自1998年房改以來,中國房地產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)了強勁的發(fā)展勢頭。而近年來房價的快速上漲,以及連續(xù)的“過山車”行情會影響了整個產(chǎn)業(yè)的正常發(fā)展。建立科學(xué)的房地產(chǎn)預(yù)警體系,客觀地反映房地產(chǎn)市場的綜合景氣情況,能為政府、開發(fā)商和購房者的決策提供參考,有助于房地產(chǎn)業(yè)的健康平穩(wěn)發(fā)展。在現(xiàn)有的研究中,用于房地產(chǎn)預(yù)警的方法包括景氣預(yù)警方法、統(tǒng)計預(yù)警方法、模型預(yù)警方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警方法。其中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性性、容錯性等特性,是近年來研究中使用最多的研究方法,但在使用過程中還存在著一些不足之處。本文在梳理相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,介紹用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進行房地產(chǎn)市場預(yù)警的過程。然后,以上海市為例進行實證研究,選擇全社會固定資產(chǎn)投資增速等十個指標(biāo)作為警兆指標(biāo),選擇商品房銷售面積增速和商品房成交價格增速作為警情指標(biāo),采集了自2001年一季度以來上海市房地產(chǎn)市場預(yù)警相關(guān)指標(biāo)的季度數(shù)據(jù),構(gòu)建了房地產(chǎn)市場預(yù)警模型。最后,借助所建立的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析了上海市2010年三季度房地產(chǎn)市場,預(yù)警結(jié)果表明2010年三季度上海市房地產(chǎn)市場處于“正常”狀態(tài)。本文可能的創(chuàng)新點包括：選擇季度數(shù)據(jù)作為研究樣本；將警情指標(biāo)劃分為5個等級；以... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
目錄
圖目錄
表目錄
1 緒論
    1.1 問題的提出
        1.1.1 實踐背景
        1.1.2 理論背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 研究方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 論文結(jié)構(gòu)
2 文獻綜述
    2.1 房地產(chǎn)周期理論
        2.1.1 房地產(chǎn)市場周期波動的形式
        2.1.2 房地產(chǎn)市場周期波動的形成機制
        2.1.3 房地產(chǎn)市場周期波動的成因
    2.2 房地產(chǎn)預(yù)警理論
        2.2.1 預(yù)警和經(jīng)濟預(yù)警
        2.2.2 房地產(chǎn)預(yù)警的過程
        2.2.3 房地產(chǎn)預(yù)警的方法
    2.3 房地產(chǎn)預(yù)警的相關(guān)研究
        2.3.1 房地產(chǎn)預(yù)警實踐和研究
        2.3.2 對現(xiàn)有實踐和研究的評析
    2.4 本章小結(jié)
3 中國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展回顧
    3.1 房地產(chǎn)業(yè)爆發(fā)增長的表現(xiàn)
        3.1.1 市場供給分析
        3.1.2 市場需求分析
        3.1.3 房地產(chǎn)價格分析
    3.2 房地產(chǎn)業(yè)對社會經(jīng)濟發(fā)展的歷史貢獻
        3.2.1 房地產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟增長的貢獻
        3.2.2 房地產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化貢獻
        3.2.3 房地產(chǎn)業(yè)對上下游產(chǎn)業(yè)的帶動作用分析
    3.3 中國房地產(chǎn)市場周期走勢分析
        3.3.1 1998-2008房地產(chǎn)市場經(jīng)歷了一個長周期
        3.3.2 2009-2010年房地產(chǎn)市場步入了新周期
    3.4 本章小結(jié)
4 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)市場預(yù)警模型構(gòu)建
    4.1 城市房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)預(yù)警指標(biāo)體系
        4.1.1 預(yù)警指標(biāo)選擇的原則
        4.1.2 預(yù)警指標(biāo)選擇的步驟
        4.1.3 預(yù)警指標(biāo)的初步選擇
        4.1.4 預(yù)警指標(biāo)的時差相關(guān)分析
    4.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警方法的基本原理
        4.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        4.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警原理
        4.2.3 預(yù)警模型的訓(xùn)練與檢測
        4.2.4 房地產(chǎn)市場警情的警度劃分
    4.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)市場預(yù)警的實現(xiàn)
        4.3.1 確定警兆指標(biāo)
        4.3.2 確定預(yù)警時差
        4.3.3 構(gòu)建預(yù)警模型
        4.3.4 模型的訓(xùn)練和檢測
        4.3.5 模型的應(yīng)用
    4.4 本章小結(jié)
5 上海市房地產(chǎn)市場預(yù)警研究
    5.1 上海市房地產(chǎn)市場概述
        5.1.1 初始發(fā)展期(1992-1997年)
        5.1.2 低速發(fā)展期(1998-2000年)
        5.1.3 高速發(fā)展期(2001-2004年)
        5.1.4 市場調(diào)整期(2005-2008年)
        5.1.5 “后危機”時期(2009年-今)
    5.2 上海市房地產(chǎn)市場預(yù)警指標(biāo)體系
        5.2.1 預(yù)警指標(biāo)的選擇
        5.2.2 預(yù)警指標(biāo)的分類
    5.3 上海市房地產(chǎn)市場警情判斷
        5.3.1 警情指標(biāo)的選擇
        5.3.2 警情指標(biāo)的警度劃分
        5.3.3 警情指標(biāo)警度的確定
    5.4 上海市房地產(chǎn)市場預(yù)警的實現(xiàn)
        5.4.1 警兆指標(biāo)的確定
        5.4.2 預(yù)警模型的構(gòu)建
        5.4.3 上海市2010年三季度房地產(chǎn)市場預(yù)警分析
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 學(xué)術(shù)價值與應(yīng)用價值
        6.2.1 學(xué)術(shù)價值
        6.2.2 應(yīng)用價值
    6.3 研究局限與展望
        6.3.1 本研究的不足
        6.3.2 后續(xù)研究的展望
參考文獻
附錄
作者簡歷及在學(xué)期間所取得的主要科研成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]房地產(chǎn)行業(yè):如何打破順周期波動的怪圈[J]. 巴曙松.  經(jīng)濟. 2010(07)
[2]房地產(chǎn)市場預(yù)警系統(tǒng)實證研究——以徐州市為例[J]. 薛星,張世峰,侍方平,郝彬.  金融縱橫. 2010(04)
[3]金融風(fēng)險預(yù)警:評價指標(biāo)、預(yù)警機制與實證研究[J]. 陳秋玲,薛玉春,肖璐.  上海大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2009(05)
[4]基于主成分分析的我國房地產(chǎn)業(yè)周期波動研究[J]. 羅西昆,羅西琦,王莉莉.  建筑管理現(xiàn)代化. 2009(04)
[5]我國房地產(chǎn)市場預(yù)警動態(tài)研究[J]. 王子龍,羅時龍.  現(xiàn)代經(jīng)濟探討. 2009(01)
[6]中國房地產(chǎn)周期實證研究[J]. 馬輝,陳守東,才元.  長白學(xué)刊. 2008(04)
[7]我國房地產(chǎn)周期波動與經(jīng)濟周期的實證分析（1979-2008）[J]. 孫雅靜,張慶君.  吉林工商學(xué)院學(xué)報. 2008(04)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)泡沫預(yù)警研究[J]. 楊曉冬,王要武.  中國軟科學(xué). 2008(02)
[9]中國房地產(chǎn)周期與宏觀調(diào)控[J]. 魏潤卿.  中國房地產(chǎn). 2008(01)
[10]房地產(chǎn)周期傳導(dǎo)機制與拐點期價格預(yù)測[J]. 鄭華.  中國物價. 2007(12)

博士論文
[1]我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌時期房地產(chǎn)增長周期波動[D]. 梁云芳.東北財經(jīng)大學(xué) 2007
[2]我國城市房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 韓立達.四川大學(xué) 2004

碩士論文
[1]房地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建與實證研究[D]. 鄭佳.吉林大學(xué) 2008
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的西安市房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 曾又.西安建筑科技大學(xué) 2008
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南京市房地產(chǎn)市場預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 裘建國.東南大學(xué) 2006
[4]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)市場預(yù)警體系研究[D]. 王建新.浙江大學(xué) 2006
[5]房地產(chǎn)投資風(fēng)險分析及預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 呂紹成.武漢大學(xué) 2004
[6]南京市房地產(chǎn)市場預(yù)警系統(tǒng)模型及其應(yīng)用研究[D]. 余健.東南大學(xué) 2004
[7]房地產(chǎn)周期理論與實證研究[D]. 任棟梁.浙江工業(yè)大學(xué) 2003



本文編號：3175706