安徽省住宅地產(chǎn)和商業(yè)地產(chǎn)供需協(xié)調(diào)度對(duì)比
發(fā)布時(shí)間:2021-08-27 14:33
長(zhǎng)期以來(lái),房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著舉足輕重的地位,由于房地產(chǎn)業(yè)的高關(guān)聯(lián)性和強(qiáng)帶動(dòng)性,它的穩(wěn)定有序?qū)Υ龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改善民生至關(guān)重要。近年來(lái),隨著安徽省經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)在全省固定資產(chǎn)投資中占比越來(lái)越大,在推動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面扮演關(guān)鍵角色。房地產(chǎn)包含的子類別眾多,不同類型的房地產(chǎn)產(chǎn)品有著不同的自身定位、受眾對(duì)象,同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的影響也有所區(qū)別。在房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展過(guò)程中,市場(chǎng)供需協(xié)調(diào)和供需均衡問(wèn)題一直以來(lái)是關(guān)系房地產(chǎn)業(yè)能否長(zhǎng)足穩(wěn)健發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,正常的市場(chǎng)供需協(xié)調(diào)關(guān)系是保證房地產(chǎn)業(yè)全面均衡發(fā)展的基礎(chǔ)。住宅地產(chǎn)和商業(yè)地產(chǎn)是房地產(chǎn)業(yè)的兩個(gè)重要分支,因此,明晰安徽省住宅地產(chǎn)和商業(yè)地產(chǎn)的發(fā)展運(yùn)行狀況,探究二者市場(chǎng)的供需協(xié)調(diào)程度是否正常,不僅有利于及時(shí)對(duì)它們進(jìn)行引導(dǎo)和監(jiān)控,避免其市場(chǎng)危機(jī)的出現(xiàn),而且對(duì)保障安徽省房地產(chǎn)業(yè)總體均衡發(fā)展意義重大。本文以安徽省住宅地產(chǎn)和商業(yè)地產(chǎn)為研究對(duì)象,借助主成分分析法對(duì)二者的市場(chǎng)供需協(xié)調(diào)度進(jìn)行對(duì)比研究。文章包含六個(gè)部分:第一章緒論部分概括房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展背景、研究意義以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀;第二章為供需分析,分別對(duì)住宅地產(chǎn)和商業(yè)地產(chǎn)的市場(chǎng)供給和需求加以詳細(xì)闡述...
【文章來(lái)源】:安徽建筑大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
住宅地產(chǎn)主成分分析碎石圖
安徽建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文第四章45前文中住宅地產(chǎn)供需協(xié)調(diào)度主成分分析原則一樣,由表4-15可以看出,前兩個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到85.227%,可以確定因子1和因子2是主成分。(5)碎石圖圖4-2商業(yè)地產(chǎn)主成分分析碎石圖在主成分分析法中我們通過(guò)碎石圖可以直觀的看出哪些分量或因子主導(dǎo)了數(shù)據(jù)的變異,據(jù)此選取最陡峭部分曲線的拐點(diǎn)因子作為主成分。由圖4-2來(lái)看,因子1和因子2符合此條件,這也印證了二者可以代表作為主成分的事實(shí)。(6)成分矩陣表4-16商業(yè)地產(chǎn)指標(biāo)因子荷載矩陣指標(biāo)成分12A1-0.5810.794A2-0.289-0.045A30.8690.255A40.2360.953A50.933-0.025表4-16所示的因子荷載矩陣還不能直接展現(xiàn)每個(gè)因子與主成分之間的變量關(guān)系,如住宅地產(chǎn)主成分分析時(shí)一樣需對(duì)各個(gè)因子的系數(shù)做旋轉(zhuǎn)處理。即()11sqrt2.747aZ=,()22sqrt1.737aZ=,ai為第i個(gè)因子的列向量。經(jīng)處理后得到的因子荷載矩陣則可以構(gòu)建主成分方程。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)商業(yè)地產(chǎn)發(fā)展的現(xiàn)狀、問(wèn)題與趨勢(shì)[J]. 趙榮哲,成立. 中國(guó)房地產(chǎn). 2014(24)
[2]貨幣政策與房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)控:理論與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J]. 顧海峰,張?jiān)? 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(S1)
[3]中國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展歷程[J]. 曹宇. 企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā). 2014(11)
[4]基于主成分分析基本原理的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的篩選方法[J]. 張輝,趙秋紅. 山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(02)
[5]一般均衡理論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用探索[J]. 文慧琳,李利平. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2012(22)
[6]基于主成分分析的重慶市房地產(chǎn)供求協(xié)調(diào)關(guān)系的研究[J]. 王英,黃容,段繼紅. 工程管理學(xué)報(bào). 2012(05)
[7]基于主成分分析法的山西省房地產(chǎn)市場(chǎng)供求協(xié)調(diào)度的研究[J]. 閆龍英. 現(xiàn)代商業(yè). 2012(02)
[8]房地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系及綜合預(yù)警方法研究[J]. 師應(yīng)來(lái),王平. 統(tǒng)計(jì)研究. 2011(11)
[9]安徽省房地產(chǎn)市場(chǎng)基本特征及發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 寧建華. 建筑經(jīng)濟(jì). 2011(02)
[10]我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)周期波動(dòng)譜分析及其實(shí)證研究[J]. 徐國(guó)祥,王芳. 統(tǒng)計(jì)研究. 2010(10)
碩士論文
[1]太原市商品住宅需求影響因素研究[D]. 行方.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]商業(yè)地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建及預(yù)警運(yùn)行機(jī)制研究[D]. 楊波.重慶大學(xué) 2018
[3]房地產(chǎn)周期波動(dòng)研究[D]. 方延鈞.安徽大學(xué) 2018
[4]合肥市商業(yè)地產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r研究[D]. 余偉童.安徽建筑大學(xué) 2017
[5]基于主成分分析法的安徽省房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 張淑君.安徽建筑大學(xué) 2017
[6]商業(yè)地產(chǎn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)模式選擇研究[D]. 楊震.北京交通大學(xué) 2017
[7]我國(guó)商品住宅價(jià)格的影響因素及區(qū)域差異性分析[D]. 陳雪莉.重慶交通大學(xué) 2017
[8]對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的實(shí)證分析[D]. 王敏.山東大學(xué) 2017
[9]重慶市商業(yè)地產(chǎn)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究[D]. 龍成平.重慶大學(xué) 2016
[10]河北省房地產(chǎn)市場(chǎng)供求的影響因素分析及預(yù)測(cè)[D]. 岳亞卿.河北大學(xué) 2016
本文編號(hào):3366529
【文章來(lái)源】:安徽建筑大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
住宅地產(chǎn)主成分分析碎石圖
安徽建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文第四章45前文中住宅地產(chǎn)供需協(xié)調(diào)度主成分分析原則一樣,由表4-15可以看出,前兩個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到85.227%,可以確定因子1和因子2是主成分。(5)碎石圖圖4-2商業(yè)地產(chǎn)主成分分析碎石圖在主成分分析法中我們通過(guò)碎石圖可以直觀的看出哪些分量或因子主導(dǎo)了數(shù)據(jù)的變異,據(jù)此選取最陡峭部分曲線的拐點(diǎn)因子作為主成分。由圖4-2來(lái)看,因子1和因子2符合此條件,這也印證了二者可以代表作為主成分的事實(shí)。(6)成分矩陣表4-16商業(yè)地產(chǎn)指標(biāo)因子荷載矩陣指標(biāo)成分12A1-0.5810.794A2-0.289-0.045A30.8690.255A40.2360.953A50.933-0.025表4-16所示的因子荷載矩陣還不能直接展現(xiàn)每個(gè)因子與主成分之間的變量關(guān)系,如住宅地產(chǎn)主成分分析時(shí)一樣需對(duì)各個(gè)因子的系數(shù)做旋轉(zhuǎn)處理。即()11sqrt2.747aZ=,()22sqrt1.737aZ=,ai為第i個(gè)因子的列向量。經(jīng)處理后得到的因子荷載矩陣則可以構(gòu)建主成分方程。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)商業(yè)地產(chǎn)發(fā)展的現(xiàn)狀、問(wèn)題與趨勢(shì)[J]. 趙榮哲,成立. 中國(guó)房地產(chǎn). 2014(24)
[2]貨幣政策與房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)控:理論與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J]. 顧海峰,張?jiān)? 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(S1)
[3]中國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展歷程[J]. 曹宇. 企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā). 2014(11)
[4]基于主成分分析基本原理的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的篩選方法[J]. 張輝,趙秋紅. 山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(02)
[5]一般均衡理論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用探索[J]. 文慧琳,李利平. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2012(22)
[6]基于主成分分析的重慶市房地產(chǎn)供求協(xié)調(diào)關(guān)系的研究[J]. 王英,黃容,段繼紅. 工程管理學(xué)報(bào). 2012(05)
[7]基于主成分分析法的山西省房地產(chǎn)市場(chǎng)供求協(xié)調(diào)度的研究[J]. 閆龍英. 現(xiàn)代商業(yè). 2012(02)
[8]房地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系及綜合預(yù)警方法研究[J]. 師應(yīng)來(lái),王平. 統(tǒng)計(jì)研究. 2011(11)
[9]安徽省房地產(chǎn)市場(chǎng)基本特征及發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 寧建華. 建筑經(jīng)濟(jì). 2011(02)
[10]我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)周期波動(dòng)譜分析及其實(shí)證研究[J]. 徐國(guó)祥,王芳. 統(tǒng)計(jì)研究. 2010(10)
碩士論文
[1]太原市商品住宅需求影響因素研究[D]. 行方.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]商業(yè)地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建及預(yù)警運(yùn)行機(jī)制研究[D]. 楊波.重慶大學(xué) 2018
[3]房地產(chǎn)周期波動(dòng)研究[D]. 方延鈞.安徽大學(xué) 2018
[4]合肥市商業(yè)地產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r研究[D]. 余偉童.安徽建筑大學(xué) 2017
[5]基于主成分分析法的安徽省房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 張淑君.安徽建筑大學(xué) 2017
[6]商業(yè)地產(chǎn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)模式選擇研究[D]. 楊震.北京交通大學(xué) 2017
[7]我國(guó)商品住宅價(jià)格的影響因素及區(qū)域差異性分析[D]. 陳雪莉.重慶交通大學(xué) 2017
[8]對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的實(shí)證分析[D]. 王敏.山東大學(xué) 2017
[9]重慶市商業(yè)地產(chǎn)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究[D]. 龍成平.重慶大學(xué) 2016
[10]河北省房地產(chǎn)市場(chǎng)供求的影響因素分析及預(yù)測(cè)[D]. 岳亞卿.河北大學(xué) 2016
本文編號(hào):3366529
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