城市房價(jià)與勞動(dòng)力流動(dòng)(1998—2017)
發(fā)布時(shí)間:2021-05-25 08:46
利用2017年全國流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù),基于勞動(dòng)力市場分割理論和推拉理論,對(duì)1998年中國城市住房市場化改革以來勞動(dòng)力流入不同房價(jià)城市的狀況及影響因素展開了探討。研究發(fā)現(xiàn),在1998—2017年間,隨著城市房價(jià)的持續(xù)上漲,高房價(jià)城市勞動(dòng)力流入整體呈現(xiàn)下降的趨勢;中房價(jià)城市勞動(dòng)力流入呈現(xiàn)先升后抑的"倒U字型"的趨勢;低房價(jià)城市勞動(dòng)力流入則呈現(xiàn)"U字型"的趨勢。不同房價(jià)城市勞動(dòng)力流動(dòng)的差異,一方面源于房價(jià)上漲累積效應(yīng)的分化,另一方面則是因?yàn)椴煌績r(jià)城市的發(fā)展機(jī)會(huì)與發(fā)展質(zhì)量的差距。研究同時(shí)表明,2003年之后,勞動(dòng)力流入不同房價(jià)城市的群體性差異開始進(jìn)一步顯現(xiàn),精英職業(yè)群體流入高房價(jià)城市的優(yōu)勢比擴(kuò)大,人力資本則持續(xù)作用于勞動(dòng)力流入中高房價(jià)城市,而社會(huì)資本影響有限。研究結(jié)論對(duì)于調(diào)控房價(jià)、提升城市發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展環(huán)境,引導(dǎo)勞動(dòng)力合理有序流動(dòng)有一定的啟示意義。
【文章來源】:江蘇社會(huì)科學(xué). 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
(一)文獻(xiàn)回溯
(二)進(jìn)一步探討與研究假設(shè)
二、數(shù)據(jù)、變量與方法
三、數(shù)據(jù)分析
(一)描述統(tǒng)計(jì)
(二)基本回歸分析
(三)基于勞動(dòng)力市場分割回歸分析
(四)基于不同時(shí)期回歸分析
四、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國住房成本的空間演化與勞動(dòng)力流動(dòng)決策影響[J]. 張海峰,張家滋,姚先國. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(07)
[2]高房價(jià)對(duì)大城市人口流入的抑制效應(yīng)——來自北上廣深四城市的實(shí)證證據(jù)[J]. 趙鋒,樊正德. 城市發(fā)展研究. 2019(03)
[3]資源集聚度與城市房價(jià)關(guān)系研究[J]. 黃晨. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2019(09)
[4]擠出效應(yīng)還是集聚效應(yīng)?——房價(jià)對(duì)人力資本的影響及區(qū)域差異研究[J]. 劉廣平,連媛媛,田祎萌. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(11)
[5]房價(jià)對(duì)城市競爭力的影響:綜述與展望[J]. 倪鵬飛,張洋子,曹清峰. 城市與環(huán)境研究. 2018(03)
[6]房價(jià)會(huì)影響人口遷移嗎?[J]. 楊巧,陳誠. 經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(05)
[7]嵌入在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的經(jīng)濟(jì)——以網(wǎng)絡(luò)社會(huì)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)為例[J]. 林南,孫準(zhǔn)模,高柏,安真真. 社會(huì)學(xué)評(píng)論. 2018(02)
[8]城際人口遷移與房價(jià)變動(dòng)——基于人口普查與百度遷徙數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 徐騰,姚洋. 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]房價(jià)如何影響勞動(dòng)力流動(dòng)?[J]. 張莉,何晶,馬潤泓. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(08)
[10]城市公共服務(wù)質(zhì)量對(duì)人口流動(dòng)的影響[J]. 楊曉軍. 中國人口科學(xué). 2017(02)
本文編號(hào):3205050
【文章來源】:江蘇社會(huì)科學(xué). 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
(一)文獻(xiàn)回溯
(二)進(jìn)一步探討與研究假設(shè)
二、數(shù)據(jù)、變量與方法
三、數(shù)據(jù)分析
(一)描述統(tǒng)計(jì)
(二)基本回歸分析
(三)基于勞動(dòng)力市場分割回歸分析
(四)基于不同時(shí)期回歸分析
四、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國住房成本的空間演化與勞動(dòng)力流動(dòng)決策影響[J]. 張海峰,張家滋,姚先國. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(07)
[2]高房價(jià)對(duì)大城市人口流入的抑制效應(yīng)——來自北上廣深四城市的實(shí)證證據(jù)[J]. 趙鋒,樊正德. 城市發(fā)展研究. 2019(03)
[3]資源集聚度與城市房價(jià)關(guān)系研究[J]. 黃晨. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2019(09)
[4]擠出效應(yīng)還是集聚效應(yīng)?——房價(jià)對(duì)人力資本的影響及區(qū)域差異研究[J]. 劉廣平,連媛媛,田祎萌. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(11)
[5]房價(jià)對(duì)城市競爭力的影響:綜述與展望[J]. 倪鵬飛,張洋子,曹清峰. 城市與環(huán)境研究. 2018(03)
[6]房價(jià)會(huì)影響人口遷移嗎?[J]. 楊巧,陳誠. 經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(05)
[7]嵌入在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的經(jīng)濟(jì)——以網(wǎng)絡(luò)社會(huì)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)為例[J]. 林南,孫準(zhǔn)模,高柏,安真真. 社會(huì)學(xué)評(píng)論. 2018(02)
[8]城際人口遷移與房價(jià)變動(dòng)——基于人口普查與百度遷徙數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 徐騰,姚洋. 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]房價(jià)如何影響勞動(dòng)力流動(dòng)?[J]. 張莉,何晶,馬潤泓. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(08)
[10]城市公共服務(wù)質(zhì)量對(duì)人口流動(dòng)的影響[J]. 楊曉軍. 中國人口科學(xué). 2017(02)
本文編號(hào):3205050
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