【摘要】：房價是市場態(tài)勢的風(fēng)向標(biāo),但影響房價的因素眾多,對未來房價的趨勢判斷不僅投資者關(guān)注,房地產(chǎn)企業(yè)和政府都關(guān)注。因此,需要研究和探討合適的預(yù)測方法,以期對房價進行合理準(zhǔn)確的趨勢預(yù)測。 本文首先從房地產(chǎn)價格的影響因素和房地產(chǎn)價格預(yù)測模型研究入手,系統(tǒng)地考察了國內(nèi)外在此方面的研究成果,較好的把握了研究的前沿動態(tài)；然后利用定性與定量相結(jié)合的研究方法,從宏觀和微觀層面分別對房地產(chǎn)價格的影響因素進行了深入而全面的分析；在房地產(chǎn)價格受到宏微觀因素不同程度影響的結(jié)論下,利用Hedonic模型剔除微觀影響因子,計算反映宏觀供需關(guān)系變化的標(biāo)準(zhǔn)住宅的特征價格；最后利用標(biāo)準(zhǔn)住宅的特征價格和各宏觀因素指標(biāo)變量建立VAR模型,以脈沖響應(yīng)函數(shù)法和方差分解法分析宏觀上商品房的新漲價因素,并據(jù)此對房價的新漲跌幅度進行預(yù)測。由于特征價格法還未在全國范圍內(nèi)實施推行,無法獲取全國住宅商品房的特征價格,因而不能采用此種方法進行全國范圍的實證研究。在通過各種渠道獲取合肥市相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,本文以合肥市為研究對象建立VAR模型進行了實證研究。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的結(jié)果表明：與其它影響因素相比,合肥市房價對自身沖擊影響最為敏感,且受近期房價影響最大,這在一定程度上說明合肥市房價波動受購房消費者的心理預(yù)期影響較大,存在一定的投資或投機需求。近年來,合肥市經(jīng)濟發(fā)展迅速,生產(chǎn)總值不斷升高,居民收入不斷增長,對房價具有一定的貢獻作用。另外,合肥市房價受金融機構(gòu)信貸、土地價格和利率的影響不大,表明合肥市房地產(chǎn)市場對金融機構(gòu)的依賴程度并不高,從另一層面也反映了合肥市房地產(chǎn)市場面臨的金融風(fēng)險并不很大。房價預(yù)測結(jié)果表明：2011年四個季度內(nèi),合肥市房價處于平穩(wěn)增長態(tài)勢,除第一季度可能出現(xiàn)環(huán)比負(fù)增長外,其它各季度環(huán)比增長不超過10%。 從合肥市房價的預(yù)測結(jié)果來看,這與當(dāng)時合肥市房地產(chǎn)市場的發(fā)展?fàn)顩r較為相符。因此,本文所探討的綜合宏微觀影響因素的房地產(chǎn)價格預(yù)測方法能夠在彌補以往研究角度單一的缺陷的基礎(chǔ)上進行更加精準(zhǔn)的預(yù)測,同時也為改善我國房地產(chǎn)價格預(yù)測方法做出新的嘗試。
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F293.3;F224

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王維安,賀聰;房地產(chǎn)價格與貨幣供求:經(jīng)驗事實和理論假說[J];財經(jīng)研究;2005年05期

2 李文斌;楊春志;;住房價格指數(shù)以及區(qū)位對住房價格的影響——北京市住房價格實證分析[J];城市問題;2007年08期

3 李東月;;房價預(yù)測模型的比較研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟;2006年09期

4 賀晨;;商品房價格與貨幣供應(yīng)量關(guān)系研究——兼論我國宏觀經(jīng)濟政策[J];管理世界;2009年01期

5 李穎;胡日東;;中國房地產(chǎn)價格與宏觀經(jīng)濟波動——基于PVAR模型的研究[J];宏觀經(jīng)濟研究;2011年02期

6 崔光燦;;房地產(chǎn)價格與宏觀經(jīng)濟互動關(guān)系實證研究——基于我國31個省份面板數(shù)據(jù)分析[J];經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理;2009年01期

7 宋勃;高波;;利率沖擊與房地產(chǎn)價格波動的理論與實證分析:1998-2006[J];經(jīng)濟評論;2007年04期

8 趙昕東;;中國房地產(chǎn)價格波動與宏觀經(jīng)濟——基于SVAR模型的研究[J];經(jīng)濟評論;2010年01期

9 龍海明;郭微;;基于VAR模型的我國房價與地價動態(tài)計量分析[J];經(jīng)濟數(shù)學(xué);2009年02期

10 沈悅,劉洪玉;住宅價格與經(jīng)濟基本面:1995—2002年中國14城市的實證研究[J];經(jīng)濟研究;2004年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王聰;基于多因素LOGISTIC的城市房地產(chǎn)價格預(yù)測模型研究[D];大連理工大學(xué);2008年

，

本文編號：2590774