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基于空間SEM模型的購(gòu)房影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-15 17:46
  目前各省市各地區(qū)房?jī)r(jià)差異性突出,本文基于空間SEM模型,選取2011-2017年安徽省各地區(qū)相關(guān)面板數(shù)據(jù),研究居民購(gòu)房影響因素。模型分析表明,城鎮(zhèn)化率、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口總量和房地產(chǎn)投資額都影響購(gòu)房銷售面積。在此基礎(chǔ)之上,文章還對(duì)各地區(qū)居民購(gòu)房需求進(jìn)行分析并對(duì)居民購(gòu)房需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示,城鎮(zhèn)化率對(duì)居民購(gòu)房需求影響相對(duì)比較低,而人均地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口總量和房地產(chǎn)投資額是影響居民購(gòu)房需求變化的主要原因,并且各個(gè)地區(qū)居民購(gòu)房需求影響因素存在差異性。 

【文章來(lái)源】:安徽建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,28(03)

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

基于空間SEM模型的購(gòu)房影響因素研究


2011年安徽省各地區(qū)商品房銷售面積Moran空間相關(guān)聚類圖

面積圖,商品房銷售,空間相關(guān),安徽省


2017年安徽省各地區(qū)商品房銷售面積Moran空間相關(guān)聚類圖

安徽省,聚類,居民,市場(chǎng)


在模型中,人均地區(qū)生產(chǎn)總值的系數(shù)為992.479764,且在1%顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn),表明人均地區(qū)生產(chǎn)總值的變化會(huì)對(duì)該地區(qū)居民購(gòu)房需求產(chǎn)生影響。伴隨著國(guó)家高速發(fā)展,全國(guó)的人均收入都在大幅度提升,安徽省近年來(lái),人均地區(qū)生產(chǎn)總值也在大幅度增加,這就意味著,居民收入增加,人均可支配的金額更多,會(huì)促進(jìn)安徽省居民購(gòu)房需求;年末城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為-2564969.5,也通過(guò)了1%顯著性水平下的檢驗(yàn),然而年末城鎮(zhèn)化率系數(shù)為負(fù),這就說(shuō)明年末城鎮(zhèn)化率對(duì)居民購(gòu)房需求起到一定的制約作用,這可能是由于安徽省城市化水平還不夠高,再加上安徽省整體經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)全國(guó)而言發(fā)展較為落后,部分人進(jìn)入城鎮(zhèn),會(huì)引起城市房?jī)r(jià)過(guò)高,而導(dǎo)致大部分普通居民放棄購(gòu)買,因此,一定程度的抑制了居民對(duì)住房需求;年末常住人口總量的系數(shù)相比其他幾個(gè)變量系數(shù)較大,該系數(shù)為869994.25,而且該變量顯著性水平也極其高,同樣也通過(guò)了1%顯著性水平,該變量對(duì)居民購(gòu)房需求起到促進(jìn)作用,這符合市場(chǎng)供需規(guī)則,人口多就代表該地區(qū)需求多,而且往往對(duì)住宅的需求是剛性需求。近幾年來(lái),安徽省以合肥和蕪湖等地區(qū)為代表,經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快,尤其合肥地區(qū),吸引大量人才涌入,使得居民對(duì)住宅需求有所增加,人口遷入導(dǎo)致人口增加,這必然會(huì)引起住宅需求日益增加;房地產(chǎn)投資額反映的是市場(chǎng)供給,從表4我們可以看到該系數(shù)較小,系數(shù)值為0.848404,但顯著性水平很高,這可能是以下幾個(gè)原因造成:第一,近幾年來(lái),房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展速度極快,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商向市場(chǎng)投資了大量資金,去拿地開(kāi)發(fā)建造,造成市場(chǎng)存在大量剩余住宅,而且對(duì)于住宅業(yè),本來(lái)也存在時(shí)間上的滯后,因此,市場(chǎng)上住宅供應(yīng)相對(duì)充足,第二,房地產(chǎn)商會(huì)根據(jù)當(dāng)時(shí)房地產(chǎn)市場(chǎng)行情選擇推后售賣,也就是積貨,等住宅銷售價(jià)格大幅度提高后,再去售賣其商品房,這就造成市場(chǎng)供求失衡,因此,失去了真實(shí)的市場(chǎng)供求影響變化,第三,住宅商品是一個(gè)具有高價(jià)值的商品,市場(chǎng)供給多或少,住宅商品價(jià)格總是很高,因此,市場(chǎng)供給對(duì)大部分居民影響相對(duì)比較小。所以,房地產(chǎn)投資額對(duì)購(gòu)房需求存在顯著性影響但系數(shù)卻比較低。由圖4所示,合肥市單獨(dú)為一類;蕪湖、安慶、滁州、阜陽(yáng)、蚌埠為第二類;安慶、宿州、亳州、宣城、淮南、馬鞍山為第三類;淮北、池州、黃山、銅陵為第四類。3 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3536872

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