發(fā)布時間：2021-02-13 09:12

　　文章以房地產(chǎn)市場為研究對象,選取我國70個大中城市2012年1月至2018年12月的月度商品住宅價格數(shù)據(jù)為樣本,從宏觀微觀兩個方面,采用購買熱度、消費者信心、宏觀經(jīng)濟、購買者意愿和關(guān)注度等五項二級指標建立情緒指數(shù),通過OSL、2SLS和SYS-GMM回歸模型分析市場情緒與房地產(chǎn)價格之間的關(guān)系。研究表明:房地產(chǎn)市場情緒與商品住宅價格之間存在緊密的相關(guān)性,且區(qū)域異質(zhì)性顯著存在。首先,市場情緒指數(shù)項的系數(shù)在四個模型中均顯著為正,情緒與商品住宅價格間存在正向相關(guān)的關(guān)系;其次,滯后項的影響自東向西逐漸增加,影響關(guān)系存在區(qū)域異質(zhì)性。 

【文章來源】：經(jīng)濟論壇. 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述與理論分析
    （一）情緒與預(yù)期
    （二）情緒與投資決策
    （三）情緒與購房行為
    （四）情緒的度量方法
三、研究設(shè)計
    （一）數(shù)據(jù)來源及變量說明
        1. 被解釋變量。
        2. 解釋變量。
        3. 控制變量。
    （二）模型構(gòu)建
四、實證結(jié)果分析
    （一）主要變量的描述性統(tǒng)計
    （二）基本回歸結(jié)果分析
    （三）異質(zhì)性分析
        1. 情緒指數(shù)對商品住宅價格的影響在中西部更大，在東部的影響力較弱。
        2. 滯后一期的情緒指數(shù)對商品住宅價格的影響，由東至西逐漸增加。
五、結(jié)論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市報媒情緒、公眾關(guān)注與房地產(chǎn)市場——基于35個大中城市報媒房地產(chǎn)新聞的面板分析[J]. 宋丹丹,張東.  海南大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2018(04)
[2]預(yù)期沖擊與中國房地產(chǎn)市場波動異象[J]. 楊柳,李力,吳婷.  經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2017(01)
[3]基于文本挖掘和百度指數(shù)的投資者情緒指數(shù)研究[J]. 孟雪井,孟祥蘭,胡楊洋.  宏觀經(jīng)濟研究. 2016(01)
[4]預(yù)期對房價的門限效應(yīng)分析[J]. 古麗斯坦,路暢,柳楊.  中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報. 2014(06)
[5]房地產(chǎn)泡沫的形成機理——基于行為經(jīng)濟學(xué)視角的分析[J]. 宋超英,張乾.  城市問題. 2009(01)
[6]情緒與決策的關(guān)系[J]. 莊錦英.  心理科學(xué)進展. 2003(04)

碩士論文
[1]市場情緒對商品住房市場交易的影響[D]. 鄭榮卿.中南財經(jīng)政法大學(xué) 2017



本文編號：3032301