文章以房地產(chǎn)市場(chǎng)為研究對(duì)象,選取我國(guó)70個(gè)大中城市2012年1月至2018年12月的月度商品住宅價(jià)格數(shù)據(jù)為樣本,從宏觀微觀兩個(gè)方面,采用購(gòu)買(mǎi)熱度、消費(fèi)者信心、宏觀經(jīng)濟(jì)、購(gòu)買(mǎi)者意愿和關(guān)注度等五項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)建立情緒指數(shù),通過(guò)OSL、2SLS和SYS-GMM回歸模型分析市場(chǎng)情緒與房地產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)系。研究表明:房地產(chǎn)市場(chǎng)情緒與商品住宅價(jià)格之間存在緊密的相關(guān)性,且區(qū)域異質(zhì)性顯著存在。首先,市場(chǎng)情緒指數(shù)項(xiàng)的系數(shù)在四個(gè)模型中均顯著為正,情緒與商品住宅價(jià)格間存在正向相關(guān)的關(guān)系;其次,滯后項(xiàng)的影響自東向西逐漸增加,影響關(guān)系存在區(qū)域異質(zhì)性。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)論壇. 2020,(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與理論分析
    （一）情緒與預(yù)期
    （二）情緒與投資決策
    （三）情緒與購(gòu)房行為
    （四）情緒的度量方法
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）數(shù)據(jù)來(lái)源及變量說(shuō)明
        1. 被解釋變量。
        2. 解釋變量。
        3. 控制變量。
    （二）模型構(gòu)建
四、實(shí)證結(jié)果分析
    （一）主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
    （二）基本回歸結(jié)果分析
    （三）異質(zhì)性分析
        1. 情緒指數(shù)對(duì)商品住宅價(jià)格的影響在中西部更大，在東部的影響力較弱。
        2. 滯后一期的情緒指數(shù)對(duì)商品住宅價(jià)格的影響，由東至西逐漸增加。
五、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市報(bào)媒情緒、公眾關(guān)注與房地產(chǎn)市場(chǎng)——基于35個(gè)大中城市報(bào)媒房地產(chǎn)新聞的面板分析[J]. 宋丹丹,張東.  海南大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2018(04)
[2]預(yù)期沖擊與中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)波動(dòng)異象[J]. 楊柳,李力,吳婷.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2017(01)
[3]基于文本挖掘和百度指數(shù)的投資者情緒指數(shù)研究[J]. 孟雪井,孟祥蘭,胡楊洋.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[4]預(yù)期對(duì)房?jī)r(jià)的門(mén)限效應(yīng)分析[J]. 古麗斯坦,路暢,柳楊.  中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[5]房地產(chǎn)泡沫的形成機(jī)理——基于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的分析[J]. 宋超英,張乾.  城市問(wèn)題. 2009(01)
[6]情緒與決策的關(guān)系[J]. 莊錦英.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2003(04)

碩士論文
[1]市場(chǎng)情緒對(duì)商品住房市場(chǎng)交易的影響[D]. 鄭榮卿.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3032301