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城市公共資源對無錫市房地產(chǎn)市場價格影響的研究

發(fā)布時間:2021-12-19 17:02
  我國住房體制改革20多年來,隨著人們購房需求的不斷釋放,房地產(chǎn)市場已經(jīng)成為了中國新的經(jīng)濟增長點,與此同時,房地產(chǎn)市場價格成為了人們關(guān)注的熱點,是值得研究的重要課題。國內(nèi)的研究往往從房地產(chǎn)市場的供求關(guān)系、房地產(chǎn)政策和房地產(chǎn)價格的構(gòu)成等角度出發(fā),進行定性分析,對于影響房地產(chǎn)價格的因素和住房空間差異對于價格影響的定量研究較少。住房是一種異質(zhì)商品,由于住房的特性不同,價格會產(chǎn)生差異。其中公共資源對于房地產(chǎn)市場價格有著重要影響。在國內(nèi)有限的公共資源對于房地產(chǎn)市場價格的影響的定量研究中,學(xué)者往往僅研究一種公共資源,如地鐵、公園,缺少綜合考慮多個公共資源影響的研究,難以發(fā)現(xiàn)住宅空間差異對于房地產(chǎn)市場價格的重要影響。因而定量研究多個公共資源對于房地產(chǎn)市場價格的影響十分迫切。特征價格模型是西方發(fā)達國家定量研究公共資源價值的主要方法,具有很好的適用性和針對性。在我國房地產(chǎn)市場商品化的大環(huán)境下,從消費者的住房需求角度研究公共資源對于房地產(chǎn)市場價格的影響具有一定可行性。而且通過研究分析可以定量估計公共資源的價值,有助于政府科學(xué)評價公共資源的投資可行性和經(jīng)濟效益,有助于房地產(chǎn)開發(fā)商的產(chǎn)品定位和銷售,為消費者的購... 

【文章來源】:江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

城市公共資源對無錫市房地產(chǎn)市場價格影響的研究


無錫分區(qū)圖

分布圖,樓盤,分布圖,花園


選取了 84 組樣本。表 3-1 描述了樣本樓盤的名稱和所屬區(qū)域。詳細樓盤分布如圖3.2。表 3-1 樓盤介紹Tab.3-1 Estate Description所屬區(qū)域 樓盤名稱 所屬區(qū)域 樓盤名稱春江花園三期 鳳凰城紅豆花園 A 區(qū) 富城灣華夏·春曉 ?

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圖 3-3 無錫地鐵一號線線路圖Fig.3-3 Wuxi NO.1 Metro Route Map綠地景觀因素:隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平提高,人們對于住宅的來越高,而良好的綠地景觀和水景是保證宜居性重要因素[41]。而現(xiàn)代城市環(huán)態(tài)環(huán)境的稀缺和綠色消費的旺盛,使得開發(fā)商在選擇房地產(chǎn)項目地塊以及消費決策時,項目周邊的生態(tài)景觀都是重要的決策因素。眾多的研究表明,城市綠和水景對于城市居民的生活質(zhì)量有明顯的改善作用[42][43]。尤其對于靠近生態(tài)住區(qū),提高了居住的舒適性。相對于普通商品,住房不僅能夠滿足居住需求而帶給消費者環(huán)境舒適性,而對于小區(qū)的“綠色”追求標志著對生活品味的追求。生態(tài)景觀的稀缺性和生態(tài)景觀的舒適性價值,居住在其附近樓盤的居民往往具事業(yè)成就和社會地位,生態(tài)景觀滿足了他們對于居住、增值和舒適性需求的額消費者的收入水平影響了其對于生態(tài)景觀住房的需求,一般而言收入水平高的風(fēng)景優(yōu)美、環(huán)境優(yōu)越的小區(qū),對于這類住宅愿意支付的價格水平更高。因此生成為他們住宅購買決策的重要考慮因素。無錫市是全國綠色城市,根據(jù)無錫市園林管理局統(tǒng)計,2008 年城市公園個

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
[1]城市軌道交通與周邊房地產(chǎn)價值關(guān)系研究[D]. 鄭捷奮.清華大學(xué) 2004

碩士論文
[1]我國公共資源的法律控制研究[D]. 王舒明.西南政法大學(xué) 2009
[2]基于Hedonic模型的武漢住宅特征價格研究[D]. 李志輝.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[3]基于空間相關(guān)的城市公共設(shè)施價值估計方法研究[D]. 王軼軍.清華大學(xué) 2008
[4]杭州地鐵對新建住宅價格影響的定量分析[D]. 胡曉霞.浙江大學(xué) 2008
[5]基于Hedonic價格模型的廣州住房市場研究[D]. 符文穎.中山大學(xué) 2008
[6]武漢新區(qū)住宅用地享樂價格研究[D]. 羅曼黎.武漢大學(xué) 2005
[7]用hedonic模型研究北京地鐵13號線對住宅價格的效應(yīng)[D]. 何劍華.清華大學(xué) 2004



本文編號:3544735

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