【摘要】：房地產(chǎn)是一個綜合性極強(qiáng)的系統(tǒng)工程，關(guān)系到國家、集體、個人的利益，影響到國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其興旺與低落從一個側(cè)面反映了國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。 隨著我國房地產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，房地產(chǎn)信息系統(tǒng)的不斷完善，房地產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)WEB數(shù)據(jù)積累得越來越豐富。如何利用海量的數(shù)據(jù)中有效的知識，是本論文研究的重點(diǎn)。房產(chǎn)信息集團(tuán)為適應(yīng)當(dāng)前企業(yè)面臨的競爭壓力，將決策支持系統(tǒng)提高到一個重要的位置，構(gòu)建適用于本企業(yè)的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)，以提高企業(yè)的競爭力。 本論文通過對企業(yè)的信息系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀的分析，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和功能需求構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)。 首先是構(gòu)建房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的總體架構(gòu)，將決策支持系統(tǒng)架構(gòu)分為三個層次，即源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層和報表展示層。根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與WEB日志數(shù)據(jù)定義為源數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層ETL(Extract、Transformation and Load)則是將WEB日志進(jìn)行清洗（清掃網(wǎng)絡(luò)爬蟲），以及將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)重新整合成適合于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)；報表展示層是根據(jù)各部門的數(shù)據(jù)需求，將處理好的數(shù)據(jù)以各種圖表的形式展現(xiàn)給用戶。 然后是構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型與層次結(jié)構(gòu)，構(gòu)建時間、地理（空間）層次，以及日志數(shù)據(jù)中URL的層次結(jié)構(gòu)。同時結(jié)合Microstrategy的多維實(shí)體結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)建多維在線分析處理即MOLAP（Multi-dimension online Analysis Processing）存儲模式，自動化地實(shí)現(xiàn)模型層次上（包括時間、地理）的數(shù)據(jù)挖掘。 最后是在房地產(chǎn)決策平臺的前端報表展現(xiàn)端，用Microstrategy與WEB開發(fā)相結(jié)合構(gòu)建各部門完整的報表系統(tǒng)，用戶以登錄模式即可訪問到所需報表數(shù)據(jù)，為用戶和各部門決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持，真正做到實(shí)時決策。 在完成此基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)開發(fā)的同時，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析工具，對網(wǎng)絡(luò)用戶的行為進(jìn)行分類分析，實(shí)時做好流量預(yù)警，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)門戶的設(shè)計，以提升網(wǎng)絡(luò)的用戶粘著度，同時通過對用戶行為與樓市熱點(diǎn)的相關(guān)性進(jìn)行分析，做了有關(guān)樓市熱點(diǎn)與用戶行為結(jié)合實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送房源的研究，預(yù)測未來房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.52
【圖文】：

使得面向數(shù)據(jù)的 DSS 迅速發(fā)展。持系統(tǒng)持系統(tǒng)(DSS，Decision Supporting System)，是以管理科學(xué)、運(yùn)為基礎(chǔ)，以計算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對決策活動的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)[19]。它為決策者提供分策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助。機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們能利用計算機(jī)來完成很多的任務(wù)，是科學(xué)家總結(jié)了信息技術(shù)在管理活動中應(yīng)用的成功和失敗兩個新的應(yīng)用模式。系統(tǒng)的目的是為決策者提供決策支持，而決策支持是通過決是一個提出問題、分析問題、求解問題和評價問題的過程[20代的新型決策支持系統(tǒng)，大都采用數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)構(gòu)如圖 2-2 所示

圖 4-1 房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖Fig.4-1 Real Estate Decision Support System General Structure(1) 源數(shù)據(jù)層包括目前正在運(yùn)行的應(yīng)用，如各種基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的事務(wù)性應(yīng)用（包括每日紀(jì)人統(tǒng)計，經(jīng)紀(jì)人在網(wǎng)上發(fā)布房源數(shù)，房源刷新次數(shù)，房源被熱推次數(shù)等）、財方面（包括經(jīng)紀(jì)人套餐購買統(tǒng)計，每月收益統(tǒng)計，業(yè)務(wù)員推廣收益等）、辦公自理應(yīng)用等，實(shí)現(xiàn)日常的業(yè)務(wù)處理，這些系統(tǒng)所處理的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源。據(jù)是指網(wǎng)站運(yùn)行產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)；線下數(shù)據(jù)是指業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的統(tǒng)稱。數(shù)類型包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫、辦公數(shù)據(jù)、平面文件等。(2) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層（ETL）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載過程。將原始日志通過清洗，分析轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，包括對線上日志及導(dǎo)航路徑數(shù)據(jù)表的加載，以及實(shí)體維度表的加載。數(shù)據(jù)倉庫由面向不同主題的數(shù)據(jù)集市構(gòu)成。在本房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)中，數(shù)包括兩個方面的主題，一是 Web 日志相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生的點(diǎn)擊歷史，一是業(yè)的基于經(jīng)紀(jì)人的客戶數(shù)據(jù)。

20圖 4-2 日志文本轉(zhuǎn)換成 Sql server 數(shù)據(jù)庫文件Fig.4-2 Log text file transform Sql server database file4.2.2 業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)整合—線下數(shù)據(jù)房地產(chǎn)信息平臺線下數(shù)據(jù)一般為與業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)聯(lián)實(shí)體的屬性信息，例如所登記注冊的房源信息，所屬經(jīng)紀(jì)人或個人的身份信息，土地，開發(fā)商以及樓盤所在位置的交通信息等。在建模過程中，線下數(shù)據(jù)通過被用來建立與用戶行為對象相關(guān)聯(lián)的維度。由于這些業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)在網(wǎng)站開發(fā)和運(yùn)營過程中存在于網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)庫關(guān)系表中，其結(jié)構(gòu)往往是按照開發(fā)邏輯而設(shè)計的，因此并沒有考慮到將來數(shù)據(jù)挖掘和分析的問題。解決此問題行之有效的辦法是將線下數(shù)據(jù)重新整合形成可直接聚合的事實(shí)數(shù)據(jù)和維度數(shù)據(jù)。在本系統(tǒng)研究與開發(fā)過程中，我們設(shè)計了另一個單獨(dú)的線下數(shù)據(jù) ETL 過程。通過這個 ETL 過程，散落在數(shù)據(jù)庫冗雜的數(shù)據(jù)表中的信息被重新按照實(shí)體和事實(shí)之間的關(guān)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2777199