大連經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析、監(jiān)控與預測
發(fā)布時間:2021-10-05 04:45
近年來,隨著中國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,中國的房地產(chǎn)業(yè)也逐漸開始興起、發(fā)展起來,在國民經(jīng)濟中占有著越來越重要的地位,甚至成為了國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè)。但是在中國,對房地產(chǎn)業(yè)的研究起步較晚,并且對房地產(chǎn)業(yè)的研究多關(guān)注于國內(nèi)一線城市如北京、上海、深圳等,對眾多中小城市及二線城市的研究較少。因此本文以大連經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)為例,試圖通過分析與探討大連經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的運行規(guī)律與發(fā)展趨勢,為其制定今后的發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支持,為大連經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的持續(xù)、健康、穩(wěn)步發(fā)展提供一定的參考,因此具有一定的現(xiàn)實意義。本文以宏觀經(jīng)濟預警預測理論為基礎(chǔ),綜合考慮房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的理論與規(guī)律,對大連經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)業(yè)進行了分析、監(jiān)控與預測,彌補了國際國內(nèi)新形勢下對大連經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)行業(yè)的預警監(jiān)控實證研究的空缺,本文綜合運用主成分分析法與灰色預測模型GM(1,1)方法進行預警與監(jiān)控研究。實證研究結(jié)果表明,大連經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)業(yè)自2000年以來至2009年的預警綜合警度值都處于正常區(qū)間,且數(shù)值逐步增大,而預測的未來三年結(jié)果顯示該區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展處于微熱狀態(tài)。本文全文共分為五個部分:第一部分是緒論,闡述了本...
【文章來源】:東北財經(jīng)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
大連開發(fā)區(qū)2001一2009年固定資產(chǎn)投資額及其增速圖
20012002200320042005200620072008圖3一2大連開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資情況圖由表3一1及圖3一2可以看出大連開發(fā)區(qū)近年來房地產(chǎn)業(yè)投資情況為:房地產(chǎn)開發(fā)投資持續(xù)大幅增漲,占固定資產(chǎn)投資比重加大。大連開發(fā)區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚,但是發(fā)展很快。自2001年大連開發(fā)
200020012002200320042005200620072008圖3一3大連開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)業(yè)供求情況圖從表3一2及圖3一3可以看出大連開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)施工面積與銷售面積逐年增長,現(xiàn)實了大連開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展熱度,即房地產(chǎn)業(yè)的市場供求情況為商品房供銷兩旺,行業(yè)發(fā)展前景良好。首先從銷售情況來看,2000年一2008年,商品房屋銷售面積逐年增長,增長率最大出現(xiàn)在2007年,銷售量幾乎是上年的 1.7倍,說明居民對房屋仍有較大的需求。而在2008年該數(shù)據(jù)有所回落,僅為2007年的 1.0464倍
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色系統(tǒng)的房地產(chǎn)市場供求預測[J]. 賈小妮. 商場現(xiàn)代化. 2010(01)
[2]基于主成分分析和灰色預測方法的房地產(chǎn)預警體系研究[J]. 余凱. 哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版). 2008(06)
[3]基于主成分分析法的沈陽市房地產(chǎn)供求協(xié)調(diào)度分析[J]. 劉亞臣,王歡,宮險峰. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2008(09)
[4]基于時間序列的房地產(chǎn)價格指數(shù)預測方法探討[J]. 周亮,周正. 哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版). 2008(02)
[5]河北房地產(chǎn)預警系統(tǒng)研究[J]. 張偉民,石建立. 中國市場. 2007(22)
[6]基于主成分分析法對房地產(chǎn)供求協(xié)調(diào)關(guān)系的分析[J]. 郭濤,孟周濟,馬靜. 科技信息(科學教研). 2007(14)
[7]城市房地產(chǎn)預警研究(上)——綜合模擬法的運用[J]. 張泓銘,陳則明. 中國房地產(chǎn). 2004(11)
[8]房地產(chǎn)預警一般流程分析及要點詮釋[J]. 張志杰,陳龍乾. 建筑經(jīng)濟. 2004(08)
[9]房地產(chǎn)業(yè)預警預報系統(tǒng)影響因素的主成分分析[J]. 周忠學,李永江. 企業(yè)經(jīng)濟. 2003(12)
[10]深圳房地產(chǎn)預警體系研究[J]. 王鋒,蘇良生. 建設(shè)科技. 2003(12)
碩士論文
[1]大連市房地產(chǎn)預警研究[D]. 馬迪.大連理工大學 2006
[2]房地產(chǎn)市場預警體系研究[D]. 胡瑾卿.浙江大學 2004
[3]南京市房地產(chǎn)市場預警系統(tǒng)模型及其應用研究[D]. 余健.東南大學 2004
本文編號:3419027
【文章來源】:東北財經(jīng)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
大連開發(fā)區(qū)2001一2009年固定資產(chǎn)投資額及其增速圖
20012002200320042005200620072008圖3一2大連開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資情況圖由表3一1及圖3一2可以看出大連開發(fā)區(qū)近年來房地產(chǎn)業(yè)投資情況為:房地產(chǎn)開發(fā)投資持續(xù)大幅增漲,占固定資產(chǎn)投資比重加大。大連開發(fā)區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚,但是發(fā)展很快。自2001年大連開發(fā)
200020012002200320042005200620072008圖3一3大連開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)業(yè)供求情況圖從表3一2及圖3一3可以看出大連開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)施工面積與銷售面積逐年增長,現(xiàn)實了大連開發(fā)區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展熱度,即房地產(chǎn)業(yè)的市場供求情況為商品房供銷兩旺,行業(yè)發(fā)展前景良好。首先從銷售情況來看,2000年一2008年,商品房屋銷售面積逐年增長,增長率最大出現(xiàn)在2007年,銷售量幾乎是上年的 1.7倍,說明居民對房屋仍有較大的需求。而在2008年該數(shù)據(jù)有所回落,僅為2007年的 1.0464倍
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色系統(tǒng)的房地產(chǎn)市場供求預測[J]. 賈小妮. 商場現(xiàn)代化. 2010(01)
[2]基于主成分分析和灰色預測方法的房地產(chǎn)預警體系研究[J]. 余凱. 哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版). 2008(06)
[3]基于主成分分析法的沈陽市房地產(chǎn)供求協(xié)調(diào)度分析[J]. 劉亞臣,王歡,宮險峰. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2008(09)
[4]基于時間序列的房地產(chǎn)價格指數(shù)預測方法探討[J]. 周亮,周正. 哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版). 2008(02)
[5]河北房地產(chǎn)預警系統(tǒng)研究[J]. 張偉民,石建立. 中國市場. 2007(22)
[6]基于主成分分析法對房地產(chǎn)供求協(xié)調(diào)關(guān)系的分析[J]. 郭濤,孟周濟,馬靜. 科技信息(科學教研). 2007(14)
[7]城市房地產(chǎn)預警研究(上)——綜合模擬法的運用[J]. 張泓銘,陳則明. 中國房地產(chǎn). 2004(11)
[8]房地產(chǎn)預警一般流程分析及要點詮釋[J]. 張志杰,陳龍乾. 建筑經(jīng)濟. 2004(08)
[9]房地產(chǎn)業(yè)預警預報系統(tǒng)影響因素的主成分分析[J]. 周忠學,李永江. 企業(yè)經(jīng)濟. 2003(12)
[10]深圳房地產(chǎn)預警體系研究[J]. 王鋒,蘇良生. 建設(shè)科技. 2003(12)
碩士論文
[1]大連市房地產(chǎn)預警研究[D]. 馬迪.大連理工大學 2006
[2]房地產(chǎn)市場預警體系研究[D]. 胡瑾卿.浙江大學 2004
[3]南京市房地產(chǎn)市場預警系統(tǒng)模型及其應用研究[D]. 余健.東南大學 2004
本文編號:3419027
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