創(chuàng)業(yè)是促進(jìn)就業(yè)、帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和助推社會(huì)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大動(dòng)力,房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)具有擠出和擠入雙重效應(yīng),但是學(xué)術(shù)界關(guān)于房?jī)r(jià)上漲究竟是促進(jìn)還是抑制了創(chuàng)業(yè)的研究成果還相對(duì)有限,且未達(dá)成一致結(jié)論。利用2006-2018年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)對(duì)房?jī)r(jià)上漲和創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行分析,回歸結(jié)果顯示無論是相對(duì)房?jī)r(jià)還是絕對(duì)房?jī)r(jià)的上漲都明顯阻礙了創(chuàng)業(yè)的增加,檢驗(yàn)表明這一結(jié)果具有穩(wěn)健性。此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)生態(tài)環(huán)境對(duì)創(chuàng)業(yè)具有正向影響,而失業(yè)人口和政府財(cái)政收入對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的依賴程度對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響并不顯著�；谝陨辖Y(jié)論,提出相關(guān)政策建議。 

【文章來源】：中國(guó)房地產(chǎn). 2020,(30)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 現(xiàn)有研究回顧
3 理論出發(fā)點(diǎn)
    3.1 房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)的擠出效應(yīng)
    3.2 房?jī)r(jià)上漲對(duì)創(chuàng)業(yè)的擠入效應(yīng)
4 研究設(shè)計(jì)
    4.1 變量定義
    4.2 數(shù)據(jù)描述性分析
5 實(shí)證分析檢驗(yàn)
    5.1 模型構(gòu)建
    5.2 計(jì)量檢驗(yàn)
6 實(shí)證結(jié)果
    6.1 房?jī)r(jià)對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響
    6.2 其他因素對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響
7 政策建議及研究展望
    7.1 政策建議
    7.2 研究展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]住房投資與家庭創(chuàng)業(yè)：促進(jìn)還是擠出？——基于CFPS面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 張龍耀,葛雷,劉正源.  金融發(fā)展研究. 2020(05)
[2]住房財(cái)富對(duì)創(chuàng)業(yè)的異質(zhì)性影響[J]. 胡明志,陳杰.  社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線. 2019(08)
[3]住房?jī)r(jià)格波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于房產(chǎn)抵押效應(yīng)與財(cái)富效應(yīng)的視角[J]. 鄭駿川.  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(04)
[4]“高房?jī)r(jià)”對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿的擠出效應(yīng)——基于跨地區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 任亞軍,徐小云.  上海金融. 2017(11)
[5]高房?jī)r(jià)與城鎮(zhèn)居民創(chuàng)業(yè)——基于CHIP微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 普蓂喆,鄭風(fēng)田.  經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2016(03)
[6]中國(guó)的高房?jī)r(jià)是否阻礙了創(chuàng)業(yè)?[J]. 吳曉瑜,王敏,李力行.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(09)
[7]房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的擠出效應(yīng)——基于中國(guó)跨地區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 林嵩.  經(jīng)濟(jì)管理. 2012(06)



本文編號(hào)：3276069