基于一階線性灰色模型公租房供給缺口預(yù)測——以佛山市為例
發(fā)布時間:2021-10-27 05:18
佛山是全國首批住房租賃試點(diǎn)城市之一,未來公共租賃住房的需求量有多大,是政府制定公共租賃住房供給計(jì)劃的關(guān)鍵因素。結(jié)合國內(nèi)保障性住房的供給與需求預(yù)測相關(guān)文獻(xiàn),從供給方面影響因子有保障性住房數(shù)量因素、土地因素、建筑成本因素和住宅資本投資金額因素;需求方面影響因子有人口因素、土地因素和居民生活水平因素。對各個因子分別進(jìn)行建模,分析預(yù)測模型的精度。在各個因子的預(yù)測模型基礎(chǔ)上,以佛山市2020-2022年公共租賃房的規(guī)劃數(shù)據(jù)為預(yù)測目標(biāo)值建立供給和需求預(yù)測模型,并找出影響公共租賃房供給與需求兩側(cè)的主要影響因素。結(jié)果顯示,公共租賃房供給側(cè)的主要影響因素是住宅資本投資金額,需求側(cè)的主要影響因素是居民生活水平因素,最終測算得出佛山市政府發(fā)布的供給量與本研究的預(yù)測的需求量有較大缺口,佛山市政府應(yīng)適當(dāng)提高公租房的供給數(shù)量。
【文章來源】:中國房地產(chǎn). 2020,(33)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法和數(shù)據(jù)
2.1 GM(1,1)模型
2.2 影響因子
2.3 數(shù)據(jù)來源
3 結(jié)果分析
3.1 供給側(cè)分析
3.2 需求側(cè)分析
3.2.1 人口遷移方面
3.2.2 出生人數(shù)方面
3.3 預(yù)測數(shù)據(jù)
3.3.1 供給側(cè)預(yù)測模型及精度
3.3.2 需求側(cè)預(yù)測模型及精度
3.3.3 供需缺口測算
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國城鎮(zhèn)住房供求關(guān)系與可支付性的地區(qū)差異演化[J]. 鄒暉,張杰. 住區(qū). 2019(01)
[2]城鎮(zhèn)新增住房需求、住房及土地供給的空間錯位分析[J]. 翁鋼民,潘越. 地理與地理信息科學(xué). 2019(01)
[3]保障房合理供給規(guī)模預(yù)測及分析——以韶關(guān)市為例[J]. 許家軍. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(17)
[4]中國城鎮(zhèn)住房市場是否存在需求缺口——基于省級面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J]. 陳瑞. 蘭州學(xué)刊. 2017(09)
[5]沈陽市住房供需平衡分析[J]. 邰英禹. 建材與裝飾. 2017(13)
[6]基于城市人口變化的住房需求與土地及住宅供給關(guān)系研究[J]. 朱道林,徐思超. 中國土地科學(xué). 2013(11)
[7]GM(1.1)模型在房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 程亞鵬,張虎,張慶宏. 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(03)
[8]改進(jìn)的GM(1.1)模型及應(yīng)用[J]. 曹大有. 農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究. 1991(04)
本文編號:3460949
【文章來源】:中國房地產(chǎn). 2020,(33)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法和數(shù)據(jù)
2.1 GM(1,1)模型
2.2 影響因子
2.3 數(shù)據(jù)來源
3 結(jié)果分析
3.1 供給側(cè)分析
3.2 需求側(cè)分析
3.2.1 人口遷移方面
3.2.2 出生人數(shù)方面
3.3 預(yù)測數(shù)據(jù)
3.3.1 供給側(cè)預(yù)測模型及精度
3.3.2 需求側(cè)預(yù)測模型及精度
3.3.3 供需缺口測算
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國城鎮(zhèn)住房供求關(guān)系與可支付性的地區(qū)差異演化[J]. 鄒暉,張杰. 住區(qū). 2019(01)
[2]城鎮(zhèn)新增住房需求、住房及土地供給的空間錯位分析[J]. 翁鋼民,潘越. 地理與地理信息科學(xué). 2019(01)
[3]保障房合理供給規(guī)模預(yù)測及分析——以韶關(guān)市為例[J]. 許家軍. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(17)
[4]中國城鎮(zhèn)住房市場是否存在需求缺口——基于省級面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J]. 陳瑞. 蘭州學(xué)刊. 2017(09)
[5]沈陽市住房供需平衡分析[J]. 邰英禹. 建材與裝飾. 2017(13)
[6]基于城市人口變化的住房需求與土地及住宅供給關(guān)系研究[J]. 朱道林,徐思超. 中國土地科學(xué). 2013(11)
[7]GM(1.1)模型在房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 程亞鵬,張虎,張慶宏. 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(03)
[8]改進(jìn)的GM(1.1)模型及應(yīng)用[J]. 曹大有. 農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究. 1991(04)
本文編號:3460949
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