研究目的:基于2003—2016年286個地級市數(shù)據(jù)分析中國各地的土地財政與勞動力成本上升之間的關系,以期為差異化的土地財政政策制定提供借鑒和參考。研究方法:構建面板回歸模型,GMM方法,Arellano-Bond和Sargan檢驗等。研究結果:（1）土地財政通過房屋價格和勞動生產(chǎn)率水平兩個渠道推動工資上升,這其中既有積極的影響也有不利的推動;該影響及推動又因時間、地區(qū)和用地類型的異質性而有所不同。（2）土地財政與勞動力成本上升呈正相關關系;在東部地區(qū)和2009年以后的表現(xiàn)更為顯著;此外,與工業(yè)用地相比,土地財政對住宅和商業(yè)用地的成本沖擊更大。研究結論:差異性的土地政策應著眼于如何抑制住宅和商業(yè)用地成本,并根據(jù)勞動生產(chǎn)率的不同進行有偏的工業(yè)用地供給。 

【文章來源】：中國土地科學. 2020,34(09)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 影響機理及異質性分析
    1.1 土地財政通過房價影響勞動力成本
    1.2 土地財政通過經(jīng)濟增長提升了勞動報酬進而帶動了整體勞動力成本的上升
    1.3 異質性土地政策對勞動力成本的影響
2 研究設計與實證檢驗
    2.1 基準模型與數(shù)據(jù)說明
    2.2 基準回歸
    2.3 機理驗證及異質性分析
        2.3.1 土地財政通過房價和經(jīng)濟增長推動勞動力成本上升
        2.3.2 土地財政對勞動力成本的影響異質性分析
    2.4 穩(wěn)健性分析
3 結論與討論


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]改革開放以來我國勞動報酬的變動分析——基于以人民為中心發(fā)展思想的視角[J]. 胡瑩,鄭禮肖.  經(jīng)濟學家. 2019(07)
[4]土地融資、城市化失衡與地方債務風險[J]. 冀云陽,付文林,楊寓涵.  統(tǒng)計研究. 2019(07)
[5]土地要素:一個中國特色的政策工具[J]. 閆昊生,孫久文,蘇璽鑒.  經(jīng)濟學家. 2019(05)
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[7]土地財政、企業(yè)杠桿率與債務風險[J]. 周彬,周彩.  財貿經(jīng)濟. 2019(03)
[8]財政赤字、土地財政與房價的關系研究[J]. 李一花,化兵.  中央財經(jīng)大學學報. 2018(11)
[9]房價、工資與資源配置效率——基于微觀家庭數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 張巍,許家云,楊竺松.  金融研究. 2018(08)
[10]基于LMDI分解技術的中國分行業(yè)勞動報酬增長因素分析[J]. 李暉.  管理評論. 2018(05)



本文編號：3304280