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房價影響因素及空間溢出性研究——基于空間杜賓模型的實證分析

發(fā)布時間:2021-07-05 17:45
  房價一直作為國家發(fā)展研究的重要方向。選取我國31個省市房價及其影響變量的面板數(shù)據(jù),分析房價之間是否存在空間溢出性以及相關變量對房價的影響。通過計算我國房價的莫蘭指數(shù),檢驗房價的空間相關性并畫出2009年的莫蘭散點圖,然后建立具有個體固定效應的空間面板杜賓模型,分析房價之間是否存在空間溢出性以及相關變量對房價的影響。研究結果表明:空間距離對我國房價的空間溢出具有顯著影響,我國各地區(qū)房價之間存在一定的區(qū)域聯(lián)動性。城鎮(zhèn)化率和人民幣貸款總額的提升不僅會對當?shù)胤績r產(chǎn)生正效應,而且會帶動相鄰省市房價上漲,這也將導致房價產(chǎn)生空間溢出效應。 

【文章來源】:商業(yè)經(jīng)濟. 2020,(02)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、文獻綜述
三、模型的研究設計
    (一)空間權重矩陣的設定
        1.0-1鄰接矩陣
        2. 地理距離空間權重矩陣
        3. 經(jīng)濟距離權重矩陣
    (二)模型的設定
四、變量、數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計
    (一)變量的選取
    (二)數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計
五、實證過程與結果分析
    (一)空間自相關及其檢驗
    (二)OLS回歸
    (三)豪斯曼檢驗
    (四)空間杜賓模型固定效應分析
六、結論與建議
    (一)結論
    (二)建議
        1. 根據(jù)本文的研究發(fā)現(xiàn):
        2. 一線城市良好的基礎設施建設、豐富的教育資源、高工資吸引了全國各地人才的流入。
        3. 在房地產(chǎn)價格調(diào)控方面,要加強各城市尤其是一線城市房地產(chǎn)市場的監(jiān)測。


【參考文獻】:
期刊論文
[1]外來人口是否促進了城市房價上漲?——基于中國城市數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 李嘉楠,游偉翔,孫浦陽.  南開經(jīng)濟研究. 2017(01)
[2]我國高房價背景下的住宅價格周期上漲與房價溢出效應[J]. 施昱年.  中國物價. 2014(05)
[3]中國住房價格波動的空間溢出效應研究[J]. 張謙,王成璋.  軟科學. 2013(04)
[4]中國房價影響因素分析[J]. 徐春娥.  合作經(jīng)濟與科技. 2013(04)
[5]中國的區(qū)域關聯(lián)與經(jīng)濟增長的空間溢出效應[J]. 潘文卿.  經(jīng)濟研究. 2012(01)
[6]中國城市住房價格變動影響因素分析[J]. 許光建,魏義方,戴李元,趙宇.  經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2010(08)
[7]論城市房價與人口變動的互動關系——基于北京、深圳、成都數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 侯亮,吳永生.  北方經(jīng)濟. 2009(16)



本文編號:3266528

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