 徐曉燕,張振波,李素蘭.  企業(yè)研究. 2010(14)
[7]基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信用風(fēng)險(xiǎn)度量實(shí)證研究[J]. 吳永興.  云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2010(03)
[8]DEA模型在中小上市企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究[J]. 林莎,雷井生.  科研管理. 2010(03)
[9]基于多元統(tǒng)計(jì)分析的房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)[J]. 劉佳,張琳.  南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2009(03)
[10]房地產(chǎn)企業(yè)融資渠道與融資風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 盧丹丹.  魅力中國. 2009(20)

碩士論文
[1]中國房地產(chǎn)企業(yè)的融資風(fēng)險(xiǎn)——風(fēng)險(xiǎn)度量與防范對(duì)策[D]. 劉俊.華東師范大學(xué) 2009
[2]我國房地產(chǎn)企業(yè)融資約束與對(duì)策研究[D]. 毛滿榮.天津工業(yè)大學(xué) 2008
[3]中國房地產(chǎn)企業(yè)融資研究[D]. 馬洪博.中央民族大學(xué) 2006
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警研究[D]. 邸紅娜.暨南大學(xué) 2006
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D]. 劉開華.重慶大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3571647