【摘要】：2007年美國次貸危機(jī)引發(fā)了世界各國對房地產(chǎn)金融的普遍關(guān)注,人們逐漸意識到,房地產(chǎn)金融的運行具有潛在的風(fēng)險,會對國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響,因此,如何剖析房地產(chǎn)金融影響因素,從而預(yù)測房地產(chǎn)發(fā)展走向和防范金融危機(jī)至關(guān)重要。本論文以西安市房地產(chǎn)金融為背景,切合國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,契合中國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求,具有較強(qiáng)的理論價值和實用意義,可為中國房地產(chǎn)金融研究提供新的研究思路。 通過查閱相關(guān)文獻(xiàn),本研究尚具有一定的創(chuàng)新性: (1)本論文以經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ),以西安市房地產(chǎn)金融運行過程為背景,從房地產(chǎn)金融運行主體出發(fā),通過對融資主體中銀行等金融機(jī)構(gòu)、房地產(chǎn)企業(yè)、居民個人等三個方向的資金流向進(jìn)行追蹤,最終確立了一年期貸款利率等九個影響因素,依據(jù)需求、供給、收入、支出四個維度建立了房地產(chǎn)金融影響因素體系。 (2)本論文基于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法,通過Granger因果關(guān)系檢驗,分析各個層面上的影響因素的因果關(guān)系,建立了SVAR模型,反映了當(dāng)期影響因子的作用和反饋作用;在此模型基礎(chǔ)上通過脈沖響應(yīng)函數(shù)分析模型受到某種沖擊時,系統(tǒng)的動態(tài)影響問題;并借助方差分解方法論證影響因素對系統(tǒng)沖擊的波動貢獻(xiàn)率大小,最后通過層次分析法計算各影響因素的影響權(quán)重,從而對房地產(chǎn)金融影響因素橫向和縱向進(jìn)行定量分析;這樣不僅對影響因素進(jìn)行定量分析,而且對其產(chǎn)生的影響大小、相互影響程度以及作用時間都進(jìn)行了估計,動態(tài)的刻畫了影響因素的長期發(fā)展過程及相互作用關(guān)系。提高了影響因素提取的準(zhǔn)確性和有效性。論文最后對這些影響因素進(jìn)行了實證研究。
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：F224;F293.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2589455