本文以房?jī)r(jià)波動(dòng)與房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系為研究重點(diǎn),采用主成分分析法和格蘭杰因果檢驗(yàn)法對(duì)我國(guó)2008-2018年的房地產(chǎn)價(jià)格與房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)變化情況進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明,房地產(chǎn)價(jià)格指標(biāo)HP與反映房地產(chǎn)市場(chǎng)的景氣程度以及房地產(chǎn)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性的房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)REF2互為格蘭杰原因,二者的關(guān)系是通過(guò)"房?jī)r(jià)上升-信貸擴(kuò)張-資產(chǎn)價(jià)格上漲"的良性循環(huán)模式和"房?jī)r(jià)下跌-信貸緊縮-資產(chǎn)價(jià)格下跌"的惡性循環(huán)模式而相互作用的。通過(guò)對(duì)歷年數(shù)據(jù)的分析,本文認(rèn)為我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)正處于"房?jī)r(jià)上升-信貸擴(kuò)張-資產(chǎn)價(jià)格上漲"的良性循環(huán)中,當(dāng)前面臨系統(tǒng)性房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)的可能性較小,但也應(yīng)注意防范,避免房?jī)r(jià)泡沫滋生導(dǎo)致的房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)物價(jià). 2020,(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1 兩種不同情況的循環(huán)模式圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)加劇了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)嗎:金融加速器的視角——兼論在堅(jiān)決遏制房?jī)r(jià)上漲的前提下保持房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展[J]. 駱祚炎,謝涵冰.  上海金融. 2018(12)
[2]預(yù)期、房?jī)r(jià)沖擊與中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)——基于貝葉斯估計(jì)的DSGE模型分析[J]. 庹永貴,蒲勇健,程方楠.  系統(tǒng)工程. 2018(10)
[3]房地產(chǎn)的金融屬性與宏觀債務(wù)效應(yīng)研究[J]. 王可,楊雨晴.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2018(07)
[4]基于SVAR模型的房?jī)r(jià)波動(dòng)與銀行信貸實(shí)證分析[J]. 向?yàn)槊?譚娟.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)). 2018(02)
[5]山東省房地產(chǎn)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)狀況監(jiān)測(cè)預(yù)警的實(shí)證研究——基于主成分和灰色預(yù)測(cè)分析法[J]. 孫蕾.  區(qū)域金融研究. 2016(12)
[6]我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與信貸擴(kuò)張研究——基于房地產(chǎn)雙重資產(chǎn)屬性的分析[J]. 王慶芳.  現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2015(01)
[7]商業(yè)銀行房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)防范研究——基于上海數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 應(yīng)勤儉,張偉尉,汪穩(wěn).  中國(guó)軟科學(xué). 2009(S1)



本文編號(hào)：3226019