北京市作為我國的首都,其便利的交通以及豐富的資源吸引廣大農(nóng)村人口和青年人口的涌入,人口的增長使得房屋需求量增加,若房屋的需求量超過市場上的供給量時,房價便會不斷飆升。通過本文的分析研究,不僅可以預(yù)測未來的房價水平,還可以通過控制這些因素來抑制房價的不斷飆升。 

【文章來源】：現(xiàn)代商業(yè). 2020,(31)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

回歸模型擬合圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]影響我國房地產(chǎn)價格波動的因素研究[J]. 宋悅.  時代金融. 2018(35)
[2]基于多元回歸分析模型的房地產(chǎn)價格影響因素研究[J]. 顧沈靖.  西安文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(05)
[3]中國房地產(chǎn)價格影響因素分析[J]. 王豐.  合作經(jīng)濟與科技. 2018(12)
[4]房地產(chǎn)價格指數(shù)的影響因素分析——基于貨幣政策角度[J]. 彭愛群.  淮海工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)

碩士論文
[1]基于VAR模型的黑龍江省房地產(chǎn)價格波動的影響因素分析[D]. 趙詩聰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]我國房地產(chǎn)價格影響因素研究[D]. 魏征.河南大學(xué) 2018
[3]銀行信貸對房地產(chǎn)價格的影響研究[D]. 陸嘉麟.浙江大學(xué) 2017



本文編號：3210690