隨著改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)得到了持續(xù)高速的發(fā)展，同時也伴隨著社會消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)以來，房地產(chǎn)市場發(fā)展迅猛。08年以來，受全球金融危機(jī)的影響，國內(nèi)宏觀調(diào)控力度開始加大，金融政策的收緊，對于具有高投資、高風(fēng)險、項目周期長的房地產(chǎn)企業(yè)才說，必然存在一定的財務(wù)風(fēng)險。如果對存在的財務(wù)風(fēng)險隱患如果缺乏應(yīng)對措施或處理不當(dāng)，甚至可能成為影響企業(yè)的生死存亡的重要因素。同時，房地產(chǎn)行業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、具有極強(qiáng)的帶動效應(yīng)，對國民經(jīng)濟(jì)影響不容低估。因此，如何在房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)經(jīng)營過程中有效、全面、系統(tǒng)地防范財務(wù)風(fēng)險，對實現(xiàn)我國房地產(chǎn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論意義。為了科學(xué)地評價我國房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險問題。本文從對國內(nèi)外有關(guān)財務(wù)風(fēng)險評估與管理研究開始，介紹了財務(wù)管理理論下財務(wù)風(fēng)險的理論以及我國房地產(chǎn)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險的表現(xiàn)與成因，并從籌資風(fēng)險、投資風(fēng)險、資金回收風(fēng)險、成長風(fēng)險和現(xiàn)金流風(fēng)險的五個維度構(gòu)建具有一定參考價值的房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系。在實證環(huán)節(jié)，在選取我國從事房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營的上市公司為研究樣本，運用因子分析評價方法來評估我國房地產(chǎn)上市公司財務(wù)風(fēng)險的程度。因子分析基于信息損失最... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究框架

金壓力的目的。10 年以來，部分房價虛高的重點城市，房價相對于高峰時然達(dá)到 20%-30%以上。最早發(fā)生價格調(diào)整的城市有上海、北京、深圳等，以看到這種趨勢已經(jīng)開始從一線城市向二線、三線城市傳導(dǎo)。這也說明在業(yè)的銷售出現(xiàn)了困難。由于缺乏必要的資金進(jìn)行持續(xù)經(jīng)營，企業(yè)不能不降而帶來了資金回收風(fēng)險以及收益降低風(fēng)險。上述種種市場跡象表明房地產(chǎn)行業(yè)的財務(wù)風(fēng)險有增大的趨勢，表現(xiàn)得也越財務(wù)風(fēng)險的種類業(yè)財務(wù)風(fēng)險按不同的標(biāo)準(zhǔn)可以分為不同的種類：文中基于財務(wù)管理理論下資金流的視角，針對籌資活動、投資活動、資金益分配四個環(huán)節(jié)相應(yīng)地把財務(wù)風(fēng)險分為籌資風(fēng)險、投資風(fēng)險、資金回收風(fēng)分配風(fēng)險。

圖 4.1 碎石圖中橫坐標(biāo)表示因子數(shù)目，縱坐標(biāo)為特征根。根據(jù)該圖可以比較要程度。前6個因子連線較陡，說明它們的特征根值大，對解釋，可以視為主成分因子；第7個及以后的因子連線相對平緩，說解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，其重要程度相對較弱。碎石圖從直因子是合適的。子的命名。前面通過主成份分析得到了初始因子，達(dá)到了數(shù)據(jù)因子在每個變量上的權(quán)重差不多，解釋效果不好。因子載荷陣因子載荷陣的結(jié)構(gòu)簡化。本文使用正交旋轉(zhuǎn)法中的方差最大法前，提取的各因子變量與原始的多個財務(wù)指標(biāo)變量相關(guān)，且載而難以解釋。旋轉(zhuǎn)后，提取的各因子變量的經(jīng)濟(jì)意義變得容易的財務(wù)指標(biāo)因子載荷矩陣見表4.4：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]我國房地產(chǎn)類上市公司發(fā)生財務(wù)危機(jī)的原因及防范分析[J]. 黎毅,毛志忠.  中國管理信息化(會計版). 2007(07)
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碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國房地產(chǎn)上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D]. 朱燕妮.浙江大學(xué) 2008
[2]財務(wù)危機(jī)預(yù)警中Logistic回歸模型的構(gòu)建與檢驗[D]. 姜海燕.內(nèi)蒙古大學(xué) 2006
[3]中國房地產(chǎn)上市公司資本結(jié)構(gòu)影響因素實證研究[D]. 毛哲敏.暨南大學(xué) 2006
[4]企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型的比較研究[D]. 吳勤.武漢理工大學(xué) 2005
[5]企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警應(yīng)用研究[D]. 王楠.長安大學(xué) 2005
[6]基于現(xiàn)金流的上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D]. 于萍.浙江大學(xué) 2003



本文編號：3070891